Algoritmi Su Testirani Na Prepoznavanje Lica U Maskama - Alternativni Prikaz

Algoritmi Su Testirani Na Prepoznavanje Lica U Maskama - Alternativni Prikaz
Algoritmi Su Testirani Na Prepoznavanje Lica U Maskama - Alternativni Prikaz

Video: Algoritmi Su Testirani Na Prepoznavanje Lica U Maskama - Alternativni Prikaz

Video: Algoritmi Su Testirani Na Prepoznavanje Lica U Maskama - Alternativni Prikaz
Video: Израильский стартап придумал как «обмануть» функцию распознавания лица 2024, Ožujak
Anonim

Rezultat je općenito bio očekivan, iako su stope pogrešaka prilično impresivne.

Američki Nacionalni institut za standarde i tehnologiju pokrenuo je niz studija čiji je cilj utvrditi kako dobro algoritmi za prepoznavanje lica djeluju u maskom. Pitanje je danas izuzetno relevantno, a neki proizvođači kažu da su već razvili sustave koji mogu prepoznati maskirana lica. Ali NIST je krenuo redom i u prvoj je studiji testirao 89 algoritama kreiranih i prije nego što je počela pandemija.

Test je koristio više od šest milijuna fotografija i algoritama koji su morali odrediti kako jedna slika osobe odgovara drugoj - najčešći zadatak u takvim slučajevima, posebice korišten za otključavanje pametnih telefona. Iz težeg zadatka - pronaći utakmicu za jedno u čitavoj bazi podataka - istraživači su odlučili odbiti. Devet varijanti maski, različitih oblika i boja, digitalno su postavljene na slike.

Kao rezultat, čak i najbolji od 89 algoritama, koji su obično prepoznavali lica s točnošću od 99,7%, bili su u zabludi kada su koristili maske najmanje 5% vremena. Međutim, za većinu se stopa pogreške kretala u rasponu od 20% do 50%.

Glavni razlog bio je nedostatak informacija o razlikovnim značajkama lica, koje su zapravo potrebne za algoritme za prepoznavanje. Istodobno, NIST-ovi stručnjaci primijetili su da oblik i boja maske utječe na razinu pogreške - što je maska veća i što je veća pokriva nos, to je algoritam teže prepoznati sliku. Broj pogrešaka bio je i veći kod korištenja crnih maski, ali, kako sami autori studije priznaju, nisu imali dovoljno vremena da detaljnije prouče problem „boja“.

U sljedećoj studiji, NIST-ovi stručnjaci namjeravaju testirati nove algoritme koji već uključuju funkciju prepoznavanja maskiranih lica.

Preporučeno: