Umjetna inteligencija najbolje je pogodila savjesne i savjesne ljude.
Ruski matematičari i psiholozi razvili su neuronsku mrežu koja je naučila nagađati neke osobine likova ljudi na njihovim fotografijama bolje od osobe. O tome piše tiskovna služba Visoke škole za ekonomiju pozivajući se na članak u znanstvenom časopisu Scientific Reports.
“Algoritam je dao točan zaključak gotovo 60% vremena, dok slučajni nagađanje obično odgovara samo 50%. Superiornost od 10% čini se beznačajnom, ali u stvari, u smislu točnosti predviđanja, umjetna inteligencija značajno je ispred ljudi ako je suditi po crtama lica stranca , piše tiskovna služba.
Posljednjih godina znanstvenici su razvili mnoge neuronske mreže koje mogu izvoditi ne-trivijalne zadatke i čak kreativno razmišljati, stvarajući novu umjetnost i tehnologiju. To je postalo moguće zahvaljujući razvoju računalnih sustava i stvaranju novih matematičkih principa koji opisuju strukturu i rad sustava strojnog učenja.
Primjerice, nedavno su matematičari iz Sjedinjenih Država stvorili AI sustav koji može prepoznati tragove melanoma, raka kože, bolji od vodećih stručnjaka onkologa. Druge neuronske mreže naučile su crtati slike i "slikati" videozapise u stilu Van Gogha ili Kandinskog, kao i prebijati osobu iznova i iznova u drevnoj kineskoj igri go, računalnim strijelcima i strateškim igrama kao što su Starcraft i Quake.
Ruski matematičari, programeri i psiholozi, pod vodstvom izvanrednog profesora Visoke ekonomske škole Evgeny Osin, stvorili su novi sustav umjetne inteligencije koji je nadmašio ljude u drugom području - naučila je "pogoditi" osobine drugih ljudi iz njihovih fotografija i portreta.
Proricanje fotografijom
Promotivni video:
Općenito, znanstvenici su prilično skeptični prema takvoj mogućnosti. Stoga se fizionomija i slične teorije danas smatraju pogrešnim ili čak pseudoznanstvenim.
S druge strane, biolozi su posljednjih godina otkrili slabe, ali statistički značajne veze između pet ključnih osobina ličnosti i određenih gena. Stoga znanstvenici i dalje istražuju odražavaju li se te genetske razlike u ljudskom izgledu, uključujući uz pomoć sustava umjetne inteligencije.
Osin i njegovi kolege proveli su jednu od najvećih studija ove vrste. U njihovim eksperimentima sudjelovalo je 12 tisuća volontera koji su pristali proći jedan od klasičnih psiholoških testova, a također su omogućili upotrebu njihovih fotografija kako bi se uvježbala neuronska mreža i koristili u drugim eksperimentima.
Nakon prolaska nekih od ovih slika i rezultata upitnika kroz neurološku mrežu, znanstvenici su provjerili može li naučiti predvidjeti barem neke ključne osobine likova iz fotografija drugih ljudi s kojima se AI prije nije susreo. Kako se ispostavilo, u nekim je slučajevima umjetna inteligencija bila primjetno bolja od ljudi, ali istodobno je točnost takvog „nagađanja s fotografije“za različite psihološke osobine ličnosti bila vrlo različita.
Na primjer, neuronske mreže bili su najbolji prediktori savjesnosti i savjesnosti, a najgore od svega, otvorenosti za nova iskustva. Osim toga, znanstvenici su primijetili da rezultati analize ovise o slici osobe čiji je rod neuronska mreža "gledala". Algoritam je posebno predvidio ekstraverziju i emocionalnu stabilnost za žene mnogo bolje nego za muškarce.
Znanstvenici se nadaju da će se naknadne, naprednije verzije takvih sustava moći primijeniti u praksi, uključujući uslužni sektor i u dijagnostici psihološkoj kompatibilnosti zaposlenika ili posjetitelja na mjestima za upoznavanja.