Googleova Umjetna Inteligencija Proučavala Je Strukturu Koronavirusa - Alternativni Prikaz

Googleova Umjetna Inteligencija Proučavala Je Strukturu Koronavirusa - Alternativni Prikaz
Googleova Umjetna Inteligencija Proučavala Je Strukturu Koronavirusa - Alternativni Prikaz

Video: Googleova Umjetna Inteligencija Proučavala Je Strukturu Koronavirusa - Alternativni Prikaz

Video: Googleova Umjetna Inteligencija Proučavala Je Strukturu Koronavirusa - Alternativni Prikaz
Video: UMJETNA INTELIGENCIJA 2024, Travanj
Anonim

DeepMind, Google-ova ruka umjetne inteligencije (AI), pridružila se globalnoj istraživačkoj zajednici koja proučava novi koronavirus, COVID-19.

DeepMind je najpoznatiji po AI-u koji je lako pobijedio najbolje svjetske igrače Go i StarCraft II. Istraživačka laboratorija trenutno koristi svoj sustav kako bi istraživačima pomogla u borbi protiv epidemije.

Da bi proučili virus i razvili cjepivo, znanstvenici moraju prvo razumjeti kako on funkcionira, odnosno strukturu virusnih proteina. Ovo je dugotrajan proces koji traje mjesecima i ne mora uvijek dati rezultate. Znanstvenici su se okrenuli računalnim predviđanjima koristeći sustav dubokog učenja poznat kao AlphaFold.

U tijeku je rad na koronavirusu u laboratorijima širom svijeta. DeepMind se nada ovim istraživanjima "puštanjem strukturnih predviđanja nekoliko malo poznatih proteina povezanih sa SARS-CoV-2, virusom koji uzrokuje COVID-19." Sustav koristi metodu strojnog učenja bez modeliranja okoliša, koja se može koristiti za predviđanje proteinskih struktura u nedostatku sličnih proteinskih struktura.

DeepMind se nada da će uštedjeti znanstvenike mjesecima koji su obično potrebni za utvrđivanje strukture proteina virusa. "Poznavanje strukture proteina pruža važan resurs za razumijevanje njegovog funkcioniranja, ali eksperimentiranje za određivanje strukture može trajati mjesecima ili više", stoji na službenom blogu tvrtke.

S obzirom na "potencijalnu ozbiljnost i vremenski okvir", DeepMind je rekao da će preskočiti eksperimentalni postupak validacije ili čekati stručni pregled od strane akademske zajednice prije objave. To je u skladu s drugim istraživanjima o toj temi koja se pojavljuju u časopisima recenziranim i neprimeljenih prepisa jer postupak može trajati mjesecima.

"Naglašavamo da ova strukturna predviđanja nisu eksperimentalno testirana, ali nadamo se da mogu pridonijeti znanstvenoj zajednici o tome kako virus djeluje i poslužiti kao platforma za generiranje hipoteza za budući eksperimentalni rad na razvoju terapijskih sredstava." rečeno je u postu na blogu.

Tim primjećuje da navedeni podaci "nisu glavni fokus trenutne terapijske aktivnosti", ali mogu pomoći u općem razumijevanju. „Važno je napomenuti da je naš sustav predviđanja strukture još uvijek u razvoju i ne možemo biti sigurni u točnost struktura koje pružamo, iako smo sigurni da je sustav precizniji od našeg prethodnog CASP13 sustava. Potvrdili smo da naš sustav pruža precizno predviđanje eksperimentalno utvrđene strukture SARS-CoV-2 pohranjene u Protein Data Banci, što nam daje sigurnost da naš model predviđanja za ostale bjelančevine može biti koristan “, rekli su istraživači.

Promotivni video:

Otvorena licenca omogućit će bilo kojem istraživaču da razvije, prilagodi ili podijeli rezultate DeepMind istraživanja. Google je 2014. godine kupio londonsku istraživačku organizaciju DeepMind za 400 milijuna funti. Tvrtka je prethodno koristila AI za zdravstvena istraživanja, razvijajući modele za prepoznavanje očnih bolesti i otkrivanje raka vrata.

Alibaba također radi istraživanje koronavirusa. Na primjer, istraživači iz kineske korporacije najavili su razvoj algoritma strojnog učenja koji može otkriti upalu pluća uzrokovanu novim koronavirusom COVID-19 s točnošću od 96%, razlikujući je od upala različite prirode. Prema Nikkei Asian Review-u, analiza će zahtijevati CT pacijentova prsa. Nakon analize slike 20 sekundi, sustav daje odgovor - liječniku će trebati brojne slike i najmanje 15 minuta vremena.

Algoritam je obučen na 5000 slika pluća pacijenata s potvrđenom infekcijom coronavirusom i već se koristi u najmanje 100 bolnica širom Kine.