Suvremena medicina ima za cilj spriječiti i predvidjeti razvoj ozbiljnih bolesti opasnih po život. Međutim, snaga i znanje osobe često nisu dovoljni za predviđanje određenih komplikacija. Google-ov AI DeepMind, koji trenutno uči predvidjeti smrt ljudi, u budućnosti bi mogao pomoći liječnicima.
Kao što je često slučaj u sličnoj situaciji, za poznavanje AI korišteni su već poznati klinički slučajevi. Programeri iz Googlea "nahranili" su DeepMind podacima o gotovo 220 tisuća odraslih pacijenata liječenih između 2009. i 2016. godine. Informacije o pacijentima pružili su Medicinski centar Sveučilišta u Kaliforniji San Francisco i Medicinsko sveučilište City of Chicago. Osim toga, znanstvenici su koristili informacije dobivene od američkog Ministarstva za pitanja branitelja, koje su osigurale pristup podacima o 700.000 nadziranih bivših vojnih osoba. Sveukupno je u bazu podataka dodano više od 46 milijardi predmeta po raznim pokazateljima zdravlja. Trenutno je algoritam usmjeren na pronalaženje stanja poput akutnog zatajenja bubrega i upale pluća. Te države nisu izabrane slučajno, jer, prema autorima djela, „Akutno zatajenje bubrega ili upala pluća mogu utjecati na ljude bilo koje dobi, a često započinju nakon rutinskih postupaka i operacija. 11% svih smrti u bolnici uzrokovano je pogoršanjem pacijentovog blagostanja, a promjene u pacijentovom stanju ne mogu se uvijek primijetiti u ranoj fazi.
Sustav je sada u mogućnosti predvidjeti vjerojatnost da će pacijent umrijeti u roku od 24-48 sati, no glavni je cilj projekta naučiti predvidjeti smrt u sljedećih 12 mjeseci. Pored toga, planira se proširiti podatke o smrtonosnim patološkim stanjima. Takva uporaba umjetne inteligencije u medicinske svrhe može se koristiti ne samo da bi bila spremna za mjere oživljavanja, već i za sprečavanje razvoja teških stanja u bolesnika.
Vladimir Kuznetsov