Svi naši čitatelji, posebno čitatelji starije dobne skupine, susreli su se s takozvanom fluorografijom više puta u životu - vrlo sumnjiv dijagnostički postupak, tijekom kojeg milijuni ljudi dobrovoljno prisiljeni pomoću rendgenskih aparata dobiti neku vrstu ubodne slike prsa.
Službeni deklarirani cilj događaja je briga države za stanovništvo prepoznavanjem različitih loših bolesti u ranim fazama. Međutim, čak ni radiolog, već jednostavna kućanica ne razumije da je u načelu nemoguće pronaći bilo kakvu patologiju na tako maloj slici, a nešto će se tamo pojaviti tek kad je pacijent klinički mrtav, a ne živ i dijagnoza mu je napisana na licu.
Ipak, započevši još u SSSR-u, ova fluorografija se nastavlja i nastavlja, i to svugdje - demokrati su je pokušali uvesti u jednom ili drugom obliku čak i u Sjedinjene Države kao "vrijedno sovjetsko iskustvo"
Sa svih strana oko ove egzekucije čuju se prosvjedi liječnika jer u studiji nema nikakve vrijednosti, ali ljudi su ozračeni, a država snosi troškove. Ali nitko od dužnosnika ne čuje ove prosvjede.
Na opće žaljenje WHO-a, a sada i tamo, oni objašnjavaju sve glupošću službenika koji ništa ne razumiju u medicinu, ali dobro razumiju kako raznim mjerama postići bodove i fragmente pred nadređenima.
Verzija o službenicima čini se vrlo logičnom i uvjerljivom, međutim, kako danas objavljuju otkriti.tv, neka međunarodna istraživačka skupina sa Sveučilišta Harvard uspjela je usmjeriti Umjetnu inteligenciju u proučavanje fluorograma, koja je, analizirajući informacijske dijelove X-zraka, mogla ljudima reći nevjerojatne stvari.
Tehnika je bila vrlo jednostavna. AI je najprije stvorio bazu podataka s desecima milijuna digitaliziranih rendgenskih snimaka prsa, od kojih je svaki povezan s medicinskom anamnezom pacijenta. Nadalje, AI koji postoji u virtualnoj neuronskoj mreži ponuđen je za usporedbu fluorograma ljudi s onim što se nalazi u bazi podataka piksel po pikselu i dati njezinu prognozu.
Kao što se ispostavilo, AI s vrlo visokim stupnjem pouzdanosti uspio je ne samo dijagnosticirati ljude s bolestima koje imaju (ali liječnici su nevidljive), već i predvidjeti koje će te bolesti imati u budućnosti (štoviše, bolesti koje u principu nisu vidljive na rendgenu), pa čak i imenovati datum smrti.
Promotivni video:
Ono što je posebno zanimljivo i iznenađujuće je da su slična ispitivanja provedena i ranije, a AI za analizu ponuđeni su puno cjelovitiji laboratorijski podaci - od MRI do računalne tomografije, odnosno iste rendgenske snimke, ali ne izravne, već obrađene. Ipak, rad nije donio mnogo rezultata, dok se neka vrsta fluorograma pokazala pravim bogatstvom informacija.
MRI pretraga:
Slika snimljena tomografom:
Fluorogram:
Do sada je rad tek u povojima, a znanstvenici rade na osnovi, algoritmu i AI. Ali, simuliramo situaciju za 10, 100 i više godina unaprijed.
Ako je današnji AI već sposoban reći o osobi sa slike grudnog koša koja se u principu ne može odražavati na toj slici, tada će AI s ove slike znati sve o osobi u cjelini. I kako - čak i za autore algoritma ovo je zagonetka, koja jako podsjeća na sreću na osnovi kave, samo što se u ovom slučaju sreća događa na pikselima.
Na temelju prethodnog može se pomisliti da su sovjetski partijski dužnosnici iz mračnog socijalističkog srednjeg vijeka svoj sjajni pogled usmjerili u budućnost, obvezujući sve sovjetske građane da naprave godišnji fluorogram. Znali su, predviđali, da će za 100 godina kapitalisti izmisliti umjetnu inteligenciju, za koju bi te male slike na škrinji bile samo skladište informacija koje bi o osobi mogle reći sve, sve i svašta.
Vjerojatno je i sam Lenjin pomogao vidjeti budućnost sovjetske nomenklature, a istodobno su duhovi Marxa i Engelsa zvali s drugog svijeta. Takvo se objašnjenje, naravno, može zamisliti u određenoj mjeri, ali čini se vjerojatnijim da je preko nomenklature SSSR-a, kao i njihovih kolega iz Sjedinjenih Država i SZO bilo nekih naprednijih momaka koji su jasno razumjeli što rade.
Odnosno, oni prikupljaju bazu podataka o svjetskoj populaciji koju će potom analizirati Umjetna inteligencija kojom raspolaže. I to ne AI na neuronskim mrežama, kojima se sada dive dečki na Harvardu, već pravi AI koji na Harvardu može biti izgrađen negdje u stotinu, pa čak i tisuću godina.
Na prvi se pogled takva ideja može činiti vrlo čudnom i iznenađujućom, ali povijest znanosti u XIX-XX stoljeću. prepun sličnih presedana.
Dakle, postoji puno izuma kojima netko posebno nije dao prednost. Konkretno, računala, antibiotici, spremnici i mnoge druge zanimljivosti mogli su se pojaviti u arsenalu čovječanstva prije dvjesto godina - ali netko ih ne bi pustio unutra, kao što su danas, primjerice, svi koji se pokušavaju baviti alternativnom energijom biti srušeni i klevetani.
S druge strane, stvari poput nuklearnog oružja, mikroprocesora i elektroničke tehnologije općenito su daleko ispred svog vremena.
Na primjer, u Mahabharati, koja opisuje pretpovijesnu povijest svijeta, navodi se da su drevni ljudi letjeli ne samo na druge planete, već čak i do zvijezda - to jest vrlo daleko u svemir. Imali su tenkove, borbene robote i neku vrstu topovskog snopa, ali nije bilo nuklearnog oružja. Da bi ga shvatili, junaci epa otišli su negdje daleko u Galaksiju i tamo su im dodijelili bojeve glave za slikanje svečanom zakletvom kako bi to iskoristili samo kao krajnje sredstvo. A na pozadini ovih priča vrlo je neobično da su Papuani iz Los Alamosa, koji nisu znali riječ "računalo" i obavljali proračune na računima i dodavanju strojeva, mogli stvoriti atomsku bombu.
A sada, na sve te cik-cak tehnološkog razvoja i nerazumljiva pitanja povijesti, postoji i jedna tako jednostavna stvar kao što je fluorogram, uz pomoć kojega su majstori ovoga svijeta, čini se, prikupili sve podatke o svojim kmetovima: tko je tko, tko će živjeti koliko dugo, tko i puno bolje poslati na posao.
Štoviše, ni službenici koji su izvršavali naredbe vlasnika, ni liječnici izvršavajući naredbe službenika, a još više što junaci čudovišta čuda koji stoje ispod rendgenskih aparata nisu imali pojma o suštini postupka - kako ovca potpuno ne razumije zašto vlasnik mjeri svoju težinu i visinu. Sada se, međutim, situacija rasvijetlila, premda - ako ovaca shvati da je ovca i da negdje u svijetu postoji tvornica kobasica - to uopće ne mijenja.