Osoba je u stanju prepoznati lica drugih ljudi zahvaljujući području mozga na granici okcipitalnog i temporalnog režnja - fuziformnog gyrus-a. Ljudi nauče prepoznati lica od rođenja i već sa četiri mjeseca mogu jasno razlikovati jednu osobu od druge. Glavne stvari na koje osoba obraća pažnju su oči, jagodice, nos, usta i obrve, kao i tekstura i boja kože. Istovremeno, naš mozak obrađuje lice u cjelini i sposoban je identificirati osobu čak i do polovice lica. Mozak uspoređuje dobivenu sliku s unutarnjim prosječnim predloškom i pronalazi karakteristične razlike. Stoga se ljudima čini da su predstavnici druge rase "svi u jednom licu": unutarnji predlošci ljudi prilagođeni su crtama lica karakterističnim za njihovo okruženje. Kako funkcionira informacijski sustav prepoznavanja lica - više o tome u današnjem broju!
Prije svega, sustav prepoznavanja lica mora pronaći lice na slici i odabrati ovo područje. Za to se softver može koristiti niz algoritama: na primjer, određivanje sličnosti proporcija i boje kože, isticanje kontura na slici i njihovo podudaranje s konturama lica, isticanje simetrija pomoću neuronskih mreža. Viola-Jones metoda koja se može koristiti u stvarnom vremenu smatra se najučinkovitijom. Pomoću njega sustav prepoznaje lica čak i kad se okrene za 30 stupnjeva. Metoda se temelji na značajkama Haara, a to su skup crno-bijelih pravokutnih maski različitih oblika. Maske se postavljaju na različite dijelove slike, a algoritam dodaje svjetlinu svih piksela na slici koji su ispod crno-bijelih dijelova maske, a zatim izračunava razliku tih vrijednosti. Zatim sustav uspoređuje rezultate s akumuliranim podacima i, prepoznavši lice na slici, nastavlja ga pratiti kako bi odabrao optimalni kut i kvalitetu slike. Za to se koriste algoritmi predviđanja vektora kretanja ili korelacijski algoritmi.
Odabirom najuspješnijih slika sustav nastavlja s prepoznavanjem i usporedbom s postojećom bazom podataka. Djeluje na istim principima kao i umjetnik crta portrete - program pronalazi sidrene točke na licu osobe, iz kojih se oblikuju pojedinačne značajke. U pravilu program dodjeljuje oko 100 takvih točaka. Najvažnija mjerenja za programe prepoznavanja lica su udaljenost između očiju, širina nosnica, duljina nosa, visina i oblik jagodica, širina brade, visina čela i drugi parametri.
Kada koristite 2D slike, lice je moguće uspješno prepoznati samo pri snimanju s prednjeg dijela i pri dobrom osvjetljenju, što je prikladno za sigurnosne sustave u poduzećima i vladinim agencijama. Za rad na javnim mjestima koriste se 3D slike. Nekoliko sinkroniziranih kamera uzima niz fotografija iz različitih kutova, na temelju kojih se formira trodimenzionalni model objekta, s kojim sustav funkcionira, određujući upravljačke točke. Nakon toga se dobiveni podaci uspoređuju s onima dostupnim u bazi podataka, a ako se parametri podudaraju, osoba se identificira.
Pored 3D modela, znanstvenici razvijaju i druga područja. Na primjer, Identix je stvorio visoko preciznu biometrijsku tehnologiju prepoznavanja lica koja analizira teksturu kože - pore, linije i ožiljke. Prema programerima, upotreba njihove tehnologije zajedno s tradicionalnim sustavom prepoznavanja lica povećaće točnost rada za 25%.
U sljedećem obroku razgovarat ćemo o tome kako funkcionira detektor novčanica. Ostani s nama!
Promotivni video:
