Možda, ako ćete ikada gledati film, algoritam usluge video streaminga preporučit će vam blockbuster koji je skriptiran umjetnom inteligencijom (AI), roboti su glumci, a animacija i prikazivanje se obavljaju dubokim učenjem. Moguće je čak da je scenarij za ovaj film pročitao AI i savjetovao studiju da ga kupi.
Lako se može zamisliti kako će algoritmi i roboti poslati filmsku industriju na isto mjesto kao industrijski i uslužni radnici, te da je umjetničko filmsko stvaranje u fazi umiranja. Međutim, to se ne odnosi na filmsku industriju, naprotiv - AI povećava kreativne mogućnosti Hollywooda, umjesto da ih suzbija.
Istina je da su neka zanimanja i zanimanja zastarjela budući da se računala sve bolje snalaze. VFX stručnjaku više nije potrebno nositi beretku i biti u mogućnosti slikati pozadinu - studijima su potrebni inženjeri koji su vješti u obuci algoritama dubokog učenja za obavljanje rutinskih poslova, poput usavršavanja video efekta ili stvaranja digitalnog znaka kao stvarnog. Ipak, umjetnici provode manje vremena na računalu radeći temeljito uređivanje okvira po okvir i mogu učiniti još zanimljivih stvari, objašnjava Darren Hendler, voditelj digitalnih domena.
Baš kao što su računala eliminirala potrebu da animatori ručno crtaju svaki kadar, napredni algoritmi mogu automatski primijeniti složene video efekte. U oba slučaja animatori ne ostaju bez posla.
"Otkrili smo da postoji toliko rutinskih zadataka AI koji ih mogu ispuniti mnogo brže, oslobađajući vrijeme ljudima da obavljaju kreativne zadatke", kaže Hendler. - Mislim da će biti puno tehnologije koja će glumcima olakšati prezentaciju fantastičnih likova. Glumci koji igraju u grupnim scenama sve će više biti zamijenjeni u onim scenama računalno generiranim avatarima."
Nedavno je Handlerov tim koristio AI i drugi sofisticirani softver kako bi Josh Brolin pretvorio u Thanosa u Avengers: Infinity War. Konkretnije, koristili su AI algoritam, osposobljeni za skeniranje Brolinova lica visoke rezolucije, kako bi pratili njegove izraze lica do bora, a zatim su pomoću drugog algoritma na Thanosovo tijelo namestili dovedeno lice.
Ovaj pristup vam omogućuje kombiniranje najboljeg - visoke rezolucije dobivene s filmskom kamerom i suptilnijeg djelovanja kao rezultat glumčevog rada okruženog drugim glumcima, a ne sami ispred zelenog ekrana. I dok se miješanje lica obično traje tjednima, algoritam strojnog učenja Digital Domena to rješava u skoro stvarnom vremenu, stvarajući digitalno ogledalo za Brolin.
"Već prvog dana snimanja filma Brolin je mogao vidjeti kako će njegov lik izgledati i ponašati se", kaže Hendler.
Promotivni video:
Da, ovi su algoritmi sposobni brzo se nositi sa zadacima za koje su potrebni timovi stručnjaka. Ako se učinkovito koriste, mogu osigurati najbolje performanse, precizno uređivanje i najnaprednije video efekte koji su danas dostupni. I dok su do sada najnapredniji (to jest, skupi) algoritmi bili ograničeni za upotrebu samo u Disneyjevim blockbusterima, Handler vjeruje da će s vremenom postati norma.
"Mislim da će to naći široku upotrebu. Glavna prepreka je što zahtijeva potpuno drugačiji pristup i način djelovanja, a ljudi još uvijek smišljaju kako to učiniti. " No kako ljudi stječu iskustvo u obuci strojeva za obavljanje animacijskih zadataka, logično je očekivati da će se sve više područja u filmskom stvaranju primijeniti u AI.
"Strojno učenje tek treba široko usvojiti jer proizvođači još uvijek ne razumiju dobro tehnologiju", kaže Hendler. „Ali već primjećujemo kako duboko i strojno učenje prodire u vrlo specifična područja. To je vrlo novo i drugačije od svega što smo radili prije."
Mnoge su se takve aplikacije već pojavile. U siječnju je Kristen Stewart (da, sumrak Bella Swan) režirala kratki film u suradnji s Adobeom kako bi stvorila neuronsku mrežu koja čini da snimci izgledaju poput Stewartovih impresionističkih slika.
Fino podešavanje u parametra mijenja stupanj u kojem film nalikuje impresionističkoj slici.
U međuvremenu, Disneyev studio stvorio je akrobatske robote koji se mogu baciti visoko u zrak, a zatim uređivati (moguće uz pomoć AI) kako bi izgledali kao glumci. Sada se glumci mogu opustiti i koncentrirati se na manje opasne epizode.
Ali uskoro će se AI u filmskom stvaralaštvu moći pomaknuti izvan područja glume i montaže - moći će sudjelovati u odluci o produkciji filma. Belgijska tvrtka Scriptbook stvorila je algoritam za koji tvrdi da može predvidjeti, analizirajući scenarij, hoće li film biti komercijalno uspješan.
Rad s scenarijom obično obavlja filmski studio - pomoćnici i pripravnici, a potonji ne mora biti plaćen ni po kalifornijskom zakonu. Kako bi opravdala potrošnju 5000 dolara protiv često neplaćenog rada ljudi, tvrtka tvrdi da je njegov algoritam tri puta bolji u predviđanju uspjeha u blagajni od ljudi koji čitaju scenarij. Kompanija također kaže da ne bi preporučila Sony Pictures-u da snima 22 njihova najistaknutija prozora flota u posljednje tri godine, što bi tvrtki uštedjelo milijune dolara.
Scriptbook još ne odgovara na pitanja koja se tiču njihove tehnologije i ograničenja algoritma, ali poznato je da AI može predvidjeti MPAA ocjenu (dobnu granicu), odrediti tko su likovi i koje emocije izražavaju te naznačiti ciljnu publiku scenarija. On također može utvrditi je li scenarij prošao Beckdel test - minimalni uvjet za zastupljenost žena u djelima. Algoritam također može odrediti je li uloga likova u filmu dovoljno raznolika, premda treba napomenuti da se u mnogim scenarijima ne spominje rasa lika.
Naravno, sve to mogu učiniti ljudi koji čitaju scenarij. A izvješće o scenariju napisano od strane čovjeka uključuje detaljan sažetak i preporuke treba li određeni studio, ovisno o specifičnostima i publici, ovu skriptu iskoristiti. S obzirom na emocionalne složenosti AI, malo je vjerojatno da će Scriptbook pružiti istu razinu dubinske analize kao i čovjek. Ipak, sama tvrtka je predložila korištenje sustava za pomoć recenzentima skripti, a ne kao zamjenu.
Algoritam će pomoći ljudima da svoju analizu scenarija temelje na pouzdanim podacima bez emocija. Iako se možda čini da je ovdje potrebno puno ljudske kreativnosti, alati poput Scriptbooka mogu pomoći studijima u donošenju boljih financijskih odluka.
Automatizirana budućnost Hollywooda ne znači eliminaciju osobe iz procesa (osim ako takvu odluku neće donijeti oni na vlasti). Umjesto toga, Hendler se raduje budućnosti u kojoj umjetnici nastavljaju stvarati radeći u kombinaciji sa strojevima koji štede vrijeme koji rade rutinski i pojednostavljuju rad.
"Još uvijek razrađujemo načine primjene strojnog učenja na različite probleme", kaže Hendler. "U naredne dvije do tri godine očekujemo naglo povećanje brzine operacija u području video efekata, kao i poboljšanje kvalitete."
Vadim Tarabarko