Ili će, naprotiv, riješiti sve probleme čovječanstva.
Početkom studenog ove godine Googleov inženjer François Schollet izdao je manifest. U njemu je opisao dva ključna problema: znanstvenici i istraživači nisu se složili o tome što znače umjetna inteligencija (AI). Uz to, još uvijek nitko nije smislio način da uspostavi AI između sebe i ljudske inteligencije. Kakva je situacija s njegovim razvojem danas? Što je to i gdje se primjenjuje? Pokušajmo to shvatiti.
1. Igre uma
Mladi Kinez u crnom odijelu, bijeloj košulji i naočalama kvadratnog obruba sjedio je zagrljen s glavom u rukama i potpuno izgubljen od snažne misli. Vlasnik devetog dna u drevnoj istočnoj intelektualnoj igri goa nikada nije bio u tako teškoj poziciji u karijeri.
Go je igra s varljivo jednostavnim pravilima: dva igrača, polje s linijama 19 x 19, setovi crno-bijelog kamenja. Igrači naizmjence pomiču svoje kamenje, pokušavajući okružiti protivničko kamenje s njima. Tijekom cijelog života Ke Jie je s lakoćom pobijedio bilo kojeg protivnika u ovoj igri - sve do 23. svibnja 2017. godine, kada ga je pobijedio računalni program AlphaGo koji je stvorio Google s moćnom umjetnom inteligencijom, osvojivši tri igre od tri.
Ke Jie nikada u životu nije izgubio igru. Sve dok nisam naletio na AlphaGo.
Dugo je vrijeme Go ostao neporažena granica za računala. Dama, šah, kartaške igre i strategije poput Starcraft-a - strojevi su ustrajno i univerzalno preuzeli ljude. I samo je kretanje ostalo prerogativ kreativnosti i intuicije, neuporedivo za matematičke algoritme, jer je broj mogućih kombinacija na ploči u pokretu veći od atoma u Svemiru. Do sada nijedan superračunalo ne može izračunati i nabrojati ovaj broj.
Promotivni video:
Ke Jie se tijekom mnogo sati igara borio protiv programa svim raspoloživim sredstvima. Koristio je konzervativnu, agresivnu, defanzivnu i nepredvidivu taktiku, ali nijedna od njih nije uspjela. AlphaGo je okruživao čovjeka iznova i iznova i prisiljavao ga na predaju. Tako je pao zadnji bastion superiornosti ljudske inteligencije nad umjetnom.
U blockbusteru IA Stevena Spielberga umjetnu inteligenciju u djetetovom tijelu čak je naučio voljeti. Foto: Još iz filma "Umjetna inteligencija".
2. Ograničene mogućnosti
Programi su uspjeli postići tako ogromne uspjehe oponašajući jednu ili drugu aktivnost ljudskog intelekta, stoga je ova definicija danas općenito prihvaćena u Rusiji - to su sve tehnologije ili proizvodi koji dovode do rezultata sličnih ljudskoj intelektualnoj aktivnosti i koriste se za rješavanje primijenjenih problema.
Izraz "AI" prvi je put uveden 1956. godine na konferenciji na Sveučilištu Dartmouth od strane računalnog znanstvenika Johna McCarthya. On također posjeduje svoju duhovitu interpretaciju: "Čim sustav umjetne inteligencije počne dobro raditi i davati rezultate, to nitko drugi ne smatra umjetnom inteligencijom."
John McCarthy. Foto: Wikipedia.
To je uglavnom istina. Na našu percepciju AI utječu filmovi poput The Terminator ili Robocop, ili za sofisticiraniji čitatelj, The Matrix ili Space A Odyssey iz 2001. godine. Zbog njih često kombiniramo robote i umjetnu inteligenciju u jednu cjelinu. Nije u redu. Robot je samo školjka, dok može biti bilo što i ne mora imitirati ljudsko tijelo. A AI je skup algoritama unutar računala unutar robota. Jednostavan primjer, softver i podaci odgovorni za rad Aliceovog glasnog pomoćnika iz Yandexa je umjetna inteligencija, a ženski glas njegova je personifikacija, a u ovom sustavu nema robota.
Druga velika zabluda je da AI, posebno one utjelovljene u tijelu robota, može izvoditi sve vanjske operacije i mentalne radnje za koje je osoba sposobna. U prvim dijelovima čuvenog "Terminatora", T-800 čini sve što ljudi rade, samo brže, bolje, efikasnije. U stvarnosti, čak ni takvi cool programi kao što su AlphaGo ili Watson nisu sposobni učiniti ništa da nisu unaprijed osposobljeni, a ne uvježbani. Kasparov ili Ke Jie mogli bi odmah dati intervju, razumijevajući ljudski govor i formulirajući odgovore, nazvati taksi za sebe i rezervirati stol u restoranu, slušati glazbu i odrediti njen žanr, izvođača i melodiju. Nijedan od programa za igranje šaha, igara, kvizova ili bilo koje druge posebne funkcije nije sposoban naučiti druge vještine niti ih ponovo učiti. Na temelju toga AI je podijeljen u dvije kategorije: jak (kao u filmovima) i slab.
Svakodnevno nailazite na umjetnu inteligenciju čim podignete pametni telefon.
3. Skinite masku
Kako možemo znati da smo stvorili jak AI? Vjerojatno jedini kriterij za to je ako je umjetna inteligencija u svom ponašanju i sposobnostima potpuno nerazdvojna od ljudi. 1950. godine poznati britanski matematičar Alan Turing stvorio je poseban test za to.
Turing je postao poznat po tri stvari. Kršio je kod njemačkog stroja za šifriranje Enigma tijekom Drugog svjetskog rata. Osmislio je koncept najjednostavnijeg računalnog stroja. I ponudio je test da utvrdi - može li računalo razmišljati? Da biste to učinili, osoba dosljedno komunicira sa strojem i drugom osobom bez da ih vidi. Tijekom dijaloga mora utvrditi - tko je njegov sugovornik? Ako sudionik eksperimenta uzme računalo za ljude ili mu je teško odgovoriti, smatra se da je stroj položio Turingov test.
Alan Turing.
Turingov test je izvanredan po tome što eliminira složena filozofska pitanja otkrivanja "svijesti" robota, zamjenjujući ih kriterijem za učinkovito oponašanje ljudskog ponašanja. Dugo se smatralo „zlatnim standardom“, sve dok posljednjih godina moderni chatboti i glasovni pomoćnici nisu postali toliko sofisticirani da ih je već vrlo teško razlikovati od ljudi. Stoga su je kompjutorski znanstvenici komplicirali izumom Turingovog meta-testa. Uz njegovu pomoć, računalo se smatra inteligentnim ako je stvorilo nešto što želi testirati na inteligenciju.
4. On je već ovdje
Jaki AI je stvar daleke budućnosti. Mnogi skeptici općenito sumnjaju da se to uopće može stvoriti. Međutim, trenutno živimo u doba slabe umjetne inteligencije, dok to teško primjećujemo. Gdje i kada se križamo s njim?
U svom pametnom telefonu. Kad objektiv usmjerite prema svojoj obitelji i na tražilu, nasmijana lica odmah su označena kvadratima - ovo je algoritam Viola-Jones. Također se koristi i u CCTV kamerama za hvatanje kriminalaca, pa čak i na društvenim mrežama kad vam nude da se označite na nečijim prenesenim fotografijama.
Zatim gledate emisiju na YouTubeu, film na Netflixu ili nekoj drugoj usluzi za pretplatu na video sadržaj, slušate glazbu u Yandex. Music
itd. Analizirajući svoje postavke, sustav klizi druge videozapise, filmove ili kompozicije. A ovo je također slaba AI!
Google Translate ili DeepL, koji će vam pomoći prevesti tekst s bilo kojeg najčešćeg, pa čak i mrtvog jezika poput latinskog na ruski, nemogući su bez AI sustava. Prepoznavanje i prepoznavanje melodija u Shazamu, diktirani govor diktafonom, automatska sekretarica u banci, itd., Itd.
Ali ako mislite da se AI odnosi samo na informacijske sustave, onda griješite! Polijetanje, slijetanje i kontrola modernih zrakoplova gotovo u potpunosti kontroliraju ne piloti, već umjetna inteligencija. Sustav protiv blokiranja kočenja i ubrizgavanje goriva u automobile također reguliraju. A cestama Skolkova i američkim autocestama uokolo se voze potpuno bespilotni samovozeći automobili s sofisticiranim računalnim vidom i navigacijskim sustavima.
Sada umjetna inteligencija trguje razmjenama i pušta novac na bankomatima, kontrolira zrakoplovne i zemaljske borbene dronove, dijagnosticira i izvodi operacije, sastavlja ugovore i tužbe, uklanja podatke s pametnih brojila i predviđa opterećenje na grijaćim i električnim mrežama.
Zapravo je naš život već potpuno nezamisliv bez slabe umjetne inteligencije.
konfrontacija
Povijest ljudskog poraza
1979. - backgammon. Matematičar Hans Berliner smislio je algoritam za procjenu situacije na ploči s igrama i pregledao drvo igara nekoliko poteza naprijed kako bi odabrao optimalni nastavak. To je osnova BKG 9.8 programa, koji je pobijedio vladajućeg svjetskog prvaka Luigi Villa rezultatom 7: 1.
1997. - šah. Prva bitka između IBM-ovog Deep Blue računala i vladajućeg svjetskog prvaka Garryja Kasparova dogodila se 1996. godine. Kasparov je pobijedio samouvjereno (3 pobjede, 2 remija, 1 poraz). Međutim, samo godinu dana kasnije, za revanš, IBM-ovi inženjeri značajno su povećali snagu računala - sada je mogao procijeniti 200 milijuna pozicija u sekundi. Ovaj put Deep Blue pobijedio je ruskog velemajstora (2 pobjede, 3 remija, 1 poraz) i postao prvo računalo koje je pobijedilo najjačeg svjetskog šahista.
2007. - dame. U Kanadi su stvorili program za provjeru koji se ne može izgubiti. U najboljem slučaju, ako osoba igra igru bez pogreške, moći će ostvariti nerešeno. Algoritam analizira sve moguće mogućnosti razvoja igre i odabire idealan potez u svakoj situaciji.
2011. - emisije igara. IBM je stavio na tržište popularnu Jeopardy! (u Rusiji - "Vlastita igra") Watson sustav umjetne inteligencije. Nije ostavila nikakve šanse za dva legendarna prvaka: Ken Jennings koji je postavio rekordni neporaženi niz u 74 epizode showa i Brad Rutter koji je dobio najveću pobjedu u povijesti showa - 4,55 milijuna dolara. Istina, inženjeri u inozemstvu još se nisu usudili izazvati Anatolija Wassermana.
2017 - poker. U pokeru su karte igrača zatvorene, a osim toga igrači mogu blefirati, što uvelike komplicira rad umjetne inteligencije. Unatoč tome, DeepStack je nakon tri tisuće igara nadmašio 10 od 11 profesionalnih poker igrača. A znanstvenici sa Sveučilišta Carnegie Mellon (SAD) stvorili su robota Libratus. Izazvao je profesionalce i pobijedio četvoricu najboljih igrača u današnjem najpopularnijem obliku pokera, Texas Hold'emu.
2019. - Starcraft II. Googleov Deepmind AlphaStar bot za najpopularniju svjetsku strategijsku igru u stvarnom vremenu Starcraft II lako je pobijedio jednog od najboljih ljudskih igrača rezultatom 5: 1 - Poljaka Grzegorza Komincza, zvanog MaNa. Starcraft II zahtijeva i udar munje za precizno upravljanje stotinama jedinica na karti i dugoročno strateško planiranje. Igra sadrži puno važnih podataka: neprijateljske rezerve resursa, veličinu i položaj njegove vojske itd. Svaka od AlphaStar verzija naučila je sve sitnice i trikove igre, trenirajući u bitkama s drugim programima i igrajući ukupno 200 godina.
AI KLASIFIKACIJA
1. Slaba umjetna inteligencija je inteligencija koja se specijalizirala za jedno područje. Može pobijediti najbolje šahiste na svijetu, ali tu se završavaju njegove mogućnosti. Zamolite ga da svira vašu omiljenu glazbu - i on će pasti u stupanj.
2. Jaka umjetna inteligencija - univerzalni AI na razini čovjeka, stroj koji može obavljati iste zadatke kao i čovjek. Zadatak stvaranja jakog AI neusporedivo je teži od zadatka stvaranja slabog AI-ja, a mi ga tek moramo riješiti. Takva će inteligencija biti sposobna za svjesnost, planiranje, rješavanje problema, apstraktno razmišljanje, razumijevanje složenih ideja, brzo učenje, savladavanje sve više novih vještina, učenje iz vlastitog iskustva.
3. Tehnološka jedinstvenost ili pojava umjetne superinteligencije. 1983. pisac znanstvene fantastike Vernon Vinge napisao je esej u kojem je sugerirao da budućnost čovječanstva čeka "tehnološka jedinstvenost" - trenutak u kojem će količina računalne snage, njihova kombinacija i razvoj softvera postati toliko moćna da će stvoriti superinteligenciju, superiornu ljudskoj. Sada tu ideju podržava filozof i futurist Nick Bostrom. On definira superinteligenciju kao "inteligenciju koja nadilazi najbolje umove čovječanstva na svim područjima, uključujući znanstvenu domišljatost, zdrav razum i socijalne vještine".
Međutim, iako je čovječanstvo vrlo daleko od snažnog AI-ja, ali u razvoju i korištenju slabih AI sustava, već smo prilično uspjeli.
BTW
Google je 2018. godine na konferenciji o umjetnoj inteligenciji predstavio audiozapis razgovora u kojem je glasovni asistent nazvao frizera i snimio svog vlasnika za frizuru. Chatbot je postavljao pitanja toliko pametno, koristio je stanke i izgovore, tako da administrator na drugom kraju linije nije shvatio da to nije osoba koja razgovara s njim, već virtualni sugovornik. Sudionici konferencije bili su zadivljeni realnim govornim ponašanjem robota.
KAKO SMO?
Povijest umjetne inteligencije seže preko 60 godina. Prvi pokušaji izgradnje strojeva za učenje napravljeni su u okviru kibernetike. Temeljila se na matematičkim modelima kontrolnih procesa u živim organizmima i društvu. Među pionirima kibernetike bilo je i mnogo sovjetskih istraživača, poput Viktora Glushkova, Anatolija Kitova i Alekseja Ljapunova.
Među ruskim dostignućima: izgradnja prvih robotskih strojeva sposobnih rješavati jednostavne probleme - voziti u svjetlu ili izbjegavati prepreke; automatizacijom proizvodnje i korištenjem prvog - u to vrijeme još uvijek golemih i sporih računala - za potrebe Državne komisije za planiranje. Napori kibernetike bili su ispred svog vremena, ali zbog pretjerane birokratizacije unutar sovjetskih ministarstava i nepovjerenja u sve novo, nisu našli aplikaciju kojoj su se pioniri nadali. Prema sjećanjima mnogih suvremenika tih istaknutih znanstvenika, uvođenje tih ranih sustava umjetne inteligencije uspjelo je spriječiti ekonomski kolaps 1980-ih i 1990-ih i izvući SSSR iz krize.
Nažalost, sada uspjeh ruskih istraživača, inženjera i programera zaostaje daleko za vodećim silama umjetne inteligencije: Sjedinjenim Državama i Kinom. Stoga je za istraživanja u području ove krajnje tehnologije na temelju MIPT-a stvoren poseban Centar za kompetencije i odobren je "Državni program za razvoj umjetne inteligencije", kojeg je osobno podržao predsjednik Vladimir Putin. Prema mnogim svjetskim stručnjacima, oni koji mogu postići dugoročno vodstvo u razvoju slabih AI tehnologija i približe se stvaranju snažnog, osigurat će globalno vodstvo u narednim desetljećima. Danas nam je izuzetno važno da ne propustimo svoju šansu.
AGAFON SELITRENNIKOV