Umjetna Inteligencija Naučila Je Upravljati Labirintom, Poput Osobe - Alternativni Prikaz

Umjetna Inteligencija Naučila Je Upravljati Labirintom, Poput Osobe - Alternativni Prikaz
Umjetna Inteligencija Naučila Je Upravljati Labirintom, Poput Osobe - Alternativni Prikaz

Video: Umjetna Inteligencija Naučila Je Upravljati Labirintom, Poput Osobe - Alternativni Prikaz

Video: Umjetna Inteligencija Naučila Je Upravljati Labirintom, Poput Osobe - Alternativni Prikaz
Video: Znanost u pet S01E27 Umjetna inteligencija-najveći izazov u povijesti ljudskog roda? (mladi/odrasli) 2024, Svibanj
Anonim

Google DeepMind razvio je algoritam koji se orijentira u svemir koristeći umjetni analog neurona u rešetki.

DeepMind, Googleova istraživačka skupina AI, stvorila je program koji je sposoban konstruirati optimalne rute koristeći analogiju neurona mreže. Te su stanice dio moždane mreže koja pruža navigaciju svim sisavcima, uključujući i ljude. U budućnosti će nam novi razvoj omogućiti proučavanje orijentacijskih sposobnosti bez testiranja na životinjama. Članak o tehnologiji objavljen je u časopisu Nature.

Drugi program, kreiran od strane DeepMind-a, više je puta pobijedio najjače svjetske Go majstore, igru koja se dugo smatra imunom na umjetnu inteligenciju.

Autori novog algoritma stvorili su umjetni analog rešetkastih neurona. Te se moždane stanice aktiviraju kada sisavac pređe granicu zamišljene rešetke "nanesene" na prostor u kojem se životinja nalazi. U ljudi uništavanje ovih neurona postaje jedan od simptoma Alzheimerove bolesti, a ljudi gube sposobnost navigacije. Znanstvenici sugeriraju da rešetkasti neuroni pomažu u pronalaženju najkraćih putova u poznatim sredinama.

U novom istraživanju programeri su modelirali dvije umjetno ponavljajuće neuronske mreže. U takvim mrežama komunikacija između elemenata tvori usmjereni slijed: program koristi svoje prethodne korake za planiranje sljedeće akcije.

Jedan je algoritam koristio umjetne rešetkaste neurone, drugi je radio bez njih. Programi su osposobljeni za traženje staze u virtualnim labirintima, gdje su najkraći put do cilja blokirali zaključana „vrata“. Zatim su algoritmi prešli na veće labirinte slične konfiguracije: program koji koristi neurone rešetke tražio je put učinkovitije. Kad su se vrata otvorila, algoritam je uspio uzeti u obzir tu činjenicu i pronašao je najkraći put. Program, koji je radio bez posebnih neurona, zanemario je otvoreni prolaz i duže tražio put u labirintu.

Rezultati eksperimenta potvrdili su hipotezu neuroznanstvenica: rešetkasti neuroni doista su uključeni u potragu za najbržim putom. Modeliranje umjetne inteligencije moglo bi s vremenom zamijeniti neke vrste pokusa na životinjama, kažu stručnjaci.

Natalia Pelezneva

Promotivni video:

Preporučeno: