Umjetna Inteligencija Uči Se Za Predviđanje Budućnosti - Alternativni Prikaz

Sadržaj:

Umjetna Inteligencija Uči Se Za Predviđanje Budućnosti - Alternativni Prikaz
Umjetna Inteligencija Uči Se Za Predviđanje Budućnosti - Alternativni Prikaz

Video: Umjetna Inteligencija Uči Se Za Predviđanje Budućnosti - Alternativni Prikaz

Video: Umjetna Inteligencija Uči Se Za Predviđanje Budućnosti - Alternativni Prikaz
Video: TESLINO PREDVIĐANJE SE OSTVARUJE! A SIGURNO NISTE ZNALI ZA OVE TESLINE IZUME! 2024, Svibanj
Anonim

Danas se ne uči raditi umjetnu inteligenciju: crtati slike, skladati glazbu i književna djela, napraviti prijevode s raznih jezika i još mnogo toga.

Ali američki su znanstvenici čak odlučili naučiti umjetnu inteligenciju kako bi predviđali budućnost. Za početak, naravno, samo pogodite što će se dogoditi u narednih nekoliko sekundi. Istraživači s Massachusetts Institute of Technology uvjereni su da roboti sa sličnim vještinama mogu biti vrlo korisni za čovječanstvo. Zamislite, na primjer, kameru za nadzor ulice koja, vidjevši sumnjivu osobu, može utvrditi da će sumnjiva osoba za minutu dobiti nož ili pištolj. Bit će još važnije predvidjeti, a samim tim i spriječiti prometne nesreće, zračne i morske katastrofe i još mnogo toga.

Kad ti i ja vidimo osobu s tanjurom hrane pred sobom, razumno pretpostavljamo da će ta osoba sada početi jesti. Za ljudski mozak su takvi zaključci prava sitnica, ali za umjetnu inteligenciju to je još uvijek nemogući tehnološki zadatak. Amerikanci su pomislili: zašto znamo da će osoba s tanjurom ispred nosa sada jesti? Jer to smo vidjeli mnogo puta u životu.

Prednosti umjetne inteligencije u odnosu na ljude

Međutim, neobučeni robot nema pojma zašto osobi treba tanjur, prvo mu mora objasniti. Stručnjaci razvijaju sofisticirani algoritam dubokog učenja koji će uključivati umjetnu inteligenciju "gledanje" brojnih videozapisa. Robotom će se "nahraniti" deseci milijuna videozapisa koji prikazuju sve na svijetu: ljudsko ponašanje, životinjske navike, razne prirodne pojave i tako dalje. Na primjer, ako pokažete automobilu videozapis u kojem leopard lovi gazele, robot će moći predvidjeti da ako je gazela u vidnom polju leoparda, grabežljivac će sigurno potjerati artiodaktil. A kad umjetna inteligencija "vidi" kako leopard ubija svoj plijen, shvatit će kako se takva potjera obično završava. I tako dalje …

Image
Image

Karl Vondrik, jedan od autora projekta, kaže: „Svaki suvremeni robot mora imati osnovne vještine u predviđanju budućnosti. Na primjer, ako ćete sjesti, robot ne bi trebao izvlačiti stolicu ispod vas. Čak i ako stroju odjednom treba ova posebna stolica, morat će pronaći neki drugi izlaz, razumijevajući kako ispravno postupiti kako se u skoroj budućnosti ništa ne bi ometalo.

Promotivni video:

Nije tajna da danas umjetna inteligencija sve više utječe na naš život. Stoga je potrebno stvoriti robota koji će moći predvidjeti blisku budućnost, barem na razini načina na koji to čini osoba. I tada robot mora nadmašiti našu sposobnost predviđanja bliske budućnosti na temelju analize dobivenih podataka. Uostalom, u tome ga, kao osobu, neće uznemiriti vječne brige, strahovi, brige, ispraznost, raspršena pažnja, dosadne misli i još mnogo toga, zbog čega stalno griješimo u nalaženju u teškim situacijama."