Zasloni će Biti Odobreni Od Strane Umjetne Inteligencije - Alternativni Prikaz

Zasloni će Biti Odobreni Od Strane Umjetne Inteligencije - Alternativni Prikaz
Zasloni će Biti Odobreni Od Strane Umjetne Inteligencije - Alternativni Prikaz

Video: Zasloni će Biti Odobreni Od Strane Umjetne Inteligencije - Alternativni Prikaz

Video: Zasloni će Biti Odobreni Od Strane Umjetne Inteligencije - Alternativni Prikaz
Video: TESLINO PREDVIĐANJE SE OSTVARUJE! A SIGURNO NISTE ZNALI ZA OVE TESLINE IZUME! 2024, Svibanj
Anonim

Prema Nadiri Azermay, osnivačici belgijske tvrtke za umjetnu inteligenciju ScriptBook, ista filmska tvrtka Sony Pictures mogla bi uštedjeti milijune dolara sredstava između 2015. i 2017. ako bi koristila računalni algoritam koji su razvili oni, umjesto da se oslanjaju na ljude da studiraju odobravanje određenih scenarija filma.

Prije prihvaćanja ili odbijanja scenarija, filmska tvrtka obično uzima u obzir više čimbenika odjednom. Naravno, prvo se razmatra zanimljivost same priče. Ekonomski potencijal projekta procjenjuje se - hoće li film moći nadoknaditi troškove proizvodnje i prikupiti veliku blagajnu. No, još jedan važan faktor je tko točno piše scenarij - je li ta osoba poznati scenarist, koja iza sebe ima čitav niz uspješnih projekata.

Na ovaj ili onaj način, ljudi stoje iza konačne odluke. Ponekad ti ljudi pogriješe. Ponekad vrlo velike, koštaju filmske tvrtke stotine milijuna dolara. Filmovi u koje je uloženo puno novca jednostavno se ne isplati. Nadira Azermay je pak uvjerena da će se ubuduće ovi problemi moći izbjeći jer se funkcija odobravanja scenarija filma može dodijeliti umjetnoj inteligenciji.

Na primjeru istih Sony Pictures, napominje Azermay, algoritam ScriptBook koji je razvila njezina tvrtka i osposobio na temelju 6500 filmskih scenarija uspio je identificirati 22 od 32 neispravna Sonyjeva filma, što ukazuje na njegovu vrlo dobru prediktivnu sposobnost.

"Ako bi Sony koristio naš sustav, mogao bi ukloniti 22 namjerno propala projekta", kaže Azermay.

„Pomoću sustava umjetne inteligencije želimo stvoriti pravu revoluciju u poslu s pričom, omogućujući ulagačima, producentima, izdavačima i filmašima da smanje sve rizike povezane s produkcijom filma“, dodaje Azermay.

Tvrtka je prikupila 1,4 milijuna dolara ulaganja za razvoj svog sustava ScriptBook u 2016. godini. Trenutna verzija algoritma funkcionira na sljedeći način: PDF datoteka s napisanom skriptu učitava se na cloud poslužitelj. Sustav provodi detaljnu analizu dokumenta u roku od oko pet minuta, a zatim izvještava o rezultatima. Oni ističu očekivanu ocjenu MPAA (Film Association Rating System), predviđaju potencijalnu publiku budućeg filma, uključujući spol i rasu, i što je najvažnije, daju predviđanja o potencijalnom kasu budućeg filma.

"Kad smo klijentima pokazali rezultate, prvo pitanje koje se uvijek postavljalo bilo je: kako je moguće samo dopustiti računalu da pročita skriptu i dobije tako detaljnu analizu na izlazu?" - kaže Michele Roulens, stručnjak za teoriju i metode analize podataka i procese ScriptBook-a.

Promotivni video:

Sve je u tehnologiji strojnog učenja. Početne upute za program daje osoba, ali nakon toga stroj prolazi kroz proces samo-učenja i stvara ogromne baze podataka, na temelju kojih može vrlo brzo provesti potrebnu analizu.

Izdavači također mogu imati koristi od algoritma ScriptBook, kaže Rulens.

„Moraju preuzeti velike rizike izdavanjem filmova na različitim tržištima. Te se odluke sada donose subjektivno: samo čitaju scenarij i pokušavaju slušati svoju intuiciju. Ali mi želimo umanjiti rizik dodavanjem ovdje objektivnih parametara koji izdavačima mogu reći više o stvarnom potencijalu projekta. Stručnost je uvijek važna, ali još je važnije poduprijeti je stvarnim pokazateljima."

Rukovodstvo ScriptBook-a napominje da procijenjena učinkovitost njihovog sustava u pogledu toga treba li dati scenarij zeleno svjetlo doseže 84 posto. Azermai dodaje da je to trostruka točnost predviđanja koja su dali ljudi koji ocjenjuju scenarije.

Sustav nije savršen, priznaju programeri. Primjerice, prilikom ocjenjivanja "potencijalnog" ureda filma "La La Land" nakon objavljivanja filma, sustav je "predvidio" da će kaseta prikupiti blagajnu od 59 milijuna dolara, s stvarnim brojkama od gotovo 500 milijuna (kao i nekoliko njih dobivenih usput "Oscara"). No algoritam koji se temelji na podacima o skromnom proračunu filma ipak je dao zeleno svjetlo filmu.

Azermay napominje da mnogi ljudi, gledajući ovu tehnologiju, predviđaju gubitak takvog koncepta kao kreativnost. Jer to neće imati smisla. Upoznajte sebe, napišite skriptu prema već spremnim uspješnim predlošcima i neće biti problema. No, programer se ne slaže s tim mišljenjem.

“ScriptBook umjetne inteligencije osmišljen je za prikaz filmova koji slijede određene formule. Algoritam je također u mogućnosti učinkovito odabrati umjetničke projekte s dobrim financijskim potencijalom."

Troškove jedne upotrebe algoritma ScriptBook za analizu jednog filma njegovi tvorci procjenjuju na oko 5000 dolara, no tvrtka nudi popuste onim tvrtkama koje žele ocijeniti potencijal više projekata istovremeno.

Nikolaj Khizhnyak

Preporučeno: