Inženjeri s Massachusetts Institute of Technology razvili su umjetno inteligentno "računalo za hranu" koje automatski optimizira uvjete, poput vlage i svjetlosti, kako bi se u biljkama postigle željene osobine. Za razliku od drugih sličnih događaja, sustav je otvorenog koda, a inženjeri su objavili upute kako ga sami sastaviti i konfigurirati. Detaljan opis i dokumentacija dostupni su na web mjestu MIT Media Lab, a o tome piše i Fast Company.
Kako bi se povećala učinkovitost uzgoja biljaka smanjenjem prostora potrebnog za to, razvijaju se različiti koncepti, poput vertikalnih farmi i uzgoja u kontroliranom okruženju. Za razliku od konvencionalne poljoprivrede, biljke ne osvjetljava sunčeva svjetlost, već LED diode. Neki ih pokušavaju prilagoditi za masovno raspoređivanje i samostalno okupljanje.
MIT-ovi inženjeri predstavili su prototip svog sustava još 2015. godine i nazvali ga OpenAg. Prototip se sastojao od metalne posude, unutar koje su bili smješteni senzori, LED diode, pumpe za opskrbu vodom i gnojivima te druge komponente koje su omogućavale promjenu klime unutar spremnika. Također su predstavili masivniju verziju, smještenu u standardni teretni spremnik i koja se sastoji od nekoliko ćelija, u svakoj od kojih su se održavali zasebni uvjeti. U početku su znanstvenici neovisno analizirali podatke i odabrali najbolje, prema njihovom mišljenju, uvjete.
Sredinom 2016. istraživački tim započeo je partnerstvo s tvrtkom za umjetnu inteligenciju. Cilj partnerstva bio je ubrzati i automatizirati odabir potrebnih uvjeta. Istraživači su izabrali bosiljak kao uzornu biljku. Sustav je kontinuirano analizirao stanje biljaka iz paralelnih radnih stanica i prilagođavao uvjete za uzgoj sljedećeg usjeva.
Niz nekoliko izoliranih stanica s različitim uvjetima / Inicijativa za otvorenu poljoprivredu, MIT Media Lab (openag.mit.edu | CC-BY-SA 4.0)
Istraživači su uspjeli optimizirati algoritam kako bi nekoliko puta povećali sintezu specifičnih molekula odgovornih za okus u biljci. U budućnosti planiraju naučiti sustav kako optimizirati uvjete za mnoštvo različitih karakteristika poput okusa, veličine ili cijene. Istraživači posebno napominju da je, za razliku od ostalih poznatih razvoja na ovom području, njihov sustav potpuno otvoren i dostupan za samogradnju ili preinaku.
