Ruski sustav podrške za medicinsko odlučivanje Galenos ispituje se na Onkološkom institutu nazvanom N. N. Petrova.
Djelatnici zavoda provode stručnu procjenu primjenjivosti rješenja za sistematizaciju procesa liječenja i poboljšanje kvalitete medicinske skrbi u medicinskim organizacijama u smislu onkologije. Za projekt je odabran najčešći oblik - karcinom dojke. Uspješna provedba ovog projekta omogućit će programerima da prošire upotrebu Galenosovog sustava za još jednu nozologiju.
Programer sustava Galenos je kompanija TechLAB LLC. Rad na njegovom razvoju traje od 2014. godine. Znanje TechLAB-a je tehnologija koja vam omogućuje brzo digitalizaciju, strukturu i prijenos kliničkih smjernica i ostalih dokumenata s preporukama o različitim nosologijama u Galenosovu bazu znanja. Sustav Galenos sadrži podatke iz referentnih knjiga, znanstvenih članaka, metoda, režima liječenja i klasifikatora. To vam omogućuje da u nekoliko klikova mišem oblikujete planove liječenja i praćenja, vodite nozološke i preferencijalne registre pacijenata i analizirate medicinske podatke. Galenos pruža mogućnost navigacije u raznim postojećim metodama liječenja i donošenja odluke liječnika, uzimajući u obzir karakteristike bolesti određenog pacijenta.
Aleksandr Shapovalov, komercijalni direktor tvrtke TekhLAB LLC: „Trenutno smo stekli puno iskustva u učinkovitoj upotrebi SPPVR-a. Galenos može skratiti vrijeme donošenja odluke ili upozoriti na pogreške, sustav će liječniku reći što treba uzeti u obzir i koje mogućnosti odluke mogu biti. U ovom slučaju SPPVR uzima u obzir izbor liječnika i ti se podaci u bezličnom obliku već mogu koristiti za obuku sustava i slične slučajeve ili znanstveni rad. EHR medicinskog sustava ustanove s kojom je integriran može se koristiti kao izvor podataka za WSSP. Istodobno, medicinski sustav dobiva mogućnost korištenja ažuriranih specijaliziranih priručnika i klasifikatora nozologije."
Jedna od ključnih funkcija sustava je mogućnost usmjeravanja pacijenata. Sustav Galenos objedinjuje povijesne podatke radi formiranja pojedinačnih slučajeva pacijenata iz više zdravstvenih organizacija. To se posebno odnosi na slučajeve u kojima se pacijenti mogu preseliti iz okružnih kanceroloških bolnica u medicinske ustanove na regionalnoj i saveznoj razini, napominje tvrtka TekhLAB.
Razlog odabira raka dojke, prema sudionicima projekta, bio je taj što je to najčešća onkološka bolest kod žena u Rusiji: Prema Moskovskom istraživačkom institutu za onkologiju. godišnje Herzen, karcinom dojke čini 21% svih slučajeva, a 16,3% svih žena umre od ove bolesti. U svijetu je situacija slična: 25,2% svih oboljelih od raka boluje od raka dojke, a među ženama je učestalost ove vrste raka najveća - 43,3 na 100.000, prema Međunarodnoj agenciji za istraživanje raka. Sudionici planiraju proširiti projekt s još pet onkoloških nozologija.
Direktor Savezne državne proračunske ustanove „Nacionalni medicinski istraživački centar za onkologiju br N. N. Petrov "iz Ministarstva zdravlja Rusije, profesor Aleksej Belyaev slaže se da" suvremene informacijske tehnologije omogućuju onkologu nove učinkovite alate. Sustav podrške medicinskim odlukama jedna je takva tehnologija koja se aktivno koristi u svjetskoj praksi. Upotreba takvih sustava čak i u fazi dijagnosticiranja zloćudnih novotvorina mogla bi ubrzati ispravnu dijagnozu, skratiti vrijeme potrebno za slanje pacijenata iz regionalnih ustanova na liječenje u institut i sistematizirati prikupljanje podataka o pacijentima, što općenito doprinosi poboljšanju kvalitete medicinske skrbi."
Ranije je Galenos bio testiran u bolnicama u Sankt Peterburgu i Arhangelsku. Istraživački institut za hematologiju i transfuziologiju FSUE, FMBA MH, SPPGMU nazvan po I. Pavlova (31. gradska poliklinika), Gradska bolnica SPbGBUZ br. 15, Gradska klinička bolnica SPbGBUZ broj 31. Sustav Galenos uspješno je riješio problem poboljšanja kvalitete podataka u gradskom registru 7VZN i automatizirao formiranje zahtjeva za povlašteno liječenje.
Promotivni video:
Korištenje inteligentnih medicinskih sustava, uključujući sustave koji pomažu u donošenju medicinskih odluka, pomaže u smanjenju utjecaja ljudskog faktora na proces postavljanja dijagnoze i odabir najučinkovitijeg načina liječenja bolesti. Uvođenje budućih medicinskih tehnologija umanjit će vjerojatnost medicinskih pogrešaka, koje su ponekad preskupe za pacijente.
Vlada Ruske Federacije izrazila je interes za razvoj takvih medicinskih inovacija. U studenom 2017. naredbom Ministarstva zdravlja Rusije stvorena je radna skupina za implementaciju informacijskih sustava za podršku medicinskom odlučivanju u koju su ušli i stručnjaci tvrtke TechLAB LLC, a u prosincu 2017. postalo je poznato da Ministarstvo zdravlja Rusije namjerava proširiti federalni projekt Elektroničko zdravlje »Razvojem sustava podrške za donošenje medicinskih odluka koristeći elemente umjetne inteligencije. To je najavio 13. prosinca premijer Dmitrij Medvedev na sastanku Predsjedništva Vijeća pod predsjednikom Ruske Federacije za strateški razvoj i prioritetne projekte.
Volkova Alena