U listopadu će aukcijska kuća Christie prvi put prodati umjetnička djela stvorena umjetnom inteligencijom. Strojno učenje prodire sve dublje i dublje u kulturu, pa pravnici počinju postavljati pitanje: tko je vlasnik autorskih prava za djela stvorena algoritamima i tko će dobiti novac za prodaju?
Da biste barem pokušali odgovoriti na to pitanje, morate shvatiti kako točno umjetna inteligencija stvara svoja djela. Za to se koriste generativne adversarne neuronske mreže koje se sastoje od dva dijela. Jedna neuronska mreža proučava mnoga stvarna djela i pokušava stvoriti vlastito. Druga neuronska mreža procjenjuje rezultate prve sve dok ne stvori nešto slično stvarnoj slici, fotografiji, glazbi ili drugoj ljudskoj kreaciji.
Slika "GCHQ" umjetnika Memo Akten, prodana za 8000 dolara.
Jessica Fjeld, pomoćnica šefa odvjetničke tvrtke Cyberlaw Clinic o internetskim pitanjima, smatra da je umjetna inteligencija samo alat u rukama umjetnika.
Na temelju toga postavlja se drugo pitanje: tko od ljudi koji sudjeluju u treningu neuronskih mreža dobiva prava na rezultate rada? Ta je osoba, prema Jessici i njezinim kolegama, trebala biti autorica svih elemenata korištenih u svakoj fazi stvaranja AI. Ovaj popis uključuje: setove za trening, algoritam treninga, gotov algoritam i, na kraju, konačni proizvod.
S tako širokim rasponom prava, autor može prodati ne samo samo djelo, već i algoritam koji ga je stvorio. Takva ponuda može zanimati kolekcionare koji će nakon toga moći stvoriti druge jedinstvene kreacije.
Slika "Električni ventilator" umjetnika Toma Whitea.
Promotivni video:
Ponekad autori AI koriste sadržaj zaštićen autorskim pravima umjesto besplatnih kompleta za učenje poput ImageNet, SoundNet i Google Art, a takav pristup razvoju može dovesti do pravnog postupka.
Dakle, umjetnici koji u svom radu koriste umjetnu inteligenciju ne bi trebali imati problema sve dok ne krše autorska prava drugih ljudi. U budućnosti umjetna inteligencija može revolucionirati umjetnost na isti način kao što je izum fotografije promijenio slikarstvo u svom danu. Kustos Gradient Descent Kartik Kalyanaraman vjeruje da neuronske mreže mogu stvoriti nove oblike umjetnosti.
Ramis Ganiev
