Ljudski je mozak tako moćan da su čak i inteligentna računala - neuronske mreže - napravljena po slici i liku ljudskog mozga. Stoga je definicija principa našeg mozga, svih njegovih višestrukih procesa, i dalje predmet brojnih studija. Nedavno se u časopisu Science pojavila studija skupine znanstvenika sa Sveučilišta u Kaliforniji, Los Angeles (UCLA) koja je otkrila nove informacije o unutarnjem djelovanju mozga i mogla promijeniti naše razumijevanje načina na koji se učenje odvija.
Studija se temeljila na određenom dijelu neurona - dendritima. Dendriti su duge granaste strukture koje se spajaju na zaobljeno stanično tijelo koje nazivamo soma. Smatralo se da dendriti djeluju samo kao vodiči koji prenose eksplozije električne aktivnosti s tjelesnog tijela na druge neurone. No, istraživanje s UCLA pokazalo je da dendriti mogu samostalno generirati električne eksplozije - i to 10 puta češće nego što se prije mislilo.
Istraživači su do ovog zaključka došli proučavanjem miševa. Umjesto da se elektrode ugrade u dendrite, postavljene su pored dendrita. Otkriveno je da su dendriti više od pet puta aktivniji od soma kad su štakori spavali i deset puta više kad su se probudili.
Shvatite mozak
„Postoji široko rasprostranjeno uvjerenje u neuroznanosti da su neuroni digitalni uređaji. Ili generiraju mrlju ili ih ne čine ", kaže Mayenk Mehta, stariji autor studije. "Ovi rezultati pokazuju da se dendriti ne ponašaju samo poput digitalnog uređaja. Dendriti generiraju digitalne zapise svih ili ništa, ali pokazuju i velika analogna kolebanja koja odstupaju od ove vrste. To je ozbiljan kamen u vrtu neurologa koji su to gledište držali oko 60 godina.
Promotivni video:
Budući da dendriti čine preko 90% živčanog tkiva - što je oko 100 puta više od soma - to bi moglo značiti da ljudski mozak ima 100 puta veći kapacitet nego što je ranije smatrao.
U konačnici, ovo istraživanje može pomoći medicinskim stručnjacima da razviju nove tretmane neuroloških poremećaja. Istraživanje također može osvijetliti kako se učenje zapravo događa.
"Mnogi prethodni modeli pretpostavljaju da se učenje događa kada su stanična tijela dva neurona aktivna istovremeno", objašnjava suautor Jason Moore. "Naši rezultati pokazuju da se učenje može dogoditi kada je ulazni neuron aktivan istovremeno s aktivnim dendritom - a možda različiti dijelovi dendrita mogu biti aktivni u različito vrijeme, što sugerira mnogo veću fleksibilnost u učenju od jednog neurona."
ILYA KHEL
