Programeri su obučavali umjetnu inteligenciju za donošenje obostrano korisnih odluka u kooperativnim igrama koristeći "prazan razgovor" - razmjenu jednostavnih fraza-reakcija. Istovremeno, timovi koji se sastoje od dva računala pokazali su se poštenijim igračima od ljudi.
Međunarodni tim istraživača testirao je algoritam koji osposobljava računala za pronalaženje obostrano korisnih rješenja. Prilikom ispitivanja učinkovitosti tehnike uz sudjelovanje ljudi, pokazalo se da dva računala mogu međusobno učinkovitije komunicirati od dvije osobe. Programeri vjeruju da će njihova istraživanja u budućnosti pomoći u stvaranju umjetne inteligencije s razvijenim vještinama za komunikaciju s ljudima.
Umjetna inteligencija redovito postaje čovjekov suparnik u igrama u kojima ima pobjednika i gubitnika: u šahu, šahovnici ili gostu. Autori novog rada odlučili su testirati koliko će računalo biti uspješno u kooperativnim igrama. U njima igrači udružuju snage kako bi postigli najbolji rezultat za sve članove tima.
Istraživači su testirali 25 postojećih algoritama koji analiziraju poteze i rezultate u igranim igrama. U testne igre sudjelovali su timovi od dva računala, dvije osobe ili osoba i računalo. U prvoj fazi rada, nijedan algoritam nije uspio pronaći uspješnu dugoročnu strategiju igre, korisnu za oba igrača u momčadi. U drugom su koraku istraživači dodali mogućnost razmjene malih poruka eksperimentalnim uvjetima. Prema teoriji igara, ljudi uspostavljaju suradničke odnose, uključujući i jeftine razgovore. Ovo je vrsta komunikacije koja ne zahtijeva mnogo napora, ali može neizravno utjecati na tok igre. Uspješnim razvojem događaja računala su slala poruke poput "Sjajno! Mi ćemo se obogatiti! ", Dok pokušavamo raskinuti sporazum -" Izdali ste me!"
Uz pomoć takvih poruka, algoritam S # naučio je prilagoditi tijek igre i surađivati s partnerom, tražeći obostranu korist. Do kraja igre, timovi dva računala donijeli su uzajamno korisne odluke 100% vremena, a ljudski igrači samo 60%. U isto vrijeme, računala su naučila koristiti "prazne razgovore" tako prirodno da ljudi koji su pali u isti tim s računalom nisu mogli pouzdano odrediti tko je njihov suigrač - algoritam ili osoba.
Istraživači vjeruju da će njihov rad pomoći u iskorištavanju matematičkih temelja suradnje za razvoj suradničkog "društvenog" AI-ja.
Istraživanje je objavljeno u časopisu Nature Communications.
Natalia Pelezneva
Promotivni video: