Istraživači s američkog Nacionalnog instituta za standarde i tehnologiju (NIST) proveli su komparativno istraživanje 11 zahtjeva za prepoznavanje čovjeka pomoću šarenice oka i ustanovili da su neki programi sposobni za gotovo munjevito pouzdanu identifikaciju osobe s jednim snimanjem slike s kamere.
To znači da se vrlo brzo svugdje može uvesti nova metoda osobne identifikacije. Bit će to znatno brže od usporedbe otisaka prstiju, a može se primijeniti na sve i svakoga.
Identifikacija šarenice postoji od 1980-ih; metoda ima niz prednosti u odnosu na klasičnu (pradjedovu) tehnologiju valjanja prstima. Činjenica je da se, suprotno uvriježenom vjerovanju o nepromjenjivosti otisaka, kod mnogih ljudi koji se bave teškim fizičkim radom otisci mogu promijeniti do neprepoznatljivosti, dok se iris "zamrzava" nakon 1,5 godine u svojoj nepromjenjivosti. Sliku šarenice moguće je dobiti s udaljenosti od 10 cm do 4 m, a kamera za snimanje može biti nevidljiva objektu, jer djeluje u blizini infracrvenog područja (750 nm). To se naglo razlikuje od identifikacije mrežnicom, kada se oko mora pritisnuti na posebni skener, a još više od analize DNK ili uzimanja otisaka prstiju.
Drugim riječima, identifikacija šarenice je brza, točna i može se koristiti bilo gdje i svugdje bez pravnih problema, uključujući trenutnu identifikaciju u zračnoj luci ili željezničkoj stanici. Istraživanje Iris Exchange (IREX) III, koje je nedavno proveo Nacionalni institut za standarde i tehnologiju, možda je prvo koje nam je otvorilo oči na sve ovo.
Za usporedbu 92 algoritma za prepoznavanje šarenice koje su pružile devet privatnih tvrtki i dva sveučilišna laboratorija, odabrano je 2,2 milijuna ljudi, koji su svojedobno upali u vladine baze irisa oka. Eksperimentalnoj identifikaciji podvrgnuti su najrazličitiji ljudi - i oni koji su bili u navedenoj bazi podataka i slučajni ispitanici.
Kao što se ispostavilo, među algoritmima nisu bili najbolje kvalitete: točnost se kretala od 90 do 99,2%. Broj pogrešaka za različiti softver razlikovao se za više od reda veličine. Istodobno, neki su identifikacijski algoritmi mogli proći kroz cijelu bazu podataka za manje od sekunde - što znači da bi, ako bi uključivala sve stanovnike SAD-a, identifikacija trajala ne više od 10 sekundi.
Zanimljivo je da je glavni razlog netočne identifikacije za najbolje algoritme netočnost operatora kamera koji ih usmjeravaju pod prevelikim kutom na šarenicu osobe koja se identificira. Stvaranje stereoskopskih kamera za skeniranje koje rade u blizini infracrvenog područja radikalno bi riješilo problem. Iako bi takav par fotoaparata koštao dvostruko više od trenutnih uređaja, povećana točnost omogućila bi da se tehnika danas koristi kao ključno sredstvo učinkovite i skoro trenutne identifikacije.
U zaključku napominjemo da planovi Indije, Meksika, Indonezije i, naravno, SAD-a i Kanade uključuju usvajanje u bliskoj budućnosti okvirnih zakona koji predviđaju masovno uvođenje opisanih načina identifikacije, uključujući na javnim mjestima i u prometu.
Promotivni video:
