Znanstvenici tvrde da anonimnost na Internetu nije zajamčena: sva svojstva vaše osobnosti vidljiva su na prvi pogled nakon pojave tehnologija digitalne analize tragova.
ZNAMO ŠTO STE RADILI DANAS NOĆI …
Svaki put kad odete na Internet, nehotice otkrijete svijetu sve svoje najdublje misli i osjećaje. S takvom iskrenošću duboko religiozni ljudi priznaju svećeniku. Samo u našem slučaju nitko nije dužan čuvati tajnu "ispovijesti" korisnika Interneta. I sva vaša hauba lako može postati predmetom javne rasprave.
Mislite li da za to trebate uspostaviti nadzor i prisluškivati telefon? Ništa slično! Dovoljno je samo analizirati svoje ponašanje na društvenoj mreži. Psiholozi sa Sveučilišta Cambridge proučavali su kako 58.000 korisnika Facebooka stavlja "lajkove" (ikona "lajk"). Kao rezultat toga, znanstvenici su s točnošću od 95 posto naučili utvrditi nacionalnost osobe i u 82 od 100 slučajeva mogli su razlikovati kršćanskog korisnika od muslimana. Štoviše, oni gotovo nepogrešivo određuju vašu, oprostite, seksualnu orijentaciju. Čak i ako ste pažljivo šifrirani! Istraživači su priznali da se samo 5 posto homoseksualnih korisnika moglo izravno pobrojati kada kliknu na nedvosmislene veze, poput "homoseksualnog braka". Međutim, postoji 88 posto šanse da računalni znanstvenici mogu reći vole li dječake ili djevojčice jednostavnom analizom filmova, hitova, marki odjeće i hrane koju više volite.
Jennifer Golbeck, računalna analitičarka društvenih mreža sa Sveučilišta Maryland, tvrdi da se nakon obrade digitalnih tragova koje ostavljate u velikim količinama nakon svakog posjeta Internetu, sva svojstva vaše osobnosti pojavljuju na prvi pogled. Čini li vam se previše kompliciranim?
TVOJA KĆI JE TRUDNA
Promotivni video:
Obična čovjek dolazi do velike znanosti, ponekad u najekstravagantnijem obliku. Vrijedno je spomenuti klasični slučaj kada je tehnologija računalne obrade Big Date (Big Data) došla u kuću jednog od Amerikanaca u obliku … kupona s popustom za odjeću i pribor za novorođenčad. Otac obitelji bio je ogorčen što su se njegovoj 15-godišnjoj kćeri nudili materinski proizvodi. Prikupivši hrpu osobnih kupona, otišao je do upravitelja trgovine Target (ovo je jedan od najvećih trgovačkih lanaca u Sjedinjenim Državama) i napravio skandal.
- Korumpirani maloljetnici! Kako se usuđujete nuditi trudničke proizvode mojoj kćeri dok je još u školi! - vikao je otac u naletu plemenite ljutnje.
Nekoliko dana kasnije, bijesni muškarac primio je poziv upravitelja trgovačkog lanca da se ispriča. No, ispostavilo se da je incident gotov: srednjoškolka je priznala roditeljima da stvarno očekuje dijete.
“Ali kako ste znali za to dva tjedna prije nego što nam je ona o tome rekla? - pitao se uzrujani otac.
Ispostavilo se da je pažljivo skrivenu trudnoću školarke izračunao računalni sustav predviđanja trudnoće koji je stvorio analitičar Target Andrew Paul. Jedan je od 50 analitičara, čije održavanje godišnje košta 4 milijuna dolara. Menadžeri tvrtke postavili su Paulu zadatak: izraditi program koji će na mreži utvrditi da je žena zatrudnjela. Bilo je važno da je “Target” prva dama ponudila robu koju će naručiti za sebe i svoju bebu. Prema Jennifer Golbeck, uzorci ponašanja stotina tisuća potrošača analizirani su kako bi se utvrdio "indeks trudnoće". Ključni dodiri sami na prvi pogled nisu ništa rekli. Na primjer, djevojka je kupila više vitamina nego inače. Ili postignut u tražilici "najučinkovitiji način za prestanak pušenja". Ili sam naručio losion s kokosovim uljem (koristi se za strije tijekom trudnoće) … No, uspoređujući ove i druge događaje, računalni program s točnošću od 87 posto donosi presudu: žena očekuje dijete!
SVI SMO ISPOD KAPE
Zapravo, tehnologija za analizu ogromnih količina podataka ne odnosi se samo na povećanje prodaje pelena. Oni su vrlo učinkovit alat za mnogo ozbiljnije stvari.
Primjerice, ruska tvrtka SocialDataHub, koja analizira velike podatke, za nekoliko sati uspjela je identificirati bombaša samoubojicu koji je u travnju dignuo vlak u podzemnoj željeznici u Sankt Peterburgu. Imajući na raspolaganju fotografiju odsječene glave navodnog kriminalca, informatičari su pomoću programa za prepoznavanje lica za nekoliko sati pronašli šest računa Akbarzhona Jalilova na društvenim mrežama. I preko njegovih prijatelja pronašli su vezu s drugim teroristom koji je pucao u prijemnu sobu FSB-a u Habarovsku …
Te se tehnologije sve više koriste za praćenje političkih aktivnosti građana. Isti je SocialDataHub, tri dana prije oporbenih prosvjednih skupova, koji su se nedavno održali u Moskvi, objavio studiju "Koliko će ljudi doći na skup 12. lipnja i tko su oni".
Za početak su analitičari pregledali fotografije s ranijeg prosvjednog skupa 26. ožujka (sve su fotografije bile u javnoj domeni) i pomoću algoritma za prepoznavanje lica pronašli račune sudionika martovskih događaja na društvenim mrežama. Bilo ih je 37 tisuća, a među njima nije bilo mnogo školaraca - 3-4 posto. Programeri su filtrirali podatke o socijalnom statusu tih ljudi, analizirali koliko im se često sviđaju i komentirali oporbene objave na društvenim mrežama, izračunali koliko je ljudi objavilo namjeru da sudjeluje u skupu i koliko ih je zapravo došlo … Kao rezultat, analogno s "indeksom trudnoće", napravili su model ponašanja ljudi, na temelju kojeg je predviđen broj prosvjednika 12. lipnja. Točnost brojeva kontroverzno je pitanje, ali profili tih ljudi pojavili su se na prvi pogled, što vjerojatno zagrijava duše kompetentnih ljudi. Jezgra protestanata su uredski radnici - oni čine 30 posto, studenti - 18, školarci - 9 …
U mreži više nema mjesta na kojem osoba može biti neprimijećena. Najbolja ilustracija ove teme je druga studija SocialDataHub. Na web lokacijama za odrasle prikupili su fotografije 27.856 žena i 1.387 muškaraca koji nude ljubav za novac. Koristeći tehnologiju prepoznavanja lica, pronašli smo stvarne račune tih ljudi na društvenim mrežama. Sastavili smo i ocjenu sveučilišta, čiji diplomci najčešće zarađuju na panelu (među prva tri bila su Moskovsko državno sveučilište, MGIMO i HSE).
"Zaboravite na anonimnost na Internetu, ona ne postoji", kaže Artur Khachuyan, jedan od čelnika SocialDataHub-a.
I, možda je u pravu. Svi smo ispod haube.
PITANJE - REBRO
Kako se sakriti od svevidljivog oka?
Što učiniti - zatvoriti svoje stranice na društvenim mrežama, a pravo pristupa ostaviti samo bliskim prijateljima? Možda se potpuno odreknete naprava i ne zabadate nos u Internet?
"Mislim da nema smisla počiniti" digitalno samoubojstvo "za ljude koji nisu povezani s državnom tajnom i vojnom tajnom po dužnosti", kaže Sergey Lozhkin, viši stručnjak za antivirusne programe u laboratoriju Kaspersky. - Zašto se odricati postignuća tehničkog napretka? Komunicirajte, objavljujte fotografije, živite punim životom, ali moramo shvatiti da bi naše ponašanje na Internetu trebalo biti odgovornije. Ne možete cijeli život, cijeli radni dan prenijeti na društvene mreže. Ne biste trebali objavljivati privatne predmete i vrlo osobne fotografije. Te podatke mogu koristiti hakeri ili nenamjernici. Morate biti svjesni onoga što pišete na svojoj stranici. Upečatljiv primjer je pad zrakoplova Ministarstva obrane, koje je prije nove godine u Siriju nosilo zbor Aleksandrova i novinare. Određeni su ljudi o tome ishitreno napisali puno gnusnih stvari. Sat vremena kasnije predomislili su se, te su informacije izbrisane, ali bilo je prekasno. Budući da su se ove izjave proširile mrežama u nekoliko sekundi, ostale su u raznim predmemorijama pretraživača. U virtualnom prostoru morate živjeti prema zakonima stvarnog svijeta, gdje ste odgovorni za svako svoje djelovanje.
UREDNIŠTVO
Digitalni svijet lišio nas je zaštitne ljuske - sve što radimo može postati javno. S jedne strane, loše je što smo lišeni osobnog prostora. S druge strane, moguće je da su tehnologije za analizu velikih podataka sposobne učiniti ono što 10 zapovijedi ne mogu: ispraviti grešnu prirodu čovjeka. Nekad je bilo lakše griješiti: ako to učinite neprimjetno, drugi to možda neće prepoznati. I Posljednji sud - kad će biti! I sada se svaki vaš porok ili brzopleti korak može otkriti. Što nije razlog da postanemo pravedni?
YAROSLAV KOROBATOV
