Područje istraživanja umjetne inteligencije prešlo je dug put, ali mnogi vjeruju da je službeno nastalo kada se skupina znanstvenika s koledža u Dartmouthu okupila u ljeto 1956. godine. Računala su se dramatično poboljšala u posljednjih nekoliko godina; danas obavljaju računske operacije mnogo brže od ljudi. S obzirom na sav ovaj nevjerojatan napredak, optimizam znanstvenika bio je razumljiv. Genijalni informatičar Alan Turing predložio je pojavu strojeva za razmišljanje nekoliko godina ranije, a znanstvenici su smislili jednostavnu ideju: inteligencija je, u stvari, samo matematički proces. Ljudski mozak je u određenoj mjeri stroj. Istaknite proces razmišljanja i stroj ga može oponašati.
Tada se problem nije činio osobito teškim. Znanstvenici iz Dartmuta napisali su: "Vjerujemo da se može postići znatan napredak na jednom ili više ovih problema ako pažljivo odabrana skupina znanstvenika na njemu zajedno radi preko ljeta." Ovaj je prijedlog, usput, sadržavao jednu od najranijih upotreba izraza "umjetna inteligencija". Bilo je mnogo ideja: možda imitiranje sklopa neurona u mozgu moglo bi naučiti strojeve apstraktnim pravilima ljudskog jezika.
Znanstvenici su bili optimistični i njihov trud je nagrađen. Imali su programe za koje se činilo da razumiju ljudski jezik i koji su mogli riješiti algebarske probleme. Ljudi su s pouzdanjem predviđali da će se strojna inteligencija na ljudskoj razini pojaviti za dvadeset godina.
Sretna je slučajnost da je polje predviđanja, kada ćemo imati umjetnu inteligenciju na razini čovjeka, rođeno otprilike u isto vrijeme kao i polje samog AI. U stvari, sve se odnosi na prvi Turingov članak o "strojevima koji razmišljaju", u kojem je predvidio da će Turingov test - u kojem stroj mora uvjeriti osobu da je i čovjek - proći 50 godina kasnije, do 2000. godine. Danas, naravno, ljudi još uvijek predviđaju da će se to dogoditi u sljedećih 20 godina, među poznatim "prorocima" - Rayom Kurzweilom. Postoji toliko mnogo mišljenja i predviđanja da se ponekad čini da istraživači AI postavljaju sljedeću frazu na sekretaricu: "Već sam predvidio kakvo će biti vaše pitanje, ali ne, ne mogu to točno predvidjeti."
Problem s pokušajem predviđanja točnog datuma AI na razini čovjeka je taj što ne znamo koliko možemo ići. Ne zvuči kao Mooreov zakon. Mooreov zakon - udvostručivanje računarske moći svakih nekoliko godina - daje specifično predviđanje za određenu pojavu. Otprilike razumijemo kako krenuti dalje - poboljšati tehnologiju silikonskih čipova - i znamo da, u načelu, nismo ograničeni u svom trenutnom pristupu (dok ne počnemo raditi s čipovima na atomskoj skali). Isto se ne može reći za umjetnu inteligenciju.
Uobičajene pogreške
Istraživanje Stuart Armstronga usredotočilo se na trendove u tim projekcijama. Konkretno, tražio je dvije glavne kognitivne pristranosti. Prva je bila ideja da stručnjaci AI predviđaju da će AI stići (i učiniti ih besmrtnima) neposredno prije nego što umru. Ovo je Kurzweilova kritika "štreberkog uzrujavanja" - njegova predviđanja motivirana su strahom od smrti, željom za besmrtnošću i u osnovi iracionalnom. Stvoritelj superinteligencije postaje gotovo predmet obožavanja. Kritiku obično iznose ljudi koji rade na polju AI koji iz prve ruke znaju za frustracije i ograničenja modernog AI.
Promotivni video:
Druga ideja je da ljudi uvijek biraju vremensko razdoblje od 15-20 godina. To je dovoljno da uvjerite ljude da rade na nečemu što će u skoroj budućnosti biti revolucionarno (jer ljude manje privlači napor koji će se manifestirati kroz vijekove), ali ne toliko u skoroj budućnosti da se odmah proklette pogrešno. Ljudi rado predviđaju pojavu AI prije smrti, ali poželjno je da to ne bude sutra ili za godinu dana, već za 15-20 godina.
Napredak mjerenja
Armstrong primjećuje da ako želite procijeniti ispravnost određenog predviđanja, morate pogledati mnogo parametara. Na primjer, ideja da će se inteligencija na ljudskoj razini razvijati simuliranjem ljudskog mozga pruža vam barem jasan okvir za mjerenje napretka. Svaki put kad dobijemo sve detaljniju kartu mozga ili uspješno imitiramo određeni dio, što znači da napredujemo prema određenom cilju, što će, pretpostavljamo, rezultirati AI na razini čovjeka. Možda 20 godina neće biti dovoljno za postizanje tog cilja, ali barem možemo mjeriti napredak sa znanstvenog stajališta.
Usporedite ovaj pristup s pristupom onih koji kažu da će se AI, ili nešto svjesno, "pojaviti" ako je mreža dovoljno složena i ima dovoljno računalne snage. Možda tako zamišljamo ljudsku inteligenciju i svijest koji su nastali u procesu evolucije, iako je evolucija trajala milijarde godina, a ne desetke godina. Problem je u tome što nemamo empirijskih dokaza: nikada nismo vidjeli da svijest izlazi iz složenog spleta. Ne samo što ne znamo je li to moguće, ne možemo ni znati kada nas to očekuje, jer ne možemo mjeriti napredak na tom putu.
Postoji ogromna poteškoća u otkrivanju kojih je zadataka zaista teško izvršiti, a to nas je progonilo od rođenja AI-ja do danas. Jednostavno je nemoguće razumjeti ljudski jezik, šansu i kreativnost, samo usavršavanje - i sve odjednom. Naučili smo obrađivati prirodni govor, no razumiju li naša računala ono što obrađuju? Napravili smo AI koji se osjeća "kreativnim", ali postoji li kreativnost u njegovim postupcima? Izgleda da je eksponencijalno samo-poboljšanje koje će dovesti do singularnosti općenito nešto transcendentalno.
Mi sami ne razumijemo što je inteligencija. Na primjer, stručnjaci AI uvijek su podcjenjivali sposobnost AI da igra Go. Godine 2015. mnogi su mislili da AI neće naučiti igrati Go do 2027. godine. Ali prošle su samo dvije godine, a ne dvadeset. Znači li to da će AI napisati najveći roman u nekoliko godina? Shvaćate svijet konceptualno? Približavanje osobi po pitanju inteligencije? Nepoznata.
Ne ljudski, ali pametniji od ljudi
Možda smo na problem pogledali pogrešno. Primjerice, Turingov test još uvijek nije prošao u smislu da je AI mogao uvjeriti osobu u razgovoru da razgovara s nekom osobom; ali računalna sposobnost AI, kao i sposobnost prepoznavanja obrazaca i upravljanja automobilom, već su daleko iznad razine dostupne ljudima. Što više odluka donose algoritmi „slabog“AI-a, više raste Internet stvari, više podataka se hrani neuronskim mrežama i veći će utjecaj te „umjetne inteligencije“.
Možda još ne znamo kako stvoriti inteligenciju ljudskog stupnja, ali također ne znamo koliko možemo ići s trenutnom generacijom algoritama. Za sada nisu ni blizu onih strašnih algoritama koji narušavaju društveni poredak i postaju svojevrsna nejasna superinteligencija. Niti to znači da se trebamo držati optimističnih predviđanja. Morat ćemo se pobrinuti da vrijednost čovjekova života, morala i morala uvijek bude ugrađena u algoritme, tako da algoritmi nisu u potpunosti neljudski.
Sve prognoze moraju biti prepolovljene. Ne zaboravite da je u prvim danima AI izgledalo da će vrlo brzo uspjeti. I mi danas isto tako mislimo. Šezdeset je godina prošlo otkad su se znanstvenici okupili u Dartmouthu 1956. godine kako bi "stvorili inteligenciju u dvadeset godina", a mi i dalje nastavljamo njihov rad.
Ilya Khel