Otkrivamo hoće li automobili istjerati žive umjetnike s tržišta.
Organizatori aukcije Christie u New Yorku planirali su prodati Portret Edmonda Belamyja za 10.000 dolara. Međutim, rezultat je premašio sva očekivanja. Početna cijena je mnogo puta prekoračena, a slika je prešla pod čekić za 432 500 dolara. Kako se zove autor slike? Kakva je to zvijezda u usponu svjetskog slikarstva? Nažalost, teško je izgovoriti autorovo ime za osobu bez matematičkog obrazovanja. Budući da je tvorac platna algoritam koji se izražava složenom algebarskom formulom (vidi ilustraciju). Upravo ta formula lebdi u kutu portreta, gdje umjetnici obično ostavljaju svoje inicijale.
Ova formula lebdi u kutu portreta, gdje umjetnici obično ostavljaju svoje inicijale.
Algoritam se zanosio apstraktnim slikanjem
"Osposobili smo algoritam umetanjem podataka sa 15 000 portreta naslikanih u razdoblju od 14. do 20. stoljeća", kaže Hugo Casell-Dupré, stručnjak za strojno učenje, jedan od sudionika projekta. - Pri izradi portreta korištena je generativna adversarijalna mreža (od engleske Generative adversarial network, skraćeno kao GAN). Svoj princip rada zasniva se na konkurenciji dviju neuronskih mreža (za više detalja pogledajte KOMPETENTNO).
Iskreno govoreći, remek-djelo izgleda, blago rečeno, pomalo nedovršeno. Ali "kumovi" za to imaju svoje objašnjenje. Prema njihovom mišljenju, algoritam je odnio apstraktno slikanje, pa se sličnost portreta nije osobito brinula. Francuski programeri vjeruju da su analizom radova umjetnika starijih od 7 stoljeća neuronske mreže shvatile da umjetnost napreduje po dobro definiranoj putanji - od oblika do apstrakcije. I zaključili su da je potrebno odgovarati trendovima vremena. Štoviše, u apstraktnom slikarstvu ima više prostora za samoizražavanje i novitet.
Promotivni video:
Isti Edmond Belamy …
Postavlja se pitanje: tko je Edmond Belami, koji je dobio pozornost umjetne inteligencije? U stvari, ovo je izmišljeni lik nazvan po tvorcu GAN-ovog programera Ianu Goodfellowu iz Googlea. Njegovo prezime s engleskog je prevedeno kao "dobar prijatelj". Izraz "belle ami" zvuči potpuno isto u prijevodu s francuskog. No, programerima je na raspolaganju ne samo portret Edmonda Belamyja, već i njegova brojna "obitelj". Činjenica je da su sudionici eksperimenta stvorili cjeloviti rodovnik za izmišljeni lik: započinje svečanim portretima pradjeda i prabake - grofa i grofice Belami. Sudeći po njihovim frizurama i ogrtačima, slične su suvremenici kralja Sunca - Luja XIV. Slijedi njihova djeca - markizi, baruni, dama u plavom, koja je, sudeći po obiteljskom stablu,iz nekog je razloga supruga kardinala Belamyja i majka Edmondova … Ukupno je 11 portreta. Ako prodate cijelu kolekciju na aukciji, tada, s obzirom na Edmondov uspjeh, dobit ćete pristojan iznos. Ali programeri još nisu podijelili svoje komercijalne planove.
KOMPETENTNO
Neuronske mreže čine dijagnoze točnijima od liječnika
Zamolili smo voditelja laboratorija neuronskih sustava i dubokog učenja Moskovskog instituta za fiziku i tehnologiju (MIPT) Mihaila Burtseva da komentira rezultate intelektualnog i umjetničkog zanata :
Mihail Sergejevič, pomozite procijeniti razmjere događaja: je li umjetničko djelo stvoreno umjetnom inteligencijom proboj usporediv s pobjedom programa Alpha-Go nad svjetskim prvakom? Ili nešto drugo?
- Zapravo, ovo je samo dobar PR potez. Prvo, za moj ukus ova je slika sumnjivo umjetničko ostvarenje. Drugo, algoritam je stvoren davno i može se koristiti za zanimljivije stvari.
Na primjer?
Ovi su algoritmi dobro dokazani u stvaranju fotorealističnih slika. Na primjer, poznat je eksperiment kada su pomoću GAN-a stvoreni realistični portreti nepostojećih slavnih. Vidjeli ste paradoks: nepoznato lice s prepoznatljivim osobinama. Isti algoritam može se koristiti za poboljšanje oštrine slike kada postoji zahtjev za super rezolucijom. Zahvaljujući umjetnoj inteligenciji, možete iskriviti sitne detalje fotografija do nevjerojatne jasnoće. Na primjer, jesenje lišće pod nogama djevojke u parku može se stvoriti do takve rezolucije da je vidljiva svaka vena svakog lišća. Nije važno da to ne postoji u stvarnoj fotografiji, ovaj će fragment izmisliti mreža i razlikovati se od stvarnosti. Pored toga, moguće je poboljšati kvalitetu zamagljenih i pokvarenih fotografija na ovaj način.
Algoritam je stvorio ove realistične portrete nepostojećih slavnih.
Kako se sama slika pojavljuje na medijima? Neuronska mreža nema ni ruke ni noge
Ne znam kako su to uradili u ovom konkretnom slučaju s Emondom Bellamyjem - možda su to jednostavno ispisali. Ali sjećam se da je postojao projekt u kojem su naslikali Rubensovu sliku, gdje je slika napravljena pomoću robota koji je platno slikao stvarnim bojama.
- Možete li objasniti širokom čitatelju što je to generativna protivnička mreža
- Ovo je algoritam strojnog učenja, gdje jedna neuronska mreža podučava drugu. Jedna mreža ima zadatak sintetizirati sliku. U nju unosimo podatke i na temelju njih izrađujemo slike. A da bismo ga uvježbali, koristimo drugu neuronsku mrežu koja može razlikovati slike koje je stvorio stroj i stvarne - na primjer, nacrtala ih je osoba. A tada se uključuje kontraverzni princip: mreža generiranja prisiljena je tražiti mogućnosti za stvaranje slika koje se neće razlikovati od djela umjetnika.
Osim igranja Goa, postoje li područja aktivnosti u kojima je umjetna inteligencija nadmašila ljude?
- Postoje dobri rezultati u prepoznavanju slika za sve vrste medicinskih aplikacija. Na primjer, umjetna inteligencija prepoznaje rendgenske snimke bolje nego osoba, pa dijagnoza postavlja točnije. Postoje i uspjesi u prepoznavanju govora. Sada neuronska mreža prepoznaje ljudski govor kao i ljude. Ovo je korak prema stvaranju virtualnih pomoćnika, glasovnih pomoćnika. Mi u laboratoriju sudjelujemo u stvaranju pametnih sustava dijaloga, ali još je prerano reći da mogu održavati razgovor na razini živog sugovornika. Iako se za rutinske zadatke - odgovore na često postavljana pitanja putem telefona, automatski algoritmi pružaju kvalitetu usporedivu s osobom. Ali moramo ocijeniti što je bolje: objesiti na liniji 10 minuta, čekati operatera ili dobiti brz odgovor na tipično pitanje iz stroja.
Ali kako osoba koja je nazvala pozivni centar može utvrditi može li umjetna inteligencija riješiti njegov problem ili je potreban živi operater?
- Princip rada je sljedeći: glas pozivatelja se prevodi u tekst, a zatim se tekst unosi u poseban klasifikator, koji prepoznaje može li algoritam odgovoriti na to ili ne. Ako imamo odgovor na to pitanje, ono će biti izdato. Ako sustav nije siguran što će odgovoriti na pitanje, tada se prenosi operateru.
YAROSLAV KOROBATOV