Tehnologije umjetne inteligencije dugo se koriste u sustavima prepoznavanja lica i pretraživanju ljudi pomoću CCTV kamera. Međutim, to su daleko jedini parametri koji se mogu koristiti za pretraživanje. Na primjer, skupina istraživača u Indiji osposobila je umjetnu inteligenciju za traženje pravih ljudi na temelju njihove visine, spola i odjeće koju nose.
Ova se tehnologija nekome može činiti vrlo čudnom, jer "prepoznajući" ljude po njihovom licu, možete dobiti točnije podatke. Ali nije tako. I sami istraživači daju primjer. Zamislite da znate samo određene parametre pretraživanja i približnu lokaciju. I umjesto da gledate sav materijal sa svih kamera, možete stvoriti zahtjev za, primjerice, "žene u crvenim majicama čija je visina 153 centimetra". To će suziti pretraživanje i značajno smanjiti vrijeme za identifikaciju određene osobe.
Sustav se temelji na konvolucijskoj neuronskoj mreži (CNN). Ovo je podvrsta neuronskih mreža koja se temelji na tehnologiji dubokog strojnog učenja. CNN u svom radu koristi neke značajke funkcioniranja vizualnog korteksa mozga. Ako to pokušate objasniti jednostavnim jezikom - postoje segmenti koji reagiraju na jednostavne signale (na primjer, prisustvo crvene boje), a postoje i složeniji - konglomeracija jednostavnih funkcija (na primjer, sve vrste majica). Mnogi mali segmenti mogu biti dio nekoliko velikih (majice, majice, hlače itd. Mogu biti crvene boje). Izgradnjom veza između segmenata, neuronska mreža može zaključiti o prisutnosti određenih objekata i njihovih svojstava.
Što se tiče samog algoritma, trenutno je točnost njegovog rada oko 60% (u prosjeku, neuronska mreža ispravno pogodi 28 ljudi od 41). To se možda ne čini dovoljno, ali ovo je samo prva verzija algoritma koja će se poboljšati. Kao što su sami programeri naveli, Vladimir Kuznetsov