Neuronska Mreža Zaobišla Je Profesionalne Pravnike Na Natjecanju Za Tumačenje Dokumenata - Alternativni Prikaz

Neuronska Mreža Zaobišla Je Profesionalne Pravnike Na Natjecanju Za Tumačenje Dokumenata - Alternativni Prikaz
Neuronska Mreža Zaobišla Je Profesionalne Pravnike Na Natjecanju Za Tumačenje Dokumenata - Alternativni Prikaz

Video: Neuronska Mreža Zaobišla Je Profesionalne Pravnike Na Natjecanju Za Tumačenje Dokumenata - Alternativni Prikaz

Video: Neuronska Mreža Zaobišla Je Profesionalne Pravnike Na Natjecanju Za Tumačenje Dokumenata - Alternativni Prikaz
Video: UI Umjetne neuronske mreže (3/4): umjetna neuronska mreža 2024, Svibanj
Anonim

Najbolji američki pravnici borili su se protiv umjetne inteligencije i otkrili su koji će od njih brže i bolje postupati s tumačenjem pravnih dokumenata. Kao rezultat toga, robotski sustav pokazao se pametnijim od iskusnih stručnjaka.

Eksperimentalno natjecanje održano je na internetskoj zakonskoj platformi LawGeex pod nadzorom profesora sa Sveučilišta Stanford, Pravnog fakulteta Sveučilišta Duke i Sveučilišta Južna Kalifornija. 20 visokokvalificiranih pravnika i posebno obučeni sustav borili su se za pravo "najboljih". U četiri sata, sudionici su morali proučiti pet sporazuma o neotkrivanju podataka i utvrditi 30 kršenja zakona, od kojih su neki zahtijevali arbitražni sud i odštetu. Sudilo im je to koliko su točno mogli prepoznati svaki slučaj.

Kao rezultat toga, neuronska mreža postigla je 95% točnost u tumačenju različitih klauzula sporazuma, dok je točnost stručnjaka bila 85%. Štoviše, umjetna inteligencija je zadatak ispunila u samo 26 sekundi, dok su odvjetnicima trebalo više od sat i pol - 92 minute. Najviši pokazatelj računala je 100% točnost u rješavanju jednog od pitanja, dok kod ljudi nije prelazila 97%.

Grant Gulovsen, stručnjak za intelektualno vlasništvo i jedan od natjecatelja, rekao je da su izazovi s kojima su suočeni vrlo slični onima s kojima se moraju susresti svakodnevno. Usput je priznao da se ne osjeća poraženim, jer vjeruje da će strojno učenje u budućnosti olakšati rad pravnika i pružiti im priliku da se usredotoče na one slučajeve koji će uvijek zahtijevati "ljudski" pristup.

S njim se slaže i Erika Buell, jedna od pokretača eksperimenta i profesorica sa Sveučilišta Duke. Uvjerena je da će stroj bez problema moći obavljati monotone radove, ali samo će ljudi nastaviti savjetovati. "Mislim da studenti prava i ambiciozni pravnici trebaju razumjeti kako djeluje umjetna inteligencija kako bi je iskoristili u svom poslu", kaže Buell. "I kupci će biti oduševljeni ako računalo brže riješi njihove probleme."

Nedavno je savjetnik McKinsey objavio izvješće pod naslovom Izgubljeni poslovi i pronađeni poslovi: kretanja radne snage tijekom automatizacije, u kojem je rečeno da bi u roku od 13 godina oko 800 milijuna radnika širom svijeta moglo zamijeniti strojevima. Prema autorima izvješća, već je moguće automatizirati oko 60% posla koji obavljaju ljudi. U riziku su uglavnom ugostiteljski radnici i strojni radnici, ali je vjerojatno da će roboti zamijeniti vrtlare, vodoinstalatere i dadilje.

Evgenija Chernyysheva