Programeri sa Sveučilišta Purdue stvorili su neuronsku mrežu koja može analizirati fMRI slike mozga snimljene tijekom gledanja videa, a zatim u stvarnom vremenu odrediti što je osoba gledala.
U eksperimentu su bila uključena tri ispitanika, kojima je prikazano oko tisuću malih video zapisa. Tijekom emisije, znanstvenici su uspjeli dobiti ogromnu količinu fMRI podataka koji su tada počeli demonstrirati konvolucijsku neurološku mrežu obučenu za usklađivanje moždane aktivnosti s zapletima video zapisa. Pomoću fMRI slike, mreža je vrlo brzo i ispravno naučila utvrditi što točno dobrovoljac gleda u vrijeme kad je slika snimljena.
Pored toga, neuronska mreža naučila je dešifrirati podatke drugih ljudi na temelju podataka dobivenih od fMRI drugih dobrovoljaca, dok je rezultat bio jednako visok kako s fMRI podacima zdravih ispitanika, tako i s onima sa oštećenjem vida.
Zahvaljujući ovoj studiji, znanstvenici su uspjeli dešifrirati misli, a istodobno su shvatili koji su dijelovi mozga odgovorni za prepoznavanje slika i video zapisa. Poanta je u tome što mozak videozapis dijeli na zasebne komponente. Na primjer, ako osoba vidi automobil koji se kreće po pozadini zida, onda jedno područje mozga prepozna zid, a drugo automobil - na taj način znanstvenici su mogli pratiti rad mozga uspoređujući zasebne blokove informacija i spajajući ih u jednu sliku.
Viacheslav Larionov
