Predstavljen je računalni program koji koristi umjetnu inteligenciju za analizu DNK i predviđanje složenih ljudskih osobina, uključujući visinu, sklonost osteoporozi i očekivana obrazovna dostignuća.
Američki znanstvenici predložili su algoritam koji može interpretirati podatke DNK analize i predvidjeti rast, gustoću kostiju, pa čak i obrazovnu razinu osobe. "Iako smo potvrdili izvodljivost instrumenta za ova tri specifična slučaja, sada možemo primijeniti istu metodu za predviđanje ostalih složenih karakteristika povezanih s rizikom od kardiovaskularne bolesti, dijabetesa i raka dojke", kaže Stephen Hsu sa Sveučilišta. Michigan State, vodeći autor članka objavljenog u časopisu Genetics.
U svom su radu znanstvenici koristili anonimne osobne podatke i rezultate sekvenciranja DNK za 500 tisuća ljudi u Velikoj Britaniji, sadržane u otvorenoj bazi podataka britanske biobanke. Pripremljena je neuronska mreža sposobna analizirati pojedinačne nukleotidne supstitucije, mnoge minimalne razlike u genima različitih ljudi. Uz potreban trening, zapravo je mogla predvidjeti visinu osobe koristeći DNK podatke na unutar nekoliko centimetara.
Točnost predviđanja razine obrazovanja i gustoće kostiju nije bila tako visoka, ali ekstremne mogućnosti - rizik od razvoja nenormalno krhkih kostiju ili ozbiljnih poteškoća čak i sa školovanjem - neuronska je mreža predvidjela prilično pouzdano. Međutim, autori nastavljaju poboljšavati svoj program i rade na proširenju podatkovnog polja za trening neuronske mreže. Ovo bi trebalo poboljšati rezultate i proširiti upotrebu novog instrumenta koji bi jednog dana mogao postati važan dio medicine budućnosti.
Sergej Vasiliev