Potraga za umjetnom inteligencijom sposobnom jednostavno održati razgovor na prijateljski način pokazala se ozbiljno dugo. Kad je Alan Turing, otac modernog računarstva, predstavio svoj poznati test kako bi pokazao pravu inteligenciju računalnog programa, postavio je vrlo ambiciozan cilj za hardver. Ako bi računalo moglo uvjeriti skupinu ljudskih sudaca da razgovaraju s nekom osobom - ako bi to moglo održati razgovor - to bi bio dokaz umjetne inteligencije koja se razvila do te mjere da je ne razlikuje od ljudske.
Ova rukavica je pala 1950. godine. Do sada nijedan računalni program nije uspio proći Turingov test. Pojedinačni pseudo-podvizi se ne računaju.
Zašto lažni podvizi? Jer se smatraju neuspjehom, a ne postignućima. Na primjer, Joseph Weisenbaum još davne 1966. godine, kada su računala programirana s velikim bušenim karticama, razvio je softver za prirodnu obradu govora - ELIZA. "Eliza" je stroj koji je trebao voditi razgovor, pretvarajući se da je psihoterapeut; možete razgovarati s njom danas.
Razgovor s "Eliza" pomalo je čudan. Često parafrazira ono što ste rekli, pa, na primjer, ako kažete "Osjećam se depresivno", ona bi mogla odgovoriti: "Jeste li došli k meni jer se osjećate depresivno?" Kad ne razumije što govorite, ona odgovara "da" ili "reci mi više."
U uvodnim crtama dijaloga, posebno ako se prema njoj liječite kao prema svom liječniku, "Eliza" može biti vrlo uvjerljiva. Kad je Weisenbaum to primijetio, bio je lagano zabrinut: ljudi su bili spremni vidjeti više ljudskog u algoritmu nego što je u njemu bilo čovjeka. Ubrzo, iako su neki ispitanici ipak shvatili da se bave strojem, otkrili su mu duboka iskustva i tajne. Izbacili su dušu u stroj. Kad je Weisenbaumova sekretarica govorila s "Eliza", iako je znala da govori programu, još uvijek je inzistirala da Weisenbaum napusti sobu.
Neke od neočekivanih reakcija koje je ELIZA izazvala mogu biti da su ljudi skloniji otvaranju prema stroju, shvaćajući da im nitko neće suditi, čak i ako stroj uopće ne može reći bilo što povezano ili pomoći. Eliza Effect je dobila ime po ovom računalnom programu: ljudi imaju tendenciju davati strojeve s ljudskim osobinama ili ih smatraju ljudskim.
Sam Weisenbaum, koji je kasnije postao duboko sumnjičav prema utjecaju računala i umjetne inteligencije na ljudski život, bio je zadivljen što su ljudi bili voljni vjerovati da je njegov scenarij ljudski. "Nikad nisam mislio da će vrlo kratko upoznavanje s jednostavnim računalnim programom dovesti do takvog zabluda u potpuno normalnim ljudima."
Eliza efekt možda je alarmirao Weisenbaum, ali već desetljećima je zaintrigirao i fascinirao druge. Možda ste to primijetili i na sebi, razgovarajući s AI poput Siri, Alexa ili Google Assistant - ovi kratki odgovori izgledaju previše realno. U zdravom umu znate da razgovarate s velikim komadom koda pohranjenim negdje u zraku. Ali podsvjesno vam se čini da razgovarate s osobom.
Promotivni video:
Dalje više. Facebook je otvorio svoj Messenger program i ljudima omogućio stvaranje softvera za izradu vlastitih chatbotova. Prirodna obrada govora napredovala je skokovima i granicama od 1960-ih godina. Danas možete pronaći dobrodošlice chatbotove poput Mitsukua, koji je nedavno osvojio nagradu Loebner, koja se dodjeljuje strojevima koji će riješiti Turingov test. Odgovorit će onome što joj napišete. Ideja je jednostavna: ako već postoji aplikacija za naručivanje pizze, zašto ne naručiti pizzu pitajući, primjerice, chatbota poput starog prijatelja?
Pokretači poput Semantic Machines nadaju se da njihovi virtualni pomoćnici mogu komunicirati s vama poput sekretara, a još uvijek mogu izvlačiti informacije s Interneta. Uskoro će ih biti svugdje.
Ali ljudi koji prave chatbote - i društvene i komercijalne - suočavaju se s uobičajenim problemom: ljudi, možda podsvjesno, prihvaćaju chatbote za ljude i frustriraju se kad ne mogu održati normalan razgovor. Frustracija nesporazumima često je povezana s visokim početnim očekivanjima.
Do sada niti jedan stroj nije uspio naučiti razumjeti kontekst - uzmite u obzir ono što je ranije rečeno, uputite se na njega i odgovorite na temelju trenutne pozicije dijaloga. Čak će se i Mitsuku nakon nekoliko redaka dijaloga pokušati prisjetiti teme razgovora.
Ovo je jasno. Razgovor može biti višeslojan i složen. Možda postoji stotine odgovora na sve što kažete da imaju smisla. Kad stvorite dodatne slojeve razgovora, ti se čimbenici umnožavaju i umnožavaju sve vrste dijaloških varijacija. Teže je nego igrati šah ili ići.
Ali to ne sprečava ljude da pokušavaju stvarati nove chatbotove. Amazon je nedavno pokrenuo Alexa nagradu, u kojoj će pobjedniku AI biti dodijeljena nagrada u iznosu od 500 000 USD plus dodatnih 1 milion USD, ako razvojni tim može stvoriti "društveni bot" koji može razgovarati s ljudskim korisnicima 20 minuta o raznim temama. …
Identificirane teme uključuju znanost i tehnologiju, politiku, sport i tračeve slavnih. Nedavno su najavljeni finalisti: chatboti sa sveučilišta u Pragu, Edinburghu i Seattleu. Finalisti su odabrani na temelju Alexa korisničkih ocjena.
Sužavši područje razgovora na određeni raspon tema, chatbot počinje vješto zaobići problem konteksta. Mnogo je lakše modelirati razgovor koji se bavi temama ograničenim domenama.
Razvijanje stroja koji može podržati gotovo bilo koji ljudski razgovor može biti izazovno. Možda će za cjelovito rješenje biti potrebna opća umjetna inteligencija, a ne prije rabljeni pristupi snimljenim odgovorima ili neuronske mreže koje povezuju ulazne podatke s odgovorima.
Ali sigurno će postojati stroj koji će voditi smisleni dijalog i u kojem ljudi mogu uživati. Dobitnik Alexa nagrade bit će proglašen u studenom. Eliza efekt znači da ćemo vjerovati strojevima prije nego što smo mislili.
Ilya Khel