Stvaranje Inteligentnog Stroja Omogućit će Nam Da Spoznamo Sebe - Alternativni Prikaz

Sadržaj:

Stvaranje Inteligentnog Stroja Omogućit će Nam Da Spoznamo Sebe - Alternativni Prikaz
Stvaranje Inteligentnog Stroja Omogućit će Nam Da Spoznamo Sebe - Alternativni Prikaz

Video: Stvaranje Inteligentnog Stroja Omogućit će Nam Da Spoznamo Sebe - Alternativni Prikaz

Video: Stvaranje Inteligentnog Stroja Omogućit će Nam Da Spoznamo Sebe - Alternativni Prikaz
Video: Nina Badric - Dat ce nam Bog (Arena,Beograd 26.10.2012) 2024, Svibanj
Anonim

Profesor Junichi Takeno, jedan od vodećih stručnjaka za proučavanje prirode svijesti i inteligencije, objašnjava zašto on i njegov tim pokušavaju stvoriti računalni analog ljudske inteligencije i kako ovo istraživanje može pomoći biolozima da otkriju najvažnije misterije ljudske evolucije.

Takeno, profesor sa sveučilišta Meisy u Tokiju, i njegove kolege rade više od 10 godina na stvaranju strojeva koji imaju neke oblike svijesti i inteligencije i koji rade na istim principima kao i ljudski mozak. 2005. godine njegov je tim stvorio robota koji se može vidjeti u ogledalu - jedan je od prvih testova samosvijesti koji danas mogu proći samo ljudi, čimpanze, jaja i makaki.

U godinama koje su uslijedile, Takeno i njegovi suradnici stvorili su niz robota sposobnih prepoznati i prikazati različite emocije, oponašati akcije ljudi i drugih robota i sami donositi odluke. Sve to, prema riječima samog znanstvenika, približava nas stvaranju cjelovitog inteligentnog stroja, koji se ne razlikuje u načinu razmišljanja neke osobe.

Takeno je prošli tjedan govorio o najnovijim postignućima u ovom području govoreći na međunarodnoj konferenciji BICA-2017, koja je prvi put održana u Moskvi uz aktivnu podršku i sudjelovanje NRNU MEPhI. Najavio je stvaranje sustava umjetne inteligencije koji percipira čuvenu "Rubinovu vazu", dvostruku sliku koja istovremeno prikazuje par tamnih ljudskih lica i svijetlu vazu, na gotovo isti način kao i osoba.

Junichi, mnogi vaši kolege vjeruju da se ne može stvoriti punopravni analog ljudskog uma i samo-svjesnog stroja jer um ima kvantnu prirodu. Je li stvarno?

- To je vrlo teško pitanje, ali čini mi se da se ljudska svijest može predstaviti kao program. Ovaj je program, naravno, vrlo neortodoksan, ima vrlo neobičnu strukturu - pisao je evolucijom na "genetskom kodu" mnogo milijuna godina i može raditi samo na takvom "hardveru" koji još ne razumijemo u potpunosti.

Da bismo napisali program koji djeluje na ovaj način, moji laboratorijski kolege i ja sada aktivno proučavamo prirodu ljudske svijesti, koristeći publikacije koje su pripremili naši kolege neurofiziolozi, filozofi, psiholozi i drugi znanstvenici. Ta su nam djela dala puno hrane za razmišljanje i omogućila nam značajan napredak u pisanju ovog programa.

Primjerice, ruski nobelovac Pavlov jednom je napisao da je "svijest funkcija mozga, odnosno, materija organizirana na poseban način", a ovu je izjavu potvrdio eksperimentirajući na psima.

Promotivni video:

S druge strane, priroda ljudske svijesti često se kaže da ostaje uglavnom neistražena. Upravo pokušavamo riješiti ovu zagonetku, krećući se od obrnute strane - proučavamo kako funkcioniraju naš mozak i naša svijest, postepeno stvarajući njegov privid. Mnogi ljudi to u principu ne žele, ali čini mi se da nisu u pravu.

Junichi Takeno i njegovi studenti u Rusiji
Junichi Takeno i njegovi studenti u Rusiji

Junichi Takeno i njegovi studenti u Rusiji

Čovjek je danas najinteligentnije stvorenje na Zemlji i zato nam je izuzetno teško shvatiti kako funkcionira naš vlastiti intelekt. Ali to trebate proučiti, jer ako se iznenada među nama pojave inteligentni roboti i strojevi, tada će se stvoriti vrlo opasna situacija.

Bez razumijevanja kako naš um funkcionira, kako djeluje naš vlastiti genetski program, nećemo moći predvidjeti djelovanje takvih strojeva i zaštititi se od njih. Uz to, s čisto filozofskog stajališta, osoba želi spoznati sebe i zato će takva istraživanja uvijek imati značenje i vrijednost, bez obzira na to što skeptici kažu.

U proteklih 10-15 godina stvorili ste mnoge robote koji su se često plasirali na naslovnice novina i televizijskih vijesti. Zašto većina ljudi voli robote, ali se boji "eteričnih" inteligentnih strojeva?

- Čini mi se da je takav stav zbog činjenice da osobi uvijek treba dobar suputnik, životni partner. Primjerice, u filmu "Dvogodišnji čovjek", temeljenom na priči Isaaca Asimova, robot suosjeća s ljudima i želi postati poput njih. Ljudima je lako i ugodno komunicirati s njim, a takav je scenarij jedan od ideala kojem čovječanstvo teži. Svi želimo stvoriti takvog "prijatelja" robota.

Postoji još jedna strana ovog stava. Osoba uvijek teži ka apsolutnoj kontroli nad stvarima i drugim ljudima, a „materijalni“robot s jasnim okvirom i tijelom, možemo kontrolirati barem na psihološkoj razini.

Ako stroj stječe um i nadilazi tijelo, tada za nas ta prilika nestaje, jer, kao što sam rekao gore, još uvijek ne razumijemo kako funkcionira ljudska svijest ili njezin budući računalni analog, koliko će ona ići izvan svojih granica … Osim toga, čovjek shvaća um i svijest kao nešto prirodno, a nama će biti nevjerojatno teško uništiti ovaj inteligentni oblik života s psihološkog gledišta.

Iz istog razloga mnogi ljudi negativno shvaćaju samo istraživanje istraživanja ljudske svijesti jer znanstvenicima ili političarima omogućuje takvu kontrolu nad vašim mislima i umom.

Napravili ste program sposoban reagirati na Rubinovu vazu i druge dvosmislene slike na približno isti način kao i osoba. Možemo li razgovarati o tome je li to analogija ljudske svijesti?

- Sada smo negdje u sredini, da tako kažem. U prošlosti smo već stvorili svojevrsnu analogiju jedne ljudske misli, MoNAD sustava, analogije rekurzivne neuronske mreže iz ljudskog mozga. Ovaj put smo ga iskoristili za objašnjenje zašto osoba misli da istovremeno vidi dvije različite stvari, lica i vazu te kako funkcionira asocijativno pamćenje.

Naravno, morate shvatiti da su sva takva objašnjenja još uvijek hipoteze, ali ova istraživanja pomažu nam da postupno otkrijemo misterij mozga, proučavajući jedan relativno mali problem za drugim.

Na primjer, u prošlosti nam je glavni zadatak bio stvoriti sustav koji bi se mogao, poput svih živih bića sa sviješću, spontano prepoznati u ogledalu. Došavši ovu prekretnicu, započeli smo rješavati sljedeći problem razvijajući stroj koji bi mogao prepoznati i generirati emocije.

S obzirom na ovaj napredak, kada ćete s vašim kolegama doći do točke kad možemo razgovarati o punopravnom inteligentnom stroju?

- Ono što u principu već imamo, djeluje u određenom pogledu, poput ljudskog mozga. S druge strane, dobro smo svjesni da znamo samo nekoliko osnovnih stvari o tome kako funkcioniraju svijest i um. Obje su izuzetno teške stvari, naše kolege neprestano otkrivaju neke nove osobine i svojstva mozga koja tek treba proučiti.

U budućnosti, čini mi se, dogodit će se ista stvar - otkrit ćemo nove procese i svojstva mozga, kojih mi sada nismo svjesni. Stoga će stvaranje cjelovitog analoga ljudskog uma i svijesti, najvjerojatnije, trajati zauvijek.

Isto je zapravo tipično za znanost - svaki put kada znanstvenici misle da je "fizika" ili "biologija" gotova, otkrivaju nešto novo što radikalno mijenja naše razumijevanje svijeta.

Na primjer, prvi mehanički satovi pojavili su se krajem srednjeg vijeka, a tijekom sljedećih šest stotina godina njihov je dizajn mnogo puta unapređivan i prerađivan. Isto vrijedi i za proučavanje ljudskog uma. Glavna stvar je da pri provođenju takvih istraživanja maksimalno obratimo pažnju na sigurnost.

Hoće li stvaranje takvih sustava zahtijevati bitno nova računala ili su moderni čipovi u principu prikladni za rješavanje ovog problema?

- Pripadam školi takozvanih konektivista, koja postulira da se svi inteligentni sustavi sastoje od mnogih međusobno povezanih jednostavnih elemenata. Vjerujemo da nas već sada ništa ne sprečava da stvorimo mrežu umjetnih neuronskih mreža koje bi mogle steći svijest i inteligenciju.

S druge strane, stvaranje takve mreže bit će prilično problematično u praksi, jer moderna računala slabo su prikladna za paralelno izvršavanje mnogih jednostavnih izračuna. Trebamo uređaje koji mogu izvesti stotine i tisuće jednostavnih operacija istovremeno, što će učiniti rad neuronskih mreža što bržim i učinkovitijim.