Trenutno, koliko god robotski mehanizam bio sposoban, u većini slučajeva djeluje prema unaprijed napisanim algoritmima (ili ga osoba potpuno kontrolira) i ne može predvidjeti posljedice svojih radnji. No, znanstvenici sa Kalifornijskog sveučilišta u Berkeleyu stvorili su novu tehnologiju za uređaje za učenje koja im omogućuje predviđanje kuda će dovesti ova ili ona radnja, čak i kada komuniciraju s objektima s kojima se robot ranije nije susreo.
Izdanje EurekAlert piše o novom razvoju. Prema njihovim izvješćima, tehnologija je strukturirana na sljedeći način: u prvoj fazi robot samostalno premješta predmete koristeći slike primljene s kamera bez sudjelovanja operatora, na temelju čega se gradi prediktivni model ponašanja. Nakon nekoliko pokušaja, "pamti se" i koristi se kasnije pri susretu s novim ili sličnim viđenim objektima. Kamere robota izračunavaju mogući redoslijed radnji, ali zasad, međutim, samo nekoliko sekundi ispred. Iako je to već dovoljno da robot donosi odluke u novim uvjetima za to bez ljudskog sudjelovanja. Kao što je izjavio jedan od istraživača, Frederic Ebert, „Tijekom svog života ljudi uče komunicirati sa svijetom oko sebe praktički ne pomažući pokušajima i pogreškama, stječući potrebno iskustvo i stječući vještine. Uspjeli smo izgraditi robotski sustav koji će koristiti veliku količinu autonomno prikupljenih podataka za stjecanje korisnih vještina, a znanje stečeno tijekom treninga može koristiti stroj u budućnosti kada se, na primjer, kreću predmeti."
Vladimir Kuznjecov
