Kako će AI promijeniti život prosječne osobe na Zemlji do 2030. godine? 100 godina istraživanja umjetne inteligencije zamisao je Erica Horwitza, bivšeg predsjednika Udruge za unapređenje umjetne inteligencije i generalnog direktora tvrtke Microsoft Research, velikog laboratorija u Redmondu.
Svakih pet godina tim stručnjaka procjenjuje trenutno stanje AI i njegov budući razvoj. Prva skupina, sastavljena od stručnjaka za AI, pravo, politologiju, politiku i ekonomiju, sastavljena je prošle jeseni i odlučila je svoje prvo izvješće posvetiti utjecaju koji će AI imati na stanovnike prosječnog američkog grada. Osam ključnih aspekata grada mora se na ovaj način promijeniti tijekom sljedećih petnaest godina.
Prijevoz
Brzina prijelaza na prijevoz vođen umjetnom inteligencijom može iznenaditi javnost. Samovozeći automobili bit će rašireni do 2020. godine, a to neće biti samo automobili - samovozeći kamioni, dronovi s autonomnom dostavom, osobni roboti također će postati uobičajeni.
UBER-style usluga kao usluga vjerojatno će istisnuti vlasnike automobila, budući da se javni prijevoz može napustiti ili potpuno na zahtjev. Preseljenje će biti izgovor za opuštanje ili produktivan rad, potaknut će ljude da žive dalje od kuće, istodobno će se smanjiti potreba za parkiranjem, a lice modernih gradova radikalno će se promijeniti.
Tokovi podataka iz sve većeg broja senzora omogućit će administratorima modeliranje kretanja pojedinaca, njihovih preferencija i ciljeva, a to može imati značajan utjecaj na dizajn urbane infrastrukture.
Ali ljudi neće biti izbačeni iz ove sheme. Algoritmi koji omogućuju strojevima da uče i usklađuju se s ljudskim unosima bit će presudni u osiguravanju nesmetanog rada autonomnih vozila. Ispravno postupanje bit će izuzetno važno, jer je ovo u biti prvo iskustvo društva u fizičkom utjelovljenju AI sustava u urbanoj paradigmi.
Promotivni video:
Kućni roboti
Roboti koji dostavljaju pakete i čiste urede postat će mnogo češći u sljedećih 15 godina. Proizvođači mobilnih čipova već su istisnuli procesorsku snagu superračunala prošlog stoljeća u sustave na čipu, dramatično povećavajući internu produktivnost i robote.
Roboti povezani s oblacima moći će razmjenjivati podatke učeći sve brže i brže. Povoljni 3D senzori poput Microsoft Kinect ubrzat će razvoj percepcijske tehnologije, a otkrića u prepoznavanju govora poboljšat će način na koji roboti komuniciraju s ljudima. Robotski udovi u istraživačkim laboratorijima evoluiraju u potrošačke uređaje danas do 2025. godine.
No, cijena i složenost pouzdanog hardvera, kao i složenost uključivanja perceptivnih algoritama u stvarnom svijetu, znače da roboti za opću upotrebu još nisu u blizini. Najvjerojatnije će roboti u dogledno vrijeme biti ograničeni na uske komercijalne programe.
Zdravlje
Učinak umjetne inteligencije na zdravlje tijekom sljedećih 15 godina ovisit će više o regulativi nego o tehnologiji. Većina transformativnih sposobnosti umjetne inteligencije u zdravstvu zahtijeva pristup podacima, ali FDA još uvijek nije pronašla ravnotežu između osiguranja pristupa podacima i poštivanja njihove cjelovitosti. Elektronika za prikupljanje zdravstvenih podataka također se izuzetno sporo implementira.
Ako se te prepreke uklone, AI može automatizirati dug i složen postupak uzimanja kartona i proučavanja znanstvene literature. Ovakva vrsta digitalnog asistenta omogućit će liječnicima da se usredotoče na ljudske aspekte skrbi o pacijentima, kako bi dali slobodu svojoj intuiciji i iskustvu.
Na razini populacije, podaci iz evidencije pacijenata, nosivih uređaja, mobilnih aplikacija i sekvenciranja osobnog genoma mogu osobnu medicinu pretvoriti u stvarnost. Iako je potpuno automatizirana radiologija i dalje malo vjerojatna, pristup velikim bazama podataka o medicinskim slikama omogućit će obuku algoritama strojnog učenja iz skeniranja, smanjujući teret za liječnike.
Pametni šetači, stolice za ljuljanje i egzoskeleti pomoći će starijima da ostanu aktivni, dok će kućna tehnologija pomoći da ih podrži i kontrolira, pomažući im da ostanu neovisni. Roboti mogu obavljati jednostavne zadatke u bolnicama, poput isporuke stvari u pravu sobu ili šivanja, ali zasad će ti zadaci biti poluautomatski i zahtijevat će interakciju između ljudi i robota.
Obrazovanje
Granica između učionice i individualnog učenja može se zamagliti do 2030. godine. Masivni otvoreni internetski tečajevi omogućit će obrazovanim mentorima i AI tehnologijama da individualno prilagode učenje u bilo kojoj mjeri. Učenje uz pomoć računala neće zamijeniti obrazovanje u učionici, ali mrežni alati pomoći će učenicima da uče vlastitim tempom i koriste svoje omiljene metode.
Obrazovni sustavi kompatibilni s umjetnom inteligencijom naučit će sklonosti pojedinaca, ali nakupljanje ovih podataka ubrzat će cjelokupno učenje i razvoj novih alata. Učenje putem interneta proširit će pristup obrazovanju, omogućujući ljudima da se prekvalificiraju i steknu više obrazovanje, čak i u zemljama u razvoju.
Sofisticirani sustavi virtualne stvarnosti omogućit će studentima da se urone u povijesni i izmišljeni svijet kako bi istražili svoje okruženje ili znanstvene predmete, a da ne odu izravno na svoje mjesto u stvarnom svijetu.
Siromašna društva
Suprotno mračnim znanstveno-fantastičnim stavovima, AI će pomoći poboljšati život najsiromašnijih na svijetu do 2030. godine. Prediktivna analitika omogućit će vladinim agentima da bolje raspoređuju ograničene resurse, predviđaju opasnosti za okoliš ili kršenja pravila i propisa. Zakazivanje AI pomoći će u distribuciji viška hrane iz restorana po bankama i skloništima prije nego što se pokvare.
Ulaganja u ta područja jako nedostaju. Također postoji zabrinutost da bi strojno učenje moglo nehotice dovesti do diskriminacije na temelju rase ili spola. No, programe za inteligenciju lakše je smatrati odgovornima od ljudi, pa će vjerojatnije pomoći u izbjegavanju diskriminacije.
Javna sigurnost
Do 2030. godine gradovi će se u velikoj mjeri oslanjati na tehnologije umjetne inteligencije za otkrivanje i predviđanje zločina. Automatska obrada video nadzora i zračnih snimaka pomoću dronova brzo će otkriti abnormalno ponašanje. To ne samo da će agencije za provedbu zakona moći brzo reagirati, već i predvidjeti kada će i gdje biti počinjeni zločini. Postoji bojazan da će pristranost u sustavima i pogreške dovesti do praćenja potpuno nevinih ljudi, ali dobro dizajnirani sustavi mogu se suprotstaviti ljudskoj pristranosti i zlouporabi položaja u policijskim redovima.
Tehnike poput analize govora i hoda mogu pomoći istražiteljima i zaštitarima da prepoznaju sumnjivo ponašanje. Za razliku od zlouporabe moći među organima za provedbu zakona, AI može biti potpuno neovisan o ljudskim i vanjskim čimbenicima i stoga iskreniji.
Zapošljavanje i poslovi
Učinci umjetne inteligencije posebno će se primijetiti na radnom mjestu. Do 2030. AI će zadirati u kvalificirane stručnjake: odvjetnike, financijske savjetnike i radiologe. Kako preuzima sve više uloga, AI će se infiltrirati u širok spektar organizacija i zauzimati širok spektar poslova.
Pa ipak, AI će u bliskoj budućnosti vjerojatno zamijeniti zadatke umjesto radnika i istovremeno stvoriti nova radna mjesta i tržišta. I premda to sigurno može dovesti do nižih dohodaka i izgleda za posao, povećana automatizacija također će smanjiti troškove robe i usluga, čineći sve bogatijima.
Ove strukturne promjene u gospodarstvu zahtijevat će političke, a ne isključivo ekonomske odgovore kako bi se osiguralo dijeljenje ovog bogatstva. Kratkoročno, resursi će se slivati u obrazovanje i prekvalifikaciju; dugoročno će biti potrebne veće mreže socijalne sigurnosti ili radikalni pristupi poput zajamčenog osnovnog dohotka.
Zabava
Zabava do 2030. godine bit će interaktivna, personalizirana i neizmjerno zabavnija nego danas. Proboj u senzorima i hardveru dovest će do širenja virtualne stvarnosti, taktilne zabave i pratećih robota, kako kod kuće tako i na otvorenom. Korisnici će moći verbalno komunicirati sa sustavima za zabavu i izrazit će osjećaje, empatiju i sposobnost prilagodbe promjenjivim uvjetima okoline poput doba dana.
Društveni mediji već omogućuju prilagodbu kanala za osobnu zabavu, ali tokovi podataka još nisu sortirani i posluženi točno prema željama i navikama korisnika. To će se u budućnosti dovesti na razinu bez presedana. Postoji čak i strah da će to medijskim konglomeratima dati kontrolu nad ljudima na mreži, nad iskustvima i idejama kroz koje prolaze.
ILYA KHEL
