Danas su mnoge svjetske tehnološke tvrtke u jedinstvenoj utrci da doslovno udahnu život umjetnoj inteligenciji (AI). Sustavi strojnog učenja mnogima su već postali sastavni dio poslovanja, pa ne čudi ako vam vijesti o AI i neuronskim mrežama naiđu gotovo svakodnevno. Obično naslovi takvih vijesti zvuče ovako: "AI je pobijedio osobu u videoigri" ili "AI oponaša ljudski govor", a ponekad "AI je učinkovitiji od osobe u određivanju razvoja raka." Jesmo li zaista blizu trenutka kada se inteligencija strojeva može usporediti s ljudskom ili trenutka kada čovjek i stroj mogu razgovarati u tišini i surađivati onako prirodno kao što ljudi čine među sobom? Jesu li strojevi daleko od samosvijesti?
Preuranjeni hype
Unatoč činjenici da su sva gore navedena "glavna" postignuća u umjetnoj inteligenciji već stvarna, ljudi poput Yang LeCuna, direktora razvoja umjetne umjetnosti na Facebooku i profesora informatike na Sveučilištu New York, vjeruju da precjenjujemo mogućnosti današnjih sustava umjetne inteligencije i stvarajući pretjeranu hype oko njih.
"Zapravo smo još uvijek daleko od stvaranja strojeva koji mogu naučiti osnovni svjetonazor na isti način na koji to mogu učiniti ljudi i životinje", komentirao je LeCune u intervjuu za The Verge.
"Da, ne možete tvrditi da su u nekim izoliranim područjima strojevi već stekli sposobnosti koje nadmašuju ljudske, ali u perspektivi stvaranja opće univerzalne umjetne inteligencije nismo se ni približili razini štakora."
Takozvana opća umjetna inteligencija sustav je koji ne zahtijeva sudjelovanje ljudskog operatera i sposoban je izvršiti gotovo bilo koji zadatak koji čovjek može izvršiti. Trenutni AI sustavi su specijalizirani i mogu raditi samo s jednim ili drugim zadatkom, na primjer, baviti se prepoznavanjem govora ili slike ili istaknuti određene objekte u ogromnim količinama podataka, odnosno raditi samo ono za što su programirani. Takve specijalizirane umjetne inteligencije često se nazivaju "primijenjene umjetne inteligencije" ili "visoko specijalizirane umjetne inteligencije", što samo još jednom pokazuju njihove ograničene intelektualne mogućnosti.
S tvrdnjama LeCuna slaže se Manuel Sebrian, zaposlenik MIT-a i ko-programer Shelley, AI algoritma sposobnog za pisanje zastrašujućih priča.
Promotivni video:
„AI je samo izvrstan alat. Ali po mom mišljenju, na temelju mog iskustva sa Shelley, AI je vrlo daleko od toga da može stvarati horor priče na profesionalnoj razini, jer je još uvijek vrlo daleko od razine ljudske inteligencije”, napominje Sebrian.
LeCune općenito vjeruje da, unatoč svoj nevjerojatnoj razini napretka koji su istraživači i programeri umjetne inteligencije postigli posljednjih godina, rad sa strojnim učenjem i neuronskim mrežama nije baš razvoj vrlo stvarne umjetne inteligencije o kojoj danas svi sanjaju. …
„Ni na koji način ne želim omalovažavati zasluge naših kolega inženjera i istraživača iz DeepMinda koji rade s istim AlphaGom, međutim, kad ljudi poboljšanje AlphaGoa tumače kao značajan napredak u razvoju opće umjetne inteligencije, to je pogrešno. Jer uopće nije tako , kaže LeCun.
Pierre Barot, izvršni direktor tvrtke Aiva Technologies, koja je razvila Aivin AI algoritam za stvaranje glazbe, također vjeruje da je napredak koji smo postigli u stvaranju sintetske inteligencije pomalo pretjeran.
“Općenita umjetna inteligencija tema je kojoj se posvećuje velika pažnja. Općenito, naravno, optimističan sam glede toga kako se brzo razvija tehnologija, ali istodobno mislim da većina ljudi jednostavno ne razumije složenost vlastitog mozga, a da ne spominjem koliko će biti teško stvoriti umjetni “, kaže Baro …
Izgradnja opće umjetne inteligencije
Danas ljudi iz bilo kojeg razloga jako vole koristiti pojam AI, čak i tamo gdje je razgovor možda o nečem sasvim drugom. U bilo kojoj vijesti o AI-u možete naići na izraze poput "strojno učenje" ili "duboko učenje", kao i "neuronske mreže". Iako je svaki od ovih izraza u određenoj mjeri povezan s AI, zapravo ne govorimo o AI kao takvom.
Strojno učenje je alat. Skup algoritama koji čine inteligentni sustav koji uči upijajući ogromnu količinu podataka. Također, duboko učenje je vrsta strojnog učenja, koja nije nužno vezana uz određeni zadatak. S druge strane, neuronska mreža je sustav koji oponaša rad mozga, ali opet djeluje samo u okviru značajki prema kojima se stvaraju algoritmi strojnog učenja.
Stručnjaci za inteligenciju vjeruju da su sve tri gore navedene komponente temeljna osnova za stvaranje sintetičke inteligencije sa sposobnošću razmišljanja na ljudski način, odnosno svjesnosti svojih postupaka i njihovih posljedica. Ali tek smo na samom početku ovog puta. Ne, doista smo puno napredovali, ali trenutni nas razvoj teško pomaknuo s mjesta u smjeru stvaranja stvarne inteligencije. Ipak, prilično je zanimljivo zapitati se kada bismo trebali očekivati pojavu ove vrste umjetne inteligencije. Postoji li vremenski okvir?
Prema Lucu Tangu, voditelju AI pokretanja TechCode, stvarni pomak prema punopravnoj umjetnoj inteligenciji "započet će probojem u razvoju algoritama strojnog učenja bez nadzora". Jednom kad dođemo tamo, "strojna će inteligencija vrlo brzo nadmašiti ljudsku", podijelio je Tang u intervjuu za futurizam.
Govoriti da će to biti teško postići, praktički nije ništa za reći.
„Stvaranje punopravne opće umjetne inteligencije zahtijeva ozbiljan napredak ne samo u razvoju softvera. Potreban je značajan napredak u neuroznanosti i razvoju hardvera”, kaže Baro.
„Na rubu smo Mooreova zakona kad tranzistori postanu toliko mali da ih se fizički jednostavno ne može dobiti. A nova hardverska okruženja, kao što je, na primjer, kvantno računanje, još uvijek nisu uspjela pokazati svoju nadmoć nad našim konvencionalnim hardverom, čak ni pri izvršavanju standardnih zadataka “, dodaje stručnjak.
Mnogi se slažu da se, da bi AI mogao smatrati stvarnom inteligencijom, mora nositi s rješavanjem pet specifičnih problema, od kojih je prvi Turingov test, gdje stroj treba uvjeriti osobu da razgovara s drugom osobom, a ne sa strojem. … Isti je Baro uvjeren da će trenutna generacija moći biti svjedokom kako će se AI uspješno nositi s Turingovim testom, odnosno zapravo obmanuti osobu. Ipak, stručnjak vjeruje da "to neće nužno biti samo opća umjetna inteligencija, već nešto što joj je već bliže".
Poboljšanje intelekta
Nemoguće je ne primijetiti da će pojava opće umjetne inteligencije biti vjesnik takozvane tehnološke singularnosti. Za one koji su zaboravili, podsjetite se da koncept tehnološke posebnosti govori o trenutku kada inteligentni strojevi nadmašuju ljudsku razinu inteligencije, stimulirajući razuzdani i eksponencijalni tehnološki rast koji na temeljnoj razini obećava preobrazbu naših života. Autor izraza, kao i cijeli koncept, je Vernor Vinge, koji je 1993. napisao sljedeće:
“Uskoro ćemo moći stvoriti inteligenciju koja nadmašuje našu vlastitu. Kad se to dogodi, ljudska će povijest doseći neku vrstu singularnosti, intelektualni prijelaz na novu razinu. Iz njega će biti nemoguće pobjeći, kao što je nemoguće pobjeći iz središta crne rupe. Od ovog trenutka svijet će se početi mijenjati toliko da nadilazi naše razumijevanje."
Unatoč činjenici da je ovaj trenutak nešto čemu se ljudi poput izvršnog direktora SoftBank-a Masayoshi Son-a i futurista Raya Kurzweila jako raduju, postoje oni (poput, na primjer, Elona Maxa, Stephena Hawkinga, pa čak i Billa Gatesa) koji očito nemaju Jako sam sretna zbog ove perspektive. Oni tvrde da ljudi jednostavno ne razumiju što zapravo znači dobiti umjetnu superinteligenciju, a mi očito nismo spremni na moguće posljedice koje tehnološka singularnost može donijeti.
Ali zašto je potrebno pitanje gledati s ove točke gledišta? Zašto je umjetnu inteligenciju potrebno smatrati zalaskom sunca čitavog čovječanstva, a ne njezinim suputnikom, prijateljem, pomagačem, na kraju? Musk, pravedno govoreći, razmatra takvu ideju, zbog čega je stvorio projekt Neuralink. Kurzweil je spomenuo ovu suradnju čovjeka i stroja kada je rekao da će u budućnosti nanobotovi živjeti u nama, što će uvelike poboljšati naše mogućnosti.
"Moramo se usredotočiti na korist koju nam može pružiti AI - poboljšana inteligencija, odnosno ljudska inteligencija koju će poboljšati AI", kaže Baro.
Algoritmi poput Aive i Shelley već pokazuju svoje prednosti u radu s ljudima. Istodobno, inteligentni roboti poput Sophije Hanson Robotics i Pepper SotfBank-a olakšavaju nam barem zamišljanje da su zaista inteligentni strojevi već među nama. Možda će superinteligencija s IQ-om od 10 000 kakvu je zamišljao Masayoshi Son zapravo postati ona vrlo kognitivna strojna inteligencija kojoj svi težimo? Ako je to slučaj, tada nećemo imati puno čekati - otprilike tri desetljeća, kažu stručnjaci.
“Doći ćemo do ove razine AI, možda za 30-50 godina. S jedne strane, može se činiti da je ovo jako dugo vremena, ali s druge strane, to znači da će mnogi od nas imati priliku živjeti do ovog trenutka , zaključio je Tang.
Nikolay Khizhnyak
