Desetljećima smo slušali predviđanja: svijet će zavladati umjetnom inteligencijom. 1957. Herbert Simon je predvidio da će za 10 godina digitalno računalo postati svjetski prvak u šahu. To se dogodilo tek 1996. godine. I unatoč predviđanjima Marvina Minskyja iz 1970. godine da će „za tri do osam godina imati strojeve s općom inteligencijom prosječne osobe“, i dalje o tome razmišljamo kao o znanstvenoj fantastici.
Pioniri umjetne inteligencije sigurno su promašili vrijeme, ali bili su potpuno u pravu: AI dolazi. Bit će na našim televizorima i našim automobilima; on će nam biti prijatelj i osobni asistent; preuzet će ulogu liječnika. U protekle tri godine bilo je više napretka u AI nego u posljednjih trideset godina.
Čak su i tehnološki lideri poput Applea zatečeni brzim napretkom strojnog učenja, tehnologije koja tjera AI naprijed. Na svom nedavnom WWDC-u za programere, Apple je predstavio svoje AI sustave tako da mu neovisni programeri mogu pomoći u stvaranju tehnologija koje su u konkurenciji s onima koje su već dostupne od Googlea i Amazona. Apple zaostaje.
U prošlosti je umjetna inteligencija koristila grubu silu za analizu podataka i prikazivanje u čovjeku čitljivom obliku. Programer je inteligenciju odjenuo u oblik grana odlučivanja i algoritama. Zamislite da pokušavate izraditi stroj koji može igrati tic-tac-toe. Dajete joj određena pravila za poteze koje ona može povući i ona će ih slijediti. Ovako je Deep Blue iz IBM-a pobijedio velemajstora šaha Garryja Kasparova 1997. godine - bio je superračunalo koje je brže od šahista moglo izračunati sve moguće poteze.
Suvremeni AI koristi strojno učenje u kojem mu dajete primjere prethodnih igara i dopuštate mu da uči iz tih primjera. Računalu se govori što i kako treba učiti i donosi vlastite odluke. Štoviše, najnoviji model AI-a zasnovan na samoj ljudskoj svijesti, koristeći tehnike slične našem procesu učenja. Nekad su bili potrebni milijuni redaka računalnog koda da bi se stroj osposobio za prepoznavanje unosa rukopisa. To se sada može učiniti sa stotinama redaka. Potreban vam je samo velik broj primjera kako bi se računalo moglo poučavati.
Nove tehnike programiranja koriste neuronske mreže - koje su oblikovane na temelju ljudskog mozga, u kojem se informacije obrađuju u slojevima, a veze između tih slojeva jačaju na temelju onoga što je postalo poznato. Taj se proces naziva dubokim učenjem, jer broj slojeva obrađenih informacija raste brzinom računala. Računala nauče prepoznavati slike, glas, tekst - i obavljaju ljudski posao.
Google pretraživanje koristilo je tehniku nazvanu PageRank za prikaz rezultata. Koristeći uske, zaštićene algoritme, Google je analizirao tekst i poveznice na web stranicama kako bi odredio najrelevantnije i najvažnije. Google sada zamjenjuje ovu tehniku u tražilici i većini drugih proizvoda algoritmima dubokog učenja. Ista tehnologija koja je pobijedila najboljeg svjetskog go playera. Promatrajući ovu nevjerojatno složenu igru, sami tvorci metode nisu razumjeli zašto računalo donosi takve odluke.
AI ima aplikacije u bilo kojem području u kojem se obrađuju podaci i treba donositi odluke. Žičani urednik Kevin Kelly uspoređuje AI s električnom energijom: jeftinom, pouzdanom, industrijskom digitalnom inteligencijom koja radi gotovo bilo gdje. Vjeruje da će AI „oživjeti inertne predmete, slično onome što je električna energija radila prije stotinu godina. Sve ono što smo nekad elektrificirali, sada ćemo "urazumiti". Nova korisna umjetna inteligencija također će nam, kao pojedincima, pružiti dodatne mogućnosti (produbiti pamćenje, ubrzati osjetila) i zajedno kao vrsta. Pomoću ovog dodatnog kvocijenta inteligencije nema ničega što se ne može uliti u nešto novo, drugačije ili zanimljivo. Lako je pogoditi poslovne planove za sljedećih 10 000 godina: uzmite A i dodajte mu AI, to je sve."
Promotivni video:
AI će biti posvuda vrlo brzo. Tvrtke ulijevaju AI u svoje proizvode i pomažu im u analiziranju ogromnih količina podataka koje prikupljaju. Google, Amazon i Apple rade na glasovnim asistentima za naše domove koji će kontrolirati naša svjetla, naručiti nam hranu i zakazati sastanke. Robotski pomoćnici poput R2-D2 iz Ratova zvijezda pojavit će se za deset godina.
Trebamo li se brinuti zbog nekontroliranosti "opće umjetne inteligencije" koja izmiče kontroli i preuzima svijet? Da - ali ne sljedećih 15 ili 20 godina. Postoje osnovani strahovi da će AI početi učiti i moći više od nas. No, velika imena u tehnološkom svijetu rade na tome da ne izmaknu kontroli i ne dođu u ruke pogrešnih ljudi - poput Elona Muska, Stephena Hawkinga, Raya Kurzweila i drugih.
AI dolazi. I svakako vrijedi čekati.
ILYA KHEL
