Australski biolozi stvorili su sustav umjetne inteligencije (AI) koji je sposoban predvidjeti životni vijek osobe s 69% točnosti na jednoj fotografiji njegovih organa, prema članku objavljenom u Scientific Reports.
Kibernetička "kukavica"
Posljednjih godina, zahvaljujući razvoju matematike i rastu računarske snage računala, znanstvenici imaju priliku stvoriti složene neuronske mreže, sustave umjetne inteligencije sposobne za izvršavanje ne trivijalnih zadataka, pa čak i kreativno "razmišljati", stvarajući nove primjere umjetnosti i tehnologije.
Primjerice, samo u posljednjih godinu dana znanstvenici su stvorili AI sposoban za igranje „nebrojive“drevne kineske igre Go, pretraživanje novina u najvažnijim događajima u povijesti, pisanje skripti za računalne igre, bojanje fotografija i video zapisa „poput Van Gogha“i crtanje slika. Početkom godine znanstvenici su predstavili sustav AI koji može razlikovati madeže od raka kože bolje od najiskusnijih dermatologa.
Oakden-Rainer i njegovi kolege nastavili su ovu ideju dalje, stvarajući sustav strojne inteligencije koji može odrediti trajanje čovjekova života na temelju fotografija njegovih unutarnjih organa dobivenih CT skenerom.
Ovaj je program takozvana duboka ili ultra precizna neuronska mreža - višeslojna struktura od nekoliko desetaka ili stotina jednostavnijih neuronskih mreža. Svaki od njih ne obrađuje sirove podatke, već proizvode za analizu dobivene gore smještenom mrežom, što omogućuje pojednostavljivanje vrlo složenih problema i njihovo rješavanje pomoću relativno skromnih računalnih resursa.
Te mreže ne mogu riješiti probleme odmah nakon što su stvorene - poput ljudi, dugo moraju učiti na vlastitim pogreškama prije nego što počnu dobivati točne odgovore.
Promotivni video:
Magija umjetne inteligencije
Za takav trening Oakden-Rainer i njegovi kolege koristili su kolekciju od nekoliko tisuća fotografija prsa i trbuha snimljene tomografskim skenerom tijekom zdravstvenih promatranja 40 pacijenata. Ovaj skup slika, prema znanstvenicima, bio je dovoljan da njihova djeca mogu postići razinu predviđanja koju liječnici obično pokazuju kada pokušavaju "okom" odrediti životni vijek svojih pacijenata.
Nakon što su se uvjerili da sustav koji su stvorili ispravno predviđa životnu dob na fotografijama organa već preminulih pacijenata, znanstvenici su provjerili kako će se nositi s radom u "borbenim" uvjetima. Da bi to učinili, regrutirali su skupinu od osam mladih i starijih pacijenata, osvijetlili im prsa tomografom i promatrali njihove živote tijekom sljedećih nekoliko godina.
Kako se ispostavilo, program se doista dobro nosio sa zadatcima koji su mu dodijeljeni - točno je predvidio očekivano trajanje života za 69% dobrovoljaca, točno otkrivajući koji će pacijenti u klinikama umrijeti u sljedećih pet godina.
Budući da znanstvenici ne znaju kako tako duboke neuronske mreže djeluju "iznutra" i kako dolaze do zaključaka, ostaje nejasno koje točno karakteristike računalo koristi za predviđanje smrti osobe. Istodobno, relativno visoka točnost predviđanja za ljude koji pate od opstruktivne plućne bolesti ili zatajenja srca govori u prilog činjenici da su takve bolesti najsnažnije utjecale na "mišljenje" AI.
Proširivanje baze podataka i uključivanje više dobrovoljaca u eksperimente, nadaju se znanstvenici, značajno će poboljšati kvalitetu predviđanja i učiniti ih preciznijim za ljude koji ne pate od teških bolesti srca i pluća. Sada, prema Oakden-Raineru, njegov tim "trenira" novu verziju neuronske mreže na temelju fotografija 12 tisuća pacijenata, što bi trebalo značajno poboljšati točnost predviđanja.
