Umjetna Inteligencija Naučila Je "čitati Umove" Cijelim Frazama - Alternativni Prikaz

Umjetna Inteligencija Naučila Je "čitati Umove" Cijelim Frazama - Alternativni Prikaz
Umjetna Inteligencija Naučila Je "čitati Umove" Cijelim Frazama - Alternativni Prikaz

Video: Umjetna Inteligencija Naučila Je "čitati Umove" Cijelim Frazama - Alternativni Prikaz

Video: Umjetna Inteligencija Naučila Je
Video: Treći element S6E31: Umjetna inteligencija - kraj ljudskog roda? 2024, Travanj
Anonim

Znanstvenici su stvorili sustav koji dekodira moždane signale i pretvara ih u govor. Na ovaj način možete saznati što subjekt govori bez da čujete njegove riječi. S vremenom takvi uređaji mogu postati sintisajteri govora za glupe.

Ostvarenje je opisano u znanstvenom članku objavljenom u časopisu Nature Neuroscience.

Već nekoliko godina različite istraživačke skupine stvaraju sustave koji sliku moždane aktivnosti pretvaraju u riječi, zapravo zamjenjujući ljudski govorni aparat. Međutim, prijašnji su se radovi obično bavili vezom moždanih signala s pokretima organa govora ili izgovorenim zvukovima.

Istraživači sa Sveučilišta u Kaliforniji, San Francisco odlučili su se za prečicu. Njihov dizajn preslikava neuronske signale izravno u fraze. Da bi to učinili, prilagodili su algoritme koji se koriste u strojnom prijevodu s jednog jezika na drugi. U ovom slučaju je riješen sličan problem. Mozak koji opaža govor prevodi ga u jezik svoje električne aktivnosti. Zadaća umjetne inteligencije je izvršiti obrnuti prijevod.

Istraživači su prilagodili pristup koji se koristi za strojno prevođenje za dekodiranje neuronskih signala. Prijevod Vesti. Nauka
Istraživači su prilagodili pristup koji se koristi za strojno prevođenje za dekodiranje neuronskih signala. Prijevod Vesti. Nauka

Istraživači su prilagodili pristup koji se koristi za strojno prevođenje za dekodiranje neuronskih signala. Prijevod Vesti. Nauka.

U eksperimentu su sudjelovale četiri žene s epilepsijom. Prije su ih liječnici u medicinske svrhe uveli u mozak oko 250 elektroda, koje su sada služile u korist znanosti.

Svi su ispitanici pročitali skup fraza. U ovom trenutku elektrode su zabilježile aktivnost njihovog mozga povezanu s pokretima usana, izgovaranjem samoglasnika i suglasnika i drugim parametrima.

Tada su u igru ušle tri umjetne neuronske mreže. Prvi istaknuti obrasci u načinu na koji se signal s elektroda mijenjao tijekom vremena. Drugi je pretvorio rezultat prvog u posebne matematičke strukture (predloške). Napokon, treća ih je pretvorila u tekst na engleskom.

Promotivni video:

Sudionici eksperimenta dva su puta ponovili 30-50 rečenica. Odgovor živčanih stanica na prvu izreku rečenice poslužio je za treniranje sustava, a na drugu izreku za testiranje njegovih sposobnosti.

Kao rezultat toga, sustav je bio u krivu samo 3% vremena. To je vrlo dobar rezultat za ovakav razvoj.

Istina, vokabular upotrijebljenih izraza bio je ograničen na 250 riječi. Prije svega, a to je puno za ljude koji danas zbog paralize danas ništa ne mogu izgovoriti ili napisati. I drugo, stručnjaci nastavljaju svoj posao.

Autor: Anatoly Glyantsev

Preporučeno: