Igra go, u kojoj je računalni program DeepMind pobijedio prvaka među ljudima, stvorila je svojevrsnu zbrku za Marcusa Du Sautoya, matematičara i profesora sa Sveučilišta Oxford. "Uvijek sam matematiku uspoređivao s igranjem", kaže. I to ne mora biti igra koja se za računalom igra tako lako, jer je potrebna intuicija i kreativnost. Pa kad je du Sautoy vidio DepheMind-ov AlphaGo kako pobjeđuje Lee Sedol, pomislio je da dolazi do promjene u umjetnoj inteligenciji koja će utjecati i na druga kreativna polja.
Znanstvenik je odlučio istražiti ulogu koju AI može igrati u našem pokušaju razumijevanja kreativnosti i napisao je knjigu The Creativity Code: Art and Innovation in the Age of AI, koju je objavilo Sveučilište Harvard.
Umjetna inteligencija i kreativnost: tko pobjeđuje?
Verge je s Du Sautom razgovarao o različitim vrstama kreativnosti, kako AI pomaže ljudima da postanu kreativniji (umjesto da ih zamijene) te kreativnim područjima u kojima se AI suočava s najvećim izazovima.
Pogledajmo prvo što je "kreativnost" ili umjetnička kreacija. U knjizi govorite o tri vrste kreativnosti. Što je to i što znači za ulogu AI?
Mnogi ljudi misle da je umjetničko stvaranje izraz onoga što znači biti čovjek, i ako jest, kako se AI može približiti tome? Gledam mnoge umjetnike i pokazujem da prilično puno umjetnosti ima obrazac i strukturu vrlo matematičke prirode. Zbog toga vjerujem da se umjetničko stvaranje možda više odnosi na obrasce i algoritme nego što mislimo, a vrlo često su ti obrasci skriveni. Možda AI to može otkriti jer je vrlo dobar u pronalaženju skrivenih obrazaca.
Postoji istraživačka kreativnost koja uzima pravila igre i gura ih do krajnosti, kao što je to činio Bach. Postoji kombinatorička kreativnost u kojoj uzimate dvije ideje koje nemaju nikakve veze s drugima da biste vidjeli kako asocijacije u jednoj mogu pomoći u poticanju novih ideja u drugoj. Treće stvaralaštvo, koje je iz nekog razloga najmisterioznije, su oni trenuci koji se pojavljuju kao da su niotkuda - nešto poput promjene faza, kad ključate vodu, voda se pretvara u paru i stanje materije se potpuno mijenja.
Promotivni video:
Kako se AI uklapa u ove obrasce?
Svaki od ovih kreativnih pristupa nudi različite izazove za AI. Istraživačka kreativnost čini se idealnom za računalo jer je sposobna za mnogo više računanja nego ljudski mozak. Kombinatorička kreativnost je zabavna - AI može naučiti obrasce i primijeniti ih na nova područja. Ali najteže će mu biti stvoriti nešto novo i izbiti se iz sustava.
Ljudi su obično razmišljali ovako: „Kako AI može prekršiti pravila? Nije li zaglavljen u sustavu jer je programiran da radi na određeni način? Kako može iskočiti? Ali ako AI kaže da morate prekršiti pravila, to će također biti pravilo. Imate meta kod koji nalaže programu da probije temeljni kod.
U svojoj knjizi puno govorite o kreativnim AI projektima. Koje su vas posebno zanimale?
Jedan od najzanimljivijih bio je jazz Continuator, koji je preuzeo glazbu jazz glazbenika, proučavao obrasce i počeo svirati samostalno. Reakcija jazz glazbenika bila je upečatljiva. Rekao je, "Razumijem sve što čujem. Ovo je moj glazbeni svijet. Svira poput mene, osim na stvari o kojima nikad nisam razmišljao u svom glazbenom svijetu."
Stoga mislim da je ovo jedna od uzbudljivih uloga AI u budućnosti. Ljudi često počinju ponavljati obrasce ponašanja. Čudno da postajemo više poput strojeva jer samo nešto ponavljamo, pa sam impresioniran time što je jazz Continuator natjerao glazbenika da malo razmisli o svom strojnom ponašanju. Pomogao je iskriviti svoju kreativnost pokazujući da možete preurediti sastojke koje već ima, a da on uopće ne razmišlja o tome. Željela sam pokazati da je uloga AI u kreativnosti možda povećavanje ljudske kreativnosti, da je to partnerstvo budućnosti, da zajedno možemo učiniti stvari zanimljivijim nego ako radimo odvojeno.
Još jedna zanimljiva priča koja mi se čini važnom odnosi se na svijet likovnih umjetnosti i Googleov DeepDream. Google je zadužio svoj softver za vizualno prepoznavanje da pogleda slučajni niz piksela i opiše što je vidio. Kroz to smo naučili stvar ili dvije o tome kako se programira umjetna inteligencija i kako se ona vidi.
U čemu je smisao?
Jedan od problema modernog AI je što mnogi programi strojnog učenja stvaraju kod, ali mi zapravo ne razumijemo kako to funkcionira. Projekt Google DeepDream pomaže nam pronaći način da razumijemo kako se to događa. Dakle, što se tiče nas, ljudi, umjetnost je način da prodremo u svijest druge osobe, možda će umjetnost stvorena od AI pomoći da prodre u suštinu djela ovog koda, koji je vrlo tajanstven.
Uzmite Microsoftov projekt Rembrandt koji stvara slike koje stvaraju AI u Rembrandtovom stilu. Moglo bi se reći: „Zašto nam treba drugi Rembrandt? Zar još nemamo fantastične Rembrandte? Suština je da sve to pomaže u razumijevanju novih stvari u umjetničkim djelima. Kad pogledamo Jackson Pollock djelo iz matematičke perspektive, vidimo nove stvari koje smo prije propustili. Dakle, AI može igrati zanimljivu ulogu u otkrivanju novih struktura koje su nam možda nedostajale u umjetnosti i koje sada uzimamo zdravo za gotovo.
Ova pretraga uzoraka nije ograničena na likovnu umjetnost, zar ne?
Pa, u svijetu filma možete preuzeti algoritam Netflix, koji preporučuje filmove koji bi nam se mogli svidjeti. Može dijeliti filmove na zanimljive nove načine. Neke od grupa koje bismo mogli označiti kao "sve komedije zajedno", ali ponekad se filmovi grupiraju na temelju načina na koji ljudi kažu "volim" i "ne volim", a onda nas općenita tema odbacuje. Izgleda da je AI definirao novi filmski žanr za koji nemamo ni ime. Mogli biste reći da "postoji novi miris koji morate imenovati." Možda AI uzima naše kreativne radove i vidi u njima nešto što možemo izraziti, ali ne realizirati. Može nam pomoći da svjesno artikuliramo suštinu kreativnosti.
Postoji mnogo kreativnih područja. Nazovite jedan gdje je AI najteže?
Jedno od iznenađenja za mene bilo je koliko je teško pisati riječi. Umjetna inteligencija toliko je toga napisala za naučiti. Bio sam prilično iznenađen što, iako je AI prilično dobar u pisanju kratke proze, još dugo ne može pisati. Na primjer, nema dobar osjećaj za priču. Nisam vidio ništa što bi proširilo koherentnu priču preko tri stranice. AI može biti vrlo teško formulirati jezične konstrukcije jednako sofisticirano kao i mi. Možda treba proći kroz evoluciju kroz koju smo prošli. A onda je pitanje: koliko će vremena proći?
Ilya Khel