Ako bismo razumjeli kako se bebe mentalno razvijaju, to bi znanje moglo pomoći svakom djetetu da ostvari svoj puni potencijal. Međutim, smatrajući ih jednostavno strojevima sa samo-učenjem, taj cilj nećemo postići.
Jednog lijepog srpnja 2005. godine, Deb Roy i Rupal Patel dovezli su se do svoje kuće. Slepa lica zasjala su osmijesima: danas su Roy i Patel postali roditelji. Zaustavivši se u hodniku kako bi se djed slikao, sretno su razgovarali zagrlivši svoje dragocjeno prvorođenče.
Ovaj naizgled običan provincijski par pomalo se razlikovao od ostalih obitelji. Roy je stručnjak za umjetnu inteligenciju i robotiku na Massachusetts Institute of Technology (MIT), a Patel je ugledni stručnjak za poremećaje govora na obližnjem Sveučilištu Northeastern. Prije nekoliko godina odlučili su sastaviti najveću kolekciju obiteljskih videa.
Na stropu u hodniku bile su dvije suptilne crne točkice, svaka veličine novčića. Kopije su pokrivale cijeli dnevni boravak i kuhinju. Ukupno ih je bilo dvadeset i pet: 14 mikrofona i 11 kamera za riblje oko. I to je samo dio sustava, koji je trebao biti pokrenut po dolasku iz bolnice. Njegova svrha: uhvatiti svaki pokret djeteta.
Sve je započelo prije 10 godina u Kanadi, iako je Roy počeo sastavljati svoje prve robote još 70-ih godina u Winnipegu, kad je imao samo 6 godina, i od tada se nije zaustavio. Hobi mu je prerastao u posao, a počeo se zanimati za androidne robote. Počeo sam razmišljati o tome kako ih naučiti razmišljati i razgovarati. „Mislila sam da bi bilo dovoljno istražiti se u literaturi da bismo shvatili kako taj mehanizam djeluje u dojenčadi. A onda mogu stvoriti sustav učenja za robote , sjeća se Roy.
Patel je u to vrijeme tražila doktorat iz područja korekcije govora, a Roy se jednom hvalio na večeri da je stvorio robota koji može učiti poput beba. Roy je bio uvjeren da će, ako robot informacije shvati na isti način kao i djeca, moći učiti i razvijati.
Tokov robot imao je nekompliciran dizajn i otmjen izgled: mikrofon i kamera bili su pričvršćeni na pomični okvir, a sliku su nadopunjavale oči napravljene od ping-pong kuglica, crvenih perajskih šiške i zakrivljenog žutog kljuna. Međutim, robot je bio pametan. Koristeći algoritme za prepoznavanje glasa i slike, Roy je naučio Toka da istakne riječi i pojmove u svakodnevnom govoru. Ranije su računala percipirala jezik u digitalnom obliku i vidjela samo povezanost nekih riječi s drugima. Roy je uspio stvoriti stroj koji bi mogao odnositi riječi sa slikama. Nakon primitka glasovne naredbe, Toko je uspio prepoznati crvenu kuglu među ostalim objektima i pokupiti je.
Patel je imao vlastiti istraživački laboratorij u Torontu, a Roy je otišao tamo nadajući se da će bolje razumjeti kako bebe uče. Dok je gledao majke kako se igraju sa svojom djecom, shvatio je da je bila neučinkovita u podučavanju Toka. Roy je 2007. godine za časopis Wired rekao: „Pogrešio sam algoritam učenja. Tijekom komunikacije s djetetom od 11 mjeseci, roditelji se ponašaju dosljedno i ne skaču s jedne teme na drugu. Na primjer, ako se razgovor odnosi na šalicu, sve se riječi i geste na ovaj ili onaj način odnose na njega. I tako sve dok djetetov interes ne nestane i prebaci se na nešto drugo."
Promotivni video:
Prije toga, prilikom susreta s novim objektom, Toko ga je uspoređivao sa svim fonema u svom sjećanju. Sada je Roy promijenio algoritam tako da stroj daje veću važnost novo stečenom znanju. Nakon što je slušao Tokove vrpce iz Patelovog laboratorija, Roy je iznenađen kad je otkrio da vokabular robota raste neviđenom brzinom. San o stvaranju robota koji može evoluirati koristeći ono što je vidio i čuo bio je bliži nego ikad. Ali za to su bili potrebni audio materijali koje nije bilo lako dobiti.
Nitko nikada nije temeljito proučavao život djeteta prvih godina, što je najvažnije za učenje. Istraživači obično provode sat vremena promatranja jednom tjedno: tako je Patel proučavala komunikaciju majki i djece u svom laboratoriju. No da biste stvarno shvatili kako djeca uče jezik, morate se odlučiti za nešto izvanredno: na primjer, oko kuće postavite skrivene kamere i mikrofone.
Za eksperiment Roy i Patel prvi sam put čuo kad sam radio kao školski učitelj u Londonu. Većina mojih učenika je ušla u školu u dobi od 11 godina. Oni su zaostajali u razvoju govora, a ja sam se trudio da pomognem da ih nadoknadim. U svom istraživanju Roy koristi znanstveni pristup zbog kojeg se sve metode koje sam pokušao čine beznadno zastarjele. Želio bih vjerovati da će njegova otkrića pomoći u stvaranju metodologije koja će pomoći djeci da ostvare svoj puni potencijal. Nastala je nada da ćemo stvaranjem strojeva koji mogu učiti na isti način kao i ljudi, moći poboljšati mehanizam ljudskog učenja.
Prije početka, Roy i Patel postavili su nekoliko pravila. Prvo, samo uski krug stručnjaka, kojima obitelj najviše vjeruje, moći će pregledati zapise. Drugo, snimanje se zaustavlja ako članu obitelji postane neugodno zbog nastavka eksperimenta. Treće, nadzorni sustav može se privremeno isključiti ako nekom od njih treba malo osobnog prostora. Nisu znali što će se s tim dogoditi, ali zaključili su da je vrijedno pokušati. Ovaj je eksperiment imao sve mogućnosti baciti svjetlo na dječji mozak.
Deb Roy i njegov robot Toko pomalo su slični tati Carlu i Buratinu. Tijekom eksperimenta, Roy je pokušao razumjeti što roboti mogu naučiti od djece. Zanimalo me je li moguće razviti metodologiju koja će pomoći djeci da učinkovitije učestvuju, koristeći zaključke iz tih okvira iz obiteljske arhive.
1995. godine, dvije znanstvenice, Betty Hart i Todd Risley, objavile su rezultate studije o 42 obitelji iz Kansas Cityja kako bi usporedile razvoj djece iz siromašnih obitelji s onima bogatih vršnjaka. Studija je trajala dvije i pol godine i obuhvaćala je razvojno razdoblje od devet mjeseci do tri godine: znanstvenici su obitelj svaki tjedan posjećivali po sat vremena, snimali i prepisivali govor djece i njihovih roditelja. Otkrića su bila razočaravajuća. Što više riječi dijete ima ispod tri godine, veći će mu biti školski učinak u devet. Između skupina postojala je ogromna razlika: Znanstvenici su izračunali da su do četiri godine najbogatija djeca čula 30 milijuna više riječi od najsiromašnijih.
„Razmak u razvoju djece predškolske dobi pokazao se mnogo važnijim i složenijim problemom“, tvrde Hart i Risley. Njihova su istraživanja pokazala da je potrebno što prije intervenirati u razvoju djeteta. "Što duže odgađate, to je manje šanse da ostavite dijete."
Činilo se da se rješenje nalazi na površini. Djeca nemaju dovoljno riječi - pokazat ćemo više. Nalazi Hart i Risley pokrenuli su "riječ groznicu": svi su roditelji u englesko govorećim zemljama požurili kupiti bebe kartice s riječima i druge igračke za rani razvoj svojih beba.
Iz mog školskog iskustva, ovo tumačenje djeluje pomalo pojednostavljeno. Podučavanje djece ne treba izjednačavati s unosom podataka u računalo: broj čuvenih riječi nije jedini čimbenik u razvoju mentalnih sposobnosti.
Moje mišljenje dijeli i profesorica Katie Hirsch-Pasek, koja proučava razvoj predškolskog uzrasta na sveučilištu Temple u Pennsylvaniji. Prema njezinim riječima, „svi znaju da nas industrija brze hrane hrani praznim kalorijama - na isti način na koji funkcionira industrija koja uči. Memoriranje informacija nije jedina komponenta uspješnog učenja i sretnog života.“Štoviše, Hirsch-Pasek je autor popularne knjige „Einstein Learned nema karata ", u kojoj je iznijela svoje misli o" riječi groznica ". Možda će ova knjiga pomoći da shvatite zašto se djeca trebaju više igrati i manje pamtiti.
Hirsch-Pasek jedna je od najutjecajnijih stručnjaka za razvoj ranog djetinjstva, autorica 12 knjiga i stotina akademskih članaka, a osnovala je i Templeov laboratorij za novorođenčad i dijete čiji je moto "Ovdje djeca uče odrasle".
U laboratoriju znanstvenici testiraju na što su mali ljudi sposobni. Istraživači su razvili jedinstvenu tehniku: mjere otkucaje srca kako bi otkrili što bebe razumiju u dobi od osam mjeseci. "Znaju da igračke obješene preko kreveta neće pasti na njih", kaže Hirsch-Pasek. "Znaju da ako stavite tanjur na stol, neće propasti. Ovo je odlično. Razumijeju da donji dio tijela nigdje ne nestaje, čak i ako osoba sjedi za stolom i ne može ga vidjeti."
Do nedavno su znanstvenici vjerovali da je bebino razmišljanje iracionalno, nelogično i samosvijesno. Godine 1890. William James je u svojoj knjizi Principi psihologije opisao osjetilno preopterećenje u novorođenčadi: "Oči, uši, nos, koža i crijeva djeteta doživljavaju svijet kao jedan bučni, blatni nered." Ovo otkriće stvorilo je mehanički pogled na učenje: vjerovalo se da je stalno ponavljanje riječi najvažniji sastojak uspješnog učenja. Međutim, nije.
Djeca počinju učiti već u maternici. U ovoj fazi, oni uče prepoznati zvukove. Dijete može razlikovati glas majke od glasa druge osobe u roku od sat vremena nakon rođenja. Mozak novorođenčeta dobro je prilagođen učenju uz pomoć osjetila. Svi su ljudi po prirodi istraživači, spremni na znanstvena otkrića. Tek kada razumijemo ovu misao, shvatimo koliko je naša sposobnost učenja.
"Od rođenja smo u stanju" uočiti precizne vanjske podražaje ", kaže Hirsch-Pasek. Sjetio sam se robota Toko koji može čitati signale iz okoliša: prima podatke s kamera i mikrofona koji zamjenjuju njegove oči i uši. Međutim, roboti su ograničeni u svojoj percepciji: programirani su tako da percipiraju i koriste za svoje treninge samo signale koje je odabrala osoba, pa je raspon njihovog iskustva i ponašanja ograničen. Takav trening je potpuno neprikladan za ljude. Bebe uče kroz komunikaciju.
"Prirodno smo spremni na interakciju s drugim ljudima i našom kulturom", kaže Hirsch-Pasek. Posebnost djece nije u tome što uče tako što proučavaju okoliš. Bebe životinje su također sposobne za to, ali za razliku od njih, djeca uče razumjeti ljude oko sebe i njihove namjere.
U procesu evolucije razvili smo socio-kulturne načine prijenosa informacija. To je postalo moguće zahvaljujući jeziku, sposobnosti dva bića da pripišu zajedničko značenje određenom apstraktnom konceptu ili simbolu. Kako ne možemo primijetiti početke komunikacije u ponašanju čak i najmanje djece? Bebe mlađe od jedne godine stupaju u dijalog sa skrbnicima na protojezičnom jeziku. Oni mrmljaju, održavaju kontakt očima, razmjenjuju predmete s njima i oponašaju njihovo djelovanje i izraze lica. Eksperimentiraju s raznim predmetima: stavljaju ih u usta ili ih udaraju po drugim stvarima.
Michael Tomasello, profesor Instituta Max Planck za evolucijsku antropologiju u Leipzigu, napisao je da bebe uče "u okruženju u kojem se neprestano pojavljuju novi predmeti i situacije, a u svakom trenutku ovo okruženje nalikuje kolektivnom iskustvu čitave društvene skupine tijekom razvoja njene kulture".
Svatko od nas će osloboditi svoj potencijal učenja tek kad shvatimo kako možemo stvoriti takvo okruženje. Ljudski mozak je posebno dizajniran za učenje. Dugo razdoblje ljudske nezrelosti rizična je evolucijska strategija u kojoj smo u ranoj fazi osjetljivi na grabežljivce i bolesti, a sposobnost razmnožavanja pojavljuje se nakon više godina. Ali na kraju se potpuno opravdava zahvaljujući sposobnosti asimilacije gigantske količine najnovijih informacija koje dolaze iz okruženja ili iz društvene skupine.
Znanstvenici su odavno prepoznali da rasprava o ulozi odgoja i prirodnim čimbenicima u oblikovanju osobe nema smisla. Značajan dio našeg razvoja mozga događa se u prve tri godine života. Za to vrijeme, mozak se formira u interakciji s okolinom i u vezi s osjetilnom percepcijom. Kao što je pokazala Hart i Risleyjeva studija razlike u broju riječi koje čuju, percepcija može uvelike utjecati na vrstu osobe koju će dijete kasnije postati.
Evolucija nam je dala sve što trebamo za učenje i podučavanje. Naša sposobnost razumijevanja drugih ljudi javlja se s devet mjeseci, kada dijete počne privlačiti pažnju drugih na predmete na koje pokazuje ili drži u rukama. U godinu dana djeca mogu pratiti pažnju: gledati, slušati ili dodirnuti ono što drugi ljudi gledaju, slušaju i dodiruju. U 15 mjeseci djeca mogu usmjeriti vlastitu pažnju: "Slušajte to! Pogledaj to!" Za smisleno ljudsko učenje potrebno je da učitelj i učenik svoju pozornost usmjere na isti objekt. Zbog toga djeca ne mogu naučiti govoriti putem video, audio ili slušanja razgovora s roditeljima. Razvili smo se drugačije. Zbog toga je važno razgovarati s djecom. Zato ne možemo učiti od robota. Barem za sada.
Zaključak sam za sebe sugerira: svaka generacija mora učiniti sve kako bi sljedeća u najranijim fazama ovladala cjelokupnim alatom, svim simbolima i društvenim praksama trenutne kulture.
U potrazi za obrazovnim okruženjem koje bi moglo pomoći razvoju naših sklonosti, otputovao sam u Corby, Northamptonshire, posjetiti centar za rano djetinjstvo Pengreen koji je specijaliziran za razvoj u ranom djetinjstvu. Na mjestu u blizini centra hladno je i tmurno, ali to ne plaši djecu. Pored bambusovog grma dva dječaka prskaju vodu iz otvorene slavine. "Nemojte me mokreti!" viču sretno. Učitelj smiruje dijete u majici s riječima "Požuri, inače ćeš izgubiti." Četiri djevojke oduševljeno vode dijalog, automatski sipajući pijesak u šarene kante.
Pengreen centar svjetski je poznat po postignućima u ranom razvoju djece i obiteljskoj podršci. Rad centra postao je osnova za stvaranje vladinih projekata u području ranog razvoja u Britaniji, posebice programa "Siguran početak" i "Rani uspjeh". Razgovarao sam s direktoricom centra Angelom Prodger. Nedavno je preuzela dužnost, naslijedivši Margie Whalley koja je centar osnovala 1983. godine. U 80-ima je Corby bio jedan od najsiromašnijih gradova u Velikoj Britaniji. Nakon zatvaranja čeličana, broj migranata iz Škotske koji su se zbog posla preselili na jug znatno je opao: grad je izgubio oko 11 tisuća ljudi. Centar je zamišljen kao vodeća linija za nove generacije. Danas opslužuje 1.400 najsiromašnijih obitelji u Velikoj Britaniji.
Pitao sam Prodgera o tome kako djeca uče jezik. Već znamo da se bez riječi ne može, ali na platformi razgovora nešto se ne čuje. "Ako prvi korak nije rješavanje pitanja osobnog, društvenog i emocionalnog razvoja, rano će početi učiti", rekla je. Ravnateljica centra objasnila je da prije nego što djeca imaju mogućnost savladavanja alata jezika i govora, potrebno je osigurati da se osjećaju “prisutnima i povezanima”. Prema njenom mišljenju, to često zaobilazimo prilikom razvijanja pristupa ranom učenju. Mislila sam da bi bilo lijepo to učiniti, ali ne nužno, ali istraživanje sugerira drugačije.
1950-ih britanski psihoanalitičar John Bowlby iznio je teoriju o "privrženosti". Uputio je da će se djeca koja ne mogu kontrolirati svoje osjećaje uznemiriti kada se osjećaju gladna, tužna ili usamljena. Potrebna je njegovateljica koja će pomoći djeci da "reguliraju" svoje osjećaje. Ako dijete otkrije učinkovite tehnike, s vremenom će ih početi samostalno koristiti. Ali ako djetetova negativna iskustva ne budu ublažena zbog roditeljske ljubavi, ona se nakon toga mogu iskorijeniti.
Odrastanje u siromašnoj obiteljskoj ili traumatičnoj okolini ima ogromne posljedice za djecu. Zbog toga Pen Green smatra važnim davati prednost „prisutnosti i uključenosti“. Ova ideja objašnjava i ponašanje neke djece u školi u kojoj sam učio. Nisam primijetila da su djeca nekako na poseban način reagirala na stresno okruženje u kojem odrastaju. No, u Pen Greenu usko surađuju s odgajateljima kako bi osigurali stvaranje snažnih brižnih veza koje će pomoći djeci da se dinamički razvijaju, najprije u vrtiću, a zatim u školi. Oduvijek sam mislio da djecu ne hranite kruhom - dopustite mi da napravim nešto pogrešno. Nikad mi nije palo na pamet da ih je okoliš postavio u takve uvjete, da se nisu mogli drugačije ponašati. "Svojim ponašanjem dijete uvijek pokušava nešto komunicirati", rekao je Prodger.
Dok smo se šetali centrom, Prodger mi je rekao da stručnjaci u Pen Greenu uče da prate ono što se događa u glavama djece i tumače ponašanje mališana kao mogući signal čak i prije nego što dijete počne koristiti riječi. "Djeca su u stalnom kontaktu s nama", rekao mi je Prodger. "Trebamo ih samo naučiti razumjeti. Morate biti u stanju promatrati. Budite svjesni da djecu zanima ono što pokušavaju naučiti."
Kreativne igre su osnova za stvaranje kreativnog razmišljanja, uspjeha u jeziku, matematici i znanosti. Ako je prerano početi raditi s karticama, možete propustiti ovu fazu razvoja. "Morate osjetiti slobodu, biti u stanju riskirati", kaže Prodger.
Nekoliko puta tjedno stručnjaci centra vode djecu u šumu. Tamo zapale vatre, eksperimentiraju sa škarama i voze se BMX biciklima. Htio sam hodati - oni idu u šetnju. Htio sam se vratiti u osamljeno mjesto gdje možete leći - oni se vraćaju. Učenje diktira okoliš. Odrasli samo pokušavaju uspostaviti vezu s djecom i razumiju kamo je usmjerena njihova pažnja. Čitanje i pisanje mogu pričekati. Odgajatelji trebaju biti što društveniji i slijediti primjere djece tijekom igre. Prije nego što djeca počnu učiti, moramo se pobrinuti da se ne osjećaju kao stranci.
Djeca u centru izgledaju sretno, uče se ponašati u grupi i kroz igru čine osnovu za budući uspjeh. A ipak sam se pitao može li se učiniti nešto drugo kako bi se ubrzalo rano učenje. Kao rezultat eksperimenta s robotom, Deb Roy je došao do zaključka da se svaka minuta računa. Možemo li si dopustiti da toliko prepustimo slučajnosti?
"Roditi dijete je najveći izvor nejednakosti u Sjedinjenim Državama", napisao je ekonomist James Heckman. To jednako vrijedi u današnjoj Velikoj Britaniji, gdje se akademski uspjeh najčešće određuje razinom roditeljskog dohotka. Dok dvije trećine djece u školskim ispitima engleskog jezika i matematike konstantno ocjenjuju "pošteno" ili više, samo trećina njih je iz siromašnijih obitelji. Heckman je također pokazao da je najučinkovitije rješenje nejednakosti početi razvijati djecu što je prije moguće. Promjena škole nije dovoljna: promjene su potrebne i ranije.
Hirsch-Pasek sa sveučilišta Temple objasnio je da ne možete samo sjediti djecu ispred tableta i čekati da nauče. Međutim, to ne znači da ne možete koristiti pametne uređaje. Neki laboratorijski eksperimenti koje je proveo Hirsch-Pasek usmjereni su na smanjenje razvojnog jaza između bogate i siromašne djece. Drugi se odnose na razvoj jezičnih vještina i prostornog mišljenja. Svi eksperimenti koriste tehnologiju u jednom ili drugom obliku. "Računala su, prema svim svojim vještinama, loši razgovornici", kaže Hirsch-Pasek. - Ne teže komunikaciji. Oni komuniciraju, ali se ne prilagođavaju."
Cilj Hirsch-Parseka je temeljno promijeniti način obrazovanja djece, posebno najsiromašnije. "Mislili smo da je izuzetno važno dati djeci iz siromašnih obitelji osnova", nastavlja znanstvenik. - Željeli smo ukloniti promjene, iako smo razumjeli da tjelesna aktivnost pomaže djeci da uče, razvija mozak. Također smo planirali ostaviti samo čitanje i matematiku, te ukloniti humanističke znanosti i sve nepotrebne predmete poput društvenih studija."
Nije joj bilo lako. Političari i amateri prilagodili su znanost prema njihovim potrebama. Nijedan znanstvenik ne vjeruje u učinkovitost karata. Nijedan znanstvenik ne vjeruje da morate početi učiti dijete da čita i piše što je prije moguće. Sve su to izumi vlade. Nedavna istraživanja dodala su dubinu Hartovim i Risleyjevim opažanjima nastave jezika djece u Kansasu. 2003. godine psihologinja Patricia Kuhl provela je eksperimentalni kineski program podučavanja za američku djecu. Djeca su bila podijeljena u tri grupe: jedna je učila iz videa, druga iz audio, a treća sa učiteljem mesa i krvi. Samo su oni koji su studirali kod učitelja uživo uspjeli nečega zapamtiti. Znanstvenici su 2010. proveli studiju o nizu nevjerojatno popularnih obrazovnih DVD-ova Baby Einstein ("Mali Einstein"), koje je magazin Time nazvao "lijekom za djecu". Studija je otkrila da djeca koja su gledala te filmove "nisu pokazala razliku u razumijevanju riječi u usporedbi s djecom koja ih nikada nisu gledala." Djeca nisu pamtila riječi i slušajući razgovore roditelja ili emisiju U naše vrijeme („U naše vrijeme“) na Radiju 4, ma koliko umirujući i ugodni bio glas najavljivača. Da biste naučili jezik, djetetu riječi nisu dovoljne, potrebno je prisustvo osobe. Djeca ne mogu učiti samo gledajući ekran.samo gledam u ekran.samo gledam u ekran.
Škole još uvijek ne obraćaju pažnju na te detalje. Erika Christakis, stručnjak za roditeljstvo i autor knjige „Važnost biti mali“, primjećuje pojednostavljenje predškolskog kurikuluma od svestranog, zasnovanog na idejama, dvosmjernog pristupa temeljenog na imenima. Daphne Bassock sa Sveučilišta u Virginiji pita se je li istina da je vrtić sada izjednačen s prvim razredom. Uvriježeno je mišljenje da nakon vrtića, to jest u dobi od 5-6 godina, dijete već može čitati. Nema dokaza za to. Znanstvenici iz Cambridgea usporedili su dvije skupine djece: neke su počele učiti čitati i pisati u petoj godini, a druge u sedmoj. Do svoje jedanaeste godine nije bilo razlike u sposobnostima čitanja, "međutim, djeca koja su učila dvije godine ranijerazvili manje pozitivan stav prema čitanju i razumjeli su tekst gore nego djeca iz druge skupine."
Zaključak je očit: ako počnete podučavati dešifriranje slova prije nego što dijete shvati kako priča funkcionira i nauči je korelirati sa svojim iskustvom, osjećajima i osjećajima, tada će se čitatelj iz nje pogoršati. Osim toga, ova će aktivnost biti manje ugodna. Ako u ranoj fazi razvoja tretirate dijete poput robota, tada će zauvijek izgubiti interes za učenje.
I Hirsch-Pasek želi da djeca uživaju u učenju i odrastanju. Osim djece, voli i glazbu. Normalno je da počinje pjevati iz vedra mora, pogotovo kad s unukom razgovara telefonom.
U svojoj je knjizi predložila koncept šest stupova modernog učenja: povjerenje, komunikacija, suradnja, zanimljivi materijali, kritičko razmišljanje i kreativne ideje. Čini se da je općepoznato, međutim, za razliku od moderne obrazovne politike, oni su potkrijepljeni znanstvenim dokazima: "Da sam tražio da sve opišem jednom rečenicom, rekao bih da" od davnina učimo od ljudi."
Razumijevanje ove same misli natjeralo je jedan bračni par da pritisne tipku "snimanje".
Kad smo se sreli na MIT-u, Deb Roy je bila odjevena u crno i još uvijek je izgledala prilično mladoliko. Svijetlosiva kosa poslužila je kao jedini dokaz 11 godina roditeljstva. Retrospektivno, projekt Human Speechome (kako su projekt nazvali Deb Roy i Rupal Patel) izgleda kao zamišljanje na pozadini opće žudnje za umjetnom inteligencijom na prijelazu prošlog tisućljeća. Ukupno su snimili oko 90.000 sati videa i 140.000 sati audio zapisa. Podaci od 85% u prve tri godine života njihova sina i 1,5 godina života najmlađe kćeri zauzimaju 200 TB. Ali sada svi materijali skupljaju prašinu na polici. "Ne perem ih", kaže Roy. - Čekam vjenčanje svog sina samo da bih sve dobio s tim zapisima.
Na neki način to je također još jedan veliki izgubljeni obiteljski video. Zajedno s kolegama s MIT-a, Roy je razvio nove pristupe za vizualizaciju i obradu primljenih podataka. Grafikon "društvenih centara" su dvije crte, na čiju se sjecištu označavaju oni trenuci kada su dijete i jedan od roditelja nešto komunicirali, učili ili istraživali. Na grafikonu „vokabularni pejzaži“nalaze se raskošene crte slične planini, čija najviša mjesta označavaju mjesta (u dnevnoj sobi i kuhinji) gdje se određena riječ najčešće izgovarala. Ova su se rješenja pokazala izuzetno korisnima u analizi komunikacija na Twitteru. Roy i jedan od diplomiranih studenata proveli su 10 godina gradeći svoju tvrtku.
Roy se sada vratio u MIT. Sada je direktor laboratorija Social Machines. Znanstvenik je odustao od pokušaja stvaranja robota koji bi mogli konkurirati ljudima i umjesto toga se usredotočio na poboljšanje učenja djece. Odgoj vlastitog djeteta natjerao ga je da promijeni smjer svojih istraživanja.
Njegov je sin prvi put rekao svjesno kad su pogledali slike. "Rekao je ly", objašnjava Roy, "jasno se odnoseći na sliku ribe na zidu: oboje smo je gledali. To definitivno nije slučajnost, jer se odmah okrenuo prema meni i imao je takav izraz lica kao u crtićima, kad se svijetli nadzemni svijet, a on je kao: "O, to je to." Tako je gledao na mene. Nije mu bilo ni godinu dana, ali već je bio svjestan sebe i predmeta oko sebe."
"Mislim da me je ovo cijelo AI djelo naučilo lekciju poniznosti", nastavlja Roy. "Shvatio sam da ne možete jednostavno riješiti problem i riješiti ga."
Roy više ne vjeruje da je moguće (ili potrebno) školovati robota kao živu osobu. Razvijanje roba malo bi značilo da bi se trebalo djetinjstvo razviti u kopiju odrasle osobe. Ovako se ljudi razvijaju. A da se i ne spominje mašta i emocija, individualnost i ljubav izvan dosega Toka. Promatrajući svog sina, Roy je bio nevjerojatno iznenađen "nezamislivom složenošću procesa ovladavanja jezikom i svim postupcima djeteta koje ga proučava". Djeca ne samo da mehanički ponavljaju ono što su naučila, već stvaraju, pronalaze novu upotrebu riječi i dijele emocije.
Proces učenja nije poput dekodiranja signala, kako je znanstvenik mislio na početku, već je mnogo složeniji proces, kontinuiran i interaktivan. Roy je djeci pročitao autobiografiju Helen Keller i zadivljen je njezinim dojmovima prvog razumijevanja jezika. Nakon bolesti u dojenačkoj dobi, Helen je izgubila sluh i vid, ali u dobi od 7 godina imala je uvid. "Odjednom se pojavila nejasna spoznaja da sam nešto zaboravila", napisala je, "praćena oduševljenjem povratkom. A onda su mi se nekim čudom razotkrile tajne jezika. Naučio sam da "v-o-d-a" znači ono ugodno cool nešto što mi pada niz ruku. Živa riječ probudila je moju dušu, upalila svjetlo u njoj, dala nadu i radost, oslobodila je. Sve ima ime, i svako ime rađa novu misao. Kad smo se vratili kući, svi su se predmeti koje sam dodirivali osjećali kao da su živi."
Roy je nedavno počeo surađivati s Hirsch-Pasekom. Svidjela mu se njezina ideja da strojevi mogu poboljšati proces učenja osobe, ali nikad je neće zamijeniti.
Shvatio je da osoba može učiti samo u društvu, komunicirati s drugim ljudima. Za robota, usvajanje jezika je apstraktno i temelji se na prepoznavanju obrazaca. Imamo je urođenu, individualnu, ispunjenu emocijama i životom. Budućnost inteligencije nije u stvaranju inteligentnih strojeva, već u razvoju vlastitog uma.
Alex Beard
