Umjetna inteligencija infiltrira se u mnoga znanstvena područja, uključujući astronomiju i potragu za inteligentnim životom u svemiru poznatom kao SETI.
U novoj studiji, znanstvenici iz Breakthrough Listen, projekta SETI koji vodi Kalifornijsko sveučilište u Berkeleyu, koristili su algoritme strojnog učenja kako bi otkrili 72 nova brza radio-eksplozija iz misterioznog izvora na oko 3 milijarde svjetlosnih godina od Zemlje. …
Brzi radio pragovi snažni su impulsi radio emisije u trajanju od samo nekoliko milisekundi, za koje se vjeruje da potječu iz dalekih galaksija. Izvori ovog zračenja, međutim, znanstvenicima još uvijek nisu poznati. Predložena objašnjenja za ove tajanstvene rakete u rasponu radio-opsega su od neutronskih zvijezda s moćnim magnetskim poljem, napadnutim mlazovima obližnjih crnih rupa, do verzija koje uključuju ideju tehnički napredne civilizacije koja nam šalje svoje signale.
U novom radu tim pod vodstvom doktoranda UC Berkeleyja Gerryja Zhang-a uspješno je razvio moćan novi algoritam strojnog učenja i primijenio ga na studij FRB 121102, jedinstveni događaj višestrukih, ponavljajućih radio-eksplozija zabilježenih 2012. teleskopom Green Bank, smještena u zapadnoj Virginiji, SAD. Upotreba ovog novog algoritma omogućila je timu da otkrije dodatna 72 brza radijska praska koja prethodno nisu otkrivena. Kao rezultat, ukupni broj otkrivenih brzih radiofrekvencija FRB 121102 događaja sada iznosi 300 raketa.
Ti su rezultati također pomogli Zhang-ovom timu da nametne nova ograničenja u frekvenciji brzih radiofrekvencija - rad je pokazao da nema periodičnosti u dolasku impulsa, barem u razdobljima dužim od 10 milisekundi.
Studija je prihvaćena za objavljivanje u Astrophysical Journal.