Mnogi od nas sada su upoznati sa Mooreovim zakonom, poznatim principom da razvoj računalne snage slijedi eksponencijalnu krivulju, udvostručujući vrijednost u novcu (to jest, brzini po jedinici troška) svakih 18 mjeseci ili slično. Kada je riječ o primjeni Mooreovog zakona na vlastite poslovne strategije, čak i mislioci naprijed ne uspijevaju vidjeti ogromnu AI slijepu točku. Čak i najuspješniji, strateški poslovni ljudi koji svoju industriju vide kroz i kroz, ne mogu razumjeti što je eksponencijalni razvoj. A na ovoj eksponencijalnoj krivulji postoji jedna tehnologija koja posebno ima koristi od eksponencijalne: umjetna inteligencija.
Eksponencijalne krivulje na papiru
Jedan od razloga zašto ljudi ne razumiju kako brzo napreduje umjetna inteligencija je smiješno jednostavan: eksponencijalne krivulje ne izgledaju dobro kad ih ljudi pokušavamo objasniti na papiru. Iz praktičnih razloga, gotovo je nemoguće u potpunosti prikazati strmi put eksponencijalne krivulje na malom prostoru, poput dijagrama ili klizača. Vizualno prikazati rane faze eksponencijalne krivulje nije teško. No kako hladniji dio toga brzo dobiva na značaju, stvari postaju sve složenije.
Da bismo riješili taj problem neadekvatnog vizualnog prostora, koristimo prikladan matematički trik - logaritam. Zahvaljujući "logaritamskoj skali", naučili smo kako uvijati eksponencijalne krivulje. Nažalost, raširena upotreba logaritamskih mjerila također može uzrokovati znanstvenu kratkovidnost.
Grafikon 1.
Logaritamska skala dizajnirana je tako da svaki krpelj na vertikalnoj osi y ne odgovara stalnom porastu (kao u uobičajenoj linearnoj skali), već višestrukom, na primjer, 100. Klasični Mooreov zakonski dijagram (dijagram 1) koristi logaritamsku ljestvicu da eksponencijalno poboljša troškove računarske snage (mjereno u računarstvo / sekunda / dolar) u posljednjih 120 godina, od mehaničkih uređaja 1900-ih do modernih grafičkih kartica utemeljenih na silikonu.
Datoteke dnevnika postale su vrijedan oblik skraćenice za ljude koji su svjesni vizualne distorzije koja je prisutna na takvim ljestvicama. Sada je prikladan i kompaktan način prikaza bilo koje krivulje koja vremenom brzo i radikalno raste.
Promotivni video:
Međutim, logaritamske karte luđaju ljudsko oko.
Matematičkim komprimiranjem ogromnih brojeva logaritmi čine eksponencijalni rast linearnim. Budući da komprimiraju eksponente na crte grafikona, ljudima je povoljnije gledati ih i nagađati o nadolazećem porastu računalne snage.
Naš logički mozak razumije pravila klizanja. Ali naši podsvjesni mozgovi vide zakrivljene linije i prilagođavaju im se.
Što uraditi? Prvo se morate vratiti izvornoj linearnoj ljestvici.
U drugom grafikonu ispod, podaci slijede eksponencijalnu krivulju, ali se linearno skaliraju duž vertikalne osi. Opet, okomita traka predstavlja računsku brzinu (u gigaflopovima) koju dolar može kupiti, a vodoravna os predstavlja vrijeme. Međutim, na grafikonu 2, svaki krpelj na okomitoj osi odgovara jednostavnom linearnom povećanju samo jednog gigaflopa (a ne povećanju od 100 puta kao na grafikonu 1. Flop je standardni način mjerenja brzine računanja, što znači "operacije s pomičnim zarezom u sekundi").
Grafikon 2.
Grafikon 2 prikazuje stvarnu, istinsku eksponencijalnu krivulju koja karakterizira Mooreov zakon. Gledajući način crtanja ovog dijagrama, ljudskim očima je lako shvatiti koliko brzo su performanse računala porasle u posljednjih deset godina.
No, nešto nije u redu s drugim dijagramom. Možda se čini da se u 20. stoljeću troškovi i performanse računala nisu nimalo poboljšali. To očito nije slučaj.
Grafikon 2 pokazuje da upotreba linearne skale da se pokaže kako se Mooreov zakon mijenja tijekom vremena može biti zasljepljujuća. Prošlost se čini ravnom, kao da nema napretka. Pored toga, ljudi pogrešno zaključuju da trenutačno vrijeme predstavlja razdoblje jedinstvenog, "skoro vertikalnog" tehnološkog napretka.
Linearne vage mogu prevariti ljude da vjeruju da žive na vrhuncu promjena.
Slijepo mjesto življenja u sadašnjosti
Pogledajmo još jedan grafikon 2. Gledajući od 2018., prethodni udvostručivanja cijene i performansi, koja su se javljala svako desetljeće veći dio 20. stoljeća, izgledaju ravna, gotovo beznačajna. Osoba koja proučava ovaj dijagram rekla bi: Kako sam sretna što sada živim. Sjećam se 2009. godine kada sam mislila da je moj novi iPhone brz. Nisam imao pojma koliko je to sporo. Dobro je što sam stigao do okomitog dijela.
Ljudi kažu da smo prošli kroz "guzicu hokeja". Ali ne postoji takva prijelazna točka.
Bilo koji oblik krivulje u budućnosti izgleda isto kao što je bio slučaj u prošlosti. U nastavku, grafikon 3 prikazuje eksponencijalnu krivulju Mooreovog zakona na linearnoj skali, ali ovaj put iz perspektive 2028. godine. Krivulja sugerira da će se rast koji smo doživjeli u posljednjih 100 godina nastaviti najmanje još 10 godina. Ovaj grafikon pokazuje da se 2028. godine za jedan dolar može kupiti 200 gigaflopa računalne snage.
Grafikon 3.
Međutim, grafikon 3 također predstavlja zamku za analitičara.
Pogledajte izbliza gdje se točno nalazi moderna računalna snaga (2018.) na krivulji prikazanoj u trećem dijagramu. S gledišta osobe koja živi i radi u narednoj 2028. godini, čini se da u ranom 20. stoljeću praktično nije bilo poboljšanja u računalnoj snazi. Izgleda da su računski uređaji koji su korišteni u 2018. bili nešto moćniji od onih korištenih 1950. godine. Promatrač bi također mogao zaključiti da tekuća 2028. godina predstavlja vrhunac Mooreovog zakona, gdje napredak u računalnoj snazi konačno raste.
Grafikon 3 mogao bi se rekreirati svake godine, mijenjajući samo prikazano vremensko razdoblje. Oblik krivulje bi bio identičan, mijenjali bi se samo krpelji duž okomite ljestvice. Imajte na umu da oblik grafikona 2 i 3 izgleda isto, osim okomite ljestvice. Na svakom takvom grafu svaki bi prošli trenutak bio ravan kada bi se gledao iz budućnosti, a svaki budući trenutak bio bi oštar odmak od prošlosti. Jao, ova bi pogrešna percepcija bila rezultat pogrešne poslovne strategije, barem kad je u pitanju umjetna inteligencija.
Što to znači?
Eksponencijalne teme promjena ljudskom su umu teško razumjeti i vidjeti okom. Eksponencijalne krivulje su jedinstvene u smislu da su matematički same u svakoj točki. To znači da krivulja koja uvijek duplira nema ravne dijelove, nema dijelove koji se dižu, zavoje i izbočine o kojima ljudi pričaju. Njegov će oblik uvijek biti isti.
Kako Mooreov zakon i dalje djeluje, primamljivo je vjerovati da smo upravo u ovom trenutku dosegli jedinstvenu fazu velikih promjena u razvoju umjetne inteligencije (ili bilo koje druge tehnologije koja se proteže na Mooreov zakon). Međutim, sve dok računalna snaga i dalje slijedi eksponencijalnu krivulju cijene i performansi, svaka buduća generacija vjerojatno će gledati na prošlost kao na razdoblje relativno malog napretka. Zauzvrat će i dalje ostati suprotno: svaka trenutna generacija gledaće 10 godina u budućnost i neće moći procijeniti koliki napredak u AI još predstoji.
Stoga, za svakoga tko planira budućnost vođenu eksponencijalnim rastom računarstva, izazov je prevladavanje vlastitih pogrešnih tumačenja. Postoje tri karte koje treba imati na umu kako biste istinski shvatili snagu eksponencijalnog rasta. Jer prošlost će uvijek izgledati ravna, a budućnost će uvijek izgledati okomito.
Ilya Khel