Svake godine, razvoj na polju umjetne inteligencije postaje sve savršeniji - tehnologija prepoznavanja lica, inteligentni glasovni asistenti, pa čak i umjetnost stvorena algoritamima postaju dio našeg života. No, hoće li AI moći preuzeti posljednju granicu ljudskih mogućnosti i naučiti iskusiti emocije? Zajedno s platformom Teorija i praksa pozivamo vas da saznate o budućnosti čovjeka i stroja.
Sveto nasuprot znanju
U uobičajenom pogledu, umjetna inteligencija nikada se ne može približiti ljudskoj emocionalnosti zbog naše posebne mentalne organizacije, koja se ne može presaditi u stroj. Suprotno tome, izazov u stvaranju emocionalnog AI proizlazi iz činjenice da ljudi nisu baš tako dobri u empatiji. Nismo nimalo poput idealnih emocionalnih strojeva koji mogu lako dešifrirati osjećaje drugih. Naša empatija ozbiljno je ograničena jedinstvenim iskustvima, naučenim stereotipima i individualnim psiho-emocionalnim reakcijama. Dakle, Europljanin iz srednje klase vjerojatno neće razumjeti kakve osjećaje izražava vođa afričkog plemena i obrnuto.
S jedne strane, vjerujemo da je emocionalnost sveti dar, isključiva privilegija ljudi. S druge strane, o njemu znamo premalo, kaže Sergej Markov, stručnjak za AI i strojno učenje i osnivač portala 22century.ru. Prema njegovom mišljenju, napuštanje percepcije emocionalnosti kao nečeg svetog omogućit će pronalaženje novih metoda za proučavanje empatije. Pomoću obrnutog inženjeringa (istraživanje gotovog uređaja ili programa kako biste shvatili kako to funkcionira i otkrivanje neočitih mogućnosti), istraživanje neuronskih mreža i strojno učenje, možete naučiti nešto temeljno novo o ljudskoj emocionalnosti. "Strojno učenje omogućuje u velikom broju slučajeva, kako kažu, vjerovanje u sklad s algebrom - pouzdanije znanje koje se temelji na statistikama velikih podataka zamjenjuje nagađanja i hipoteze", vjeruje Markov.
Uspostavite komunikaciju
Promotivni video:
Možda ne pokušavamo automobile poučavati o empatiji samo iz znatiželje, ali sve veći broj automatiziranih sustava - od govornih asistenata do osobnih automobila - čini emocionalni AI neophodnim. Glavni izazov s kojim se suočavaju stručnjaci za strojno učenje je pojednostaviti rad s različitim sučeljima, kako na ulaznoj razini, tako i u procesu iznosa informacija. Učestalost komunikacije s računalima očito raste, ali sami servisi i sustavi još ne razumiju zašto tresemo telefon: od bijesa ili od smijeha.
Emocionalna inteligencija već je tražena u mnogim poslovnim projektima. Od oglašavanja, koje prilagođavanjem emocionalnom stanju potencijalnog klijenta, povećava prodaju, do tehnologija prepoznavanja koje će, otkrivši najneurozniju osobu u mnoštvu, pomoći uhvatiti zločinca.
Istraživači će morati raditi na brizi za emocionalnu inteligenciju i sigurnost. "Odluke koje računala donose ne bi se trebale činiti psihopatskim. Ako stroj djeluje u svijetu u kojem ljudi žive, mora biti u stanju uzeti u obzir "ljudske okolnosti", odnosno biti sposoban za empatiju. Tipičan primjer: dijagnostički robot koji stariju osobu šalje na složenu operaciju mora uzeti u obzir rizike povezane sa stresom. Bespilotno vozilo, potpuno lišeno empatije, u određenom kontekstu može stvoriti probleme ", kaže filozof Kirill Martynov.
Alarmisti poput filozofa i stručnjaka za antropocen Nicka Bostroma, napominje Martynov, tvrde da je problem "gubitka osjetljivosti" u superinteligenciji, koji se oštro ističe na pozadini ljudske razine, sasvim stvaran. Taj problem već pokušavaju spriječiti uz pomoć zakonskih ograničenja. Ovim pristupom AI tvorci će biti zakonski obvezani davati razvoj elementima emocionalne inteligencije koji su potrebni za empatiju.
Naučite emocijama
Netrivijalni zadatak stvaranja emocionalnog AI-ja postaje lakši s pojavom novih alata poput strojnog učenja. Sergej Markov opisuje ovaj postupak na sljedeći način: „Možete snimiti nekoliko stotina tisuća audio snimaka ljudskih izreka i zamoliti grupu ljudi koji bilježe da odgovaraju skupu markera„ emocionalne abecede “sa svakom od tih izraza. Zatim se 80% fraza nasumično odabire - na ovom uzorku neuronska mreža je obučena da pogađa emocionalne biljege. Preostalih 20% može se iskoristiti za osiguravanje ispravne umjetne inteligencije. U drugom modelu učenja, koji opisuje Markov, neuronska mreža dobiva veću neovisnost. U njemu AI sama kategorizira fraze prema sličnom emocionalnom obojenju, brzini govora i intonaciji, a kasnije nauči sintetizirati svoje izjave na temelju primljenih kategorija. U svakom slučaju,Veliki podaci postaju glavni izvor za obuku umjetne inteligencije.
Evolucijska rasa
"Činjenica da vlastite emocije doživljavamo kao" stvarne "samo je zbog činjenice da je naš kognitivni sustav, nastao tijekom evolucije, toliko podešen. Pojedinci sposobni iskusiti emocije i kontrolirati svoje ponašanje dobili su prednost u evolucijskoj rasi. Računala se vjerojatno neće moći približiti modeliranju stvarne evolucije primata - u tom smislu njihove emocije neće biti "stvarne" ", vjeruje Martynov.
Martynov kaže da je ključno pitanje: je li moguće modelirati subjektivna iskustva emocija, ono što bi Aristotel nazvao dušom, a Descartes cogito? Znanost još uvijek ne daje direktan odgovor na to pitanje, a filozofi okupljaju konferencije o prirodi qualia (nenadoknadivi elementi subjektivnog iskustva). Iako postoje optimisti poput filozofa i znanstvenika spoznaje Daniela Dennetta, koji tvrde da je u konačnici subjektivno iskustvo sposobnost da sebi i drugima kažete kako ste se osjećali. Naravno da ćemo u skoroj budućnosti dobiti uvjerljive verbalne izvještaje o emocijama iz strojeva, misli Martynov.
Ali s velikom vjerojatnošću, vjeruje Sergej Markov, naša će zajednička budućnost s emocionalnom umjetnom inteligencijom poprimiti oblike kakve se danas ne može zamisliti uz stereotipno suprotstavljanje ljudi i strojeva: „Umjesto toga, ljudi i strojevi će u budućnosti biti ujedinjeni u heterogene sintetičke sustave u kojima više nećete moći nacrtati čak i uvjetnu crtu koja razdvaja čovjeka i proizvod njegovih tehnologija. Emocionalna inteligencija igra veliku ulogu u ovom scenariju."