Sukob između ljudi i strojeva popularna je tema znanstvene fantastike, iako su se ovakvi incidenti dešavali više puta. Uzmimo, na primjer, ustanak tkalca i druge slučajeve narodnih nemira, kada su radnici, plašeći se masovnih otpuštanja i obezvrijedili svoj rad, razbili mehanizme izmišljene kako bi povećali produktivnost.
Čak je i Henry Ford jednom rekao da ako radnik pravi monotone pokrete, to je vrlo dobro, jer se ove operacije mogu automatizirati. Tada su se pojavili roboti, a proces zamjene ljudi strojevima poprimio je ogromne oblike. Dalje više. Ako je u dvadesetom stoljeću mehatronika uglavnom obavljala zadatke uklanjanja ručnog rada pri obavljanju fizičkih radova, onda je brzi razvoj tehnologije na prijelazu tisućljeća doveo proizvodne sposobnosti u mogućnost stvaranja umjetne inteligencije. A to već sugerira vjerojatnost da mnoge profesije više neće biti prerogativa isključivo homo sapiensa, uključujući i one kojima je potreban kreativan pristup.
Mogu li strojevi zamijeniti ljude? Koje će specijalnosti ostati nepristupačne računalnom umu i čeličnim rukama? Postoje najmanje četiri područja djelovanja u kojima su roboti izbacili ljude, iako još ne u potpunosti.
Osnivač Alibabe Jack Ma predvidio je da će roboti zamijeniti generalne direktore u 30-godišnjoj perspektivi. S druge strane, većina "profesija budućnosti" zahtijeva vještine upravljanja.
Izgled je istovremeno intrigantan i zastrašujući: prema istraživanjima tvrtke Accenture, umjetna inteligencija (AI) mogla bi udvostručiti godišnju stopu gospodarskog rasta do 2035. godine, promijenivši prirodu izvedenih poslova i stvorivši novi model interakcije čovjek-stroj. Očekivani utjecaj AI tehnologija na poslovanje bit će povećanje produktivnosti rada za 40% zbog temeljnih promjena u shemi obavljanja određenog posla i povećanja uloge ljudi u stvaranju uvjeta za rast poslovanja.
Što to znači za stare rukovoditelje i kako će izgledati vodstvo u budućnosti s obzirom na rastuću ulogu AI? Jack Ma, izvršni direktor Alibabe, kineske tvrtke za e-trgovinu, vjeruje da će biti rukovoditelji robota, pa čak i izvršni direktor robota, za koje kaže da su dobro utemeljeni, jer su roboti objektivniji i manje osjetljivi od ljudi.
Promotivni video:
John Kryan, šef Deutsche banke, kaže da će AI u bliskoj budućnosti dovesti do značajnih smanjenja u Deutsche Bank. Danas je već smanjeno 4.000 od 9.000 radnih mjesta koja će se smanjiti u skladu s petogodišnjim planom najavljenim krajem 2015. godine. Prema riječima izvršnog direktora banke, nove tehnologije omogućit će Deutscheu da smanji tisuću puta više radnih mjesta, a vjeruje i da će, općenito, sve tvrtke moći zamijeniti zaposlenike robotima. Tvrtka planira zamijeniti polovicu od 97.000 zaposlenika robotima tijekom sljedećih 20 godina.
Zurich osiguranje, na primjer, razmatra mogućnost računalne obrade i namirenja potraživanja - vjeruje se da stroj može obraditi zahtjev u nekoliko sekundi, dok za obavljanje istog zadatka osoba traje gotovo sat vremena.
Što šef robota nikad ne može učiniti
Unatoč činjenici da će strojevi sve češće zamjenjivati ljude u obavljanju monotonih zadataka, kreativnost i društveno ponašanje teško mogu zamijeniti. Pojavit će se novi poslovi, čija imena ni danas nisu poznata. Kako strojevi zamjenjuju ljude u obavljanju rutinskih poslova, struktura poduzeća će se mijenjati - u budućnosti će se povećati potražnja za kvalificiranim radnicima, a s njom i očekivanja plaća za samim stručnjacima. Dakle, očito je da što su veće kvalifikacije, vjerojatnije je da će ljudi zadržati svoj posao. A kad se pojave novi, to će prije svega biti vodeće pozicije. Prema istraživanju konzultantske tvrtke Capgemini, dvije od tri pozicije zahtijevat će vještine upravljanja.
Usredotočenost na ljudski aspekt
Budući da se pitanje AI tiče radnih mjesta, poslovni lideri će morati poboljšati svoje upravljačke vještine kako bi se suočili s novim izazovima i identificirali mogućnosti koje nove tehnologije nude. Unatoč složenosti tehnologije, pažnja na ljudsku dimenziju bit će ključni faktor uspjeha za poslovne lidere i menadžere. Kako će osoblje reagirati na radikalnu promjenu funkcionalnosti ili smanjenje posla? Kako možete ublažiti anksioznost koju AI može stvoriti?
Stoga bi se poslovni lideri trebali usredotočiti na to kako naučiti zaposlenike da se brinu za one čiji će se položaji i odjeli smanjiti uvođenjem AI i kako povećati digitalnu pismenost osoblja tako da svi razumiju prirodu promjena povezanih s novim tehnologijama i vide mogućnosti koje se otvaraju. Čovjek bi pomislio da bi IT odjel trebao biti pokretačka snaga u procesu implementacije AI. Ali strateški aspekt odlučivanja pretpostavlja da je odluka o primjeni AI tehnologija isključivo odgovornost COO-a ili CEO-a.
Ispravan pristup: razumijevanje da je AI prilika, a ne prijetnja.
Što poslovni lideri mogu učiniti da se pripreme za tehnološki napredak AI u budućnosti? Prvo, stariji rukovoditelji moraju se potruditi identificirati i razumjeti kako će se tehnologija razvijati u budućnosti i kakav će utjecaj imati na poslovanje. Ali nije dovoljno samo razumjeti tehnologiju, važno je moći imati koristi od AI jer se u većini slučajeva koristi mogu dobiti ne smanjenjem troškova rada, već povećanjem učinkovitosti putem manje pogrešaka, veće produktivnosti i bolje kvalitete.
Drugo, top menadžeri morat će obratiti posebnu pozornost na ljude i trenutna organizacijska pitanja, jer će AI u osnovi promijeniti poslovne procese i, što je još važnije, kulturu organizacije. Poslovni lideri bit će prisiljeni „pustiti“ono što je suprotno dobi organizacijske promjene. Identificiranje područja koja su tehničkim aspektima najviše pogodila AI omogućit će vođama da preispitaju na koji su način zaposlenici uključeni u tijek rada i kako digitalne profesionalne mreže mogu poboljšati interakciju ljudi, timova i projekata.
I posljednje, ali ne najmanje bitno, AI također može potaknuti vrhunske menadžere da definiraju opseg vlastitih zadataka koje strojevi mogu bolje i učinkovitije obavljati, omogućavajući im da se usredotoče na temeljne funkcije s kojima robot ili algoritam ne mogu podnijeti.
Tvrtke zamjenjuju ljude strojevima. Je li to trend?
Umjetna inteligencija, roboti i druge moderne tehnologije omogućuju potpuno automatiziranje mnogih radnih procesa. Sve više i više tvrtki širom svijeta podleže ovom iskušenju i pokušava poslovati bez "živih" zaposlenika. Otkrivamo kako će uskoro automobili zamijeniti ljude (i hoće li ih).
Od početka 2017. Banka Amerike otvorila je tri potpuno automatizirane podružnice u Sjedinjenim Državama. Njihovo područje je 4 puta manje nego inače, a zaposlenika još uvijek nema. Kupci koriste bankomate i video se savjetuju s radnicima iz drugih grana. U osnovi, nove poslovnice banke bave se hipotekama, kreditnim karticama i kreditima za automobile. Druga američka banka, Goldman Sachs, također eksperimentira u tom smjeru. Ako je ranije 600 trgovaca kupovalo i prodavalo dionice u sjedištu, danas su preostala samo dva. Sav posao obavljaju programi koje podržava 200 računalnih inženjera. Platforma za konsolidaciju stanja kreditne kartice također je u potpunosti softversko usmjerena.
Automatizacija je utjecala i na restoranski sektor: otvorene su mini kafeterije Cafe X u San Franciscu i Hong Kongu, gdje roboti pripremaju piće i poslužuju posjetitelje. Narudžba se može izvršiti u instituciji ili izvan nje pomoću mobilne aplikacije. Robot može napraviti 120 kava na sat. Ipak, ljudi čiste i pune kafe aparate i održavaju računalo i softver u Cafe X. Sredstva za otvaranje objekata dobivena su od fondova za rizična ulaganja.
Možda je najveći hype na svijetu uzrokovao projekt internetske prodavaonice Amazon o otvaranju trgovina prehrambenih proizvoda Amazon Go bez blagajni i blagajni. Koncept predviđa prodaju robe pomoću mobilne aplikacije. Posjetitelj postavlja svoj pametni telefon na klet i na ulazu, a plaćanje robe automatski se naplaćuje s povezane bankovne kartice. Podaci o kupcu i njegovim odabranim proizvodima prikupljat će sustav zasnovan na strojnom učenju i umjetnoj inteligenciji. Prve maloprodajne ustanove novog formata uskoro će se otvoriti u Seattlu, a nedavno je postalo poznato i o njihovoj mogućoj pojavi u Londonu. Svijet već ozbiljno govori o činjenici da će model Amazon Go za nekoliko godina postati uobičajeni standard za maloprodaje. Amazon očekuje da će svaka takva trgovina u prosjeku zaposliti najviše 6 "živih" zaposlenika. Amazon sada zapošljava 45.000 robota - 15.000 više nego godinu dana ranije.
CIO, maloprodajna grupa, CIO Fabricio Grange najavila je moguće pokretanje pametnih trgovina u Rusiji na temelju modela Amazon Go. "Razmatram to s jednom tvrtkom koja je surađivala s Amazonom, ali ovo je još uvijek faza rasprave", rekao je.
Startap DoNotPay odvjetnike je zamijenio robotama: projekt pomaže korisnicima da ulažu žalbu na obavijesti o prometnim kršenjima. Drugi zakonski startup, eBrevia, koristi umjetnu inteligenciju za izvlačenje podataka iz tekstova ugovora kako bi brže analizirao te ugovore.
Sberbank je prošle godine pokrenula odvjetnika robota koji samostalno piše izjave o zahtjevima protiv dužnika. Uskoro će moći zamijeniti 3.000 zaposlenika. Sberbank namjerava povjeriti robota da sastavi gotovo sve zahtjeve protiv pojedinaca. "Imamo prilično velike planove, proizvodimo takve robove na više područja", rekao je Vadim Kulik, zamjenik predsjednika Odbora Sberbank. Prošle godine, šef kreditne institucije, German Gref, rekao je da će za 5 godina desetine tisuća trenutno zaposlenih ljudi izgubiti posao u tvrtki, jer će 80% odluka automatski donijeti umjetna inteligencija.
Knightscope i Gamma 2 Robotics razvijaju sigurnosne robote koji već primjenjuju red u uredima i trgovačkim centrima. A startup Nightingale Security koristi robotske dronove kako bi kupcima omogućio stalni nadzor objekta.
Krajem prošle godine UN je objavio izvješće prema kojem će u narednim godinama, zbog razvoja tehnologije, više od 65% radne snage u razvijenim zemljama izgubiti posao. Ljudi će jednostavno biti zamijenjeni roboti i automatizirani upravljački sustavi. Analitičari Bank of America vjeruju da će automatizacija i robotizacija u narednih 10-15 godina učiniti nepotrebnima administratore, službenike, pekare, mesare, ribare i porezne inspektore. Također će strojevi uvelike zamijeniti HR menadžere. U studiji Budućnost radnih mjesta, koju je nedavno objavio Svjetski ekonomski forum (WEF), pojašnjeno je da će radna mjesta nestati uglavnom u području administrativnog rada i realnog sektora, a povećat će se (ali znatno manje) na intelektualnim i visokotehnološkim područjima. S tim u vezi, svijet ozbiljno govori o potrebi uvođenja bezuvjetnog osnovnog dohotka,koji bi osigurali stanovništvo bez posla. A osnivač Microsofta Bill Gates čak je predložio uzimanje poreza na dohodak za robote koji rade ljudski posao. Ako, primjerice, osoba radi u tvornici i primi 50 tisuća dolara, od plaće se oduzimaju odbitci. Ako robot to učini, preporučljivo je uzeti sličan porez od njega, “rekao je Gates.
Rusija neće pobjeći od globalnog trenda: sve što se može automatizirati postupno će biti povjereno strojevima, a ljudi će biti prepušteni zanimanjima koja zahtijevaju kreativan pristup, kaže Andrey Shapenko, voditelj projekta Instituta za nova tržišta u poslovnoj školi Skolkovo. Ali to je u srednjoročnom razdoblju, ali za sada, prema riječima stručnjaka, ruske tvrtke imaju malo ekonomskih poticaja za smanjenje ručne radne snage. Vlasnicima tvrtki je isplativije zadržati nekvalificirano osoblje s niskim plaćama osoblja nego automatizirati procese.
Naravno, iako računalo ne može donijeti temeljna otkrića, ovo zahtijeva ne samo ljudski um, već jedinstveni intelekt i mnoge druge osobne osobine koje razlikuju genija od svih ostalih. Međutim, svi ljudi bliski svijetu znanosti dobro su svjesni da ogroman broj disertacija i kvalifikacijskih djela nije izgrađen na iznenadnim uvidima i paradoksalnim hipotezama. Njihovi su autori mukotrpno i temeljito izveli niz (ponekad i vrlo dugih) bilo kojih eksperimenata, otkrivajući povezanost jednog parametra s drugim i donijeli određene zaključke.
Pa, takva je znanost također potrebna, ali u ovom će se slučaju znanstvenici, „izlijevajući“svoje traktate, vrlo vjerojatno, uskoro suočiti s nezaposlenošću. Suvremena tehnička baza omogućuje provođenje eksperimenata, organiziranje i obradu rezultata, planiranje daljnjih eksperimenata i stvaranje malih otkrića bez sudjelovanja ljudi. "Prvi lastavica" bio je robot Adam, stvoren u Cambridgeu. Ovaj stroj zamijenio je nekoliko laboratorijskih pomoćnika, počeo je s radom 2009. godine. Na Sveučilištu u Manchesteru Eva već izmišlja nove lijekove protiv malarije. Naravno, ona je i robot
Show business Ovo područje ljudske djelatnosti koje ima određen odnos prema umjetnosti također je podložno automatizaciji. Na primjer, koncerti izvedeni po holografskoj slici repera Shakura Tupca, kojeg su nepoznate osobe ubile još 1996. godine, smatraju se ne tako vrućim. Istina, u ovom slučaju repertoar još uvijek uključuje djela preminule pjevačice, ali s obzirom na opću razinu moderne pop kulture, sa sigurnošću možemo pretpostaviti da su strojevi mogli izvesti neke pjesme ni gore.
Do sada se filmska industrija i televizija nisu u potpunosti prebacili na umjetne glumce (kojima ne treba plaćati tantijeme, ušteda je očita), ali ako stvari pođu dalje u istom smjeru, onda to neće dugo trajati. Na primjer, za početak možete automatizirati rad scenarista koji razbijaju mozak u potrazi za novim pričama, dok će računalo stvoriti intrigantan početak, sasvim solidan zaplet i neočekivani kraj mnogo brže ako je programiran u skladu s tim. Može i pisati glazbu, možda ne remek-djela, ali ako odmah uključite radio i poslušajte što se emitira …
Robot za operativnim stolom
Dobar kirurg se ne rađa. Iskustvo je posljedica mnogih pogrešaka, uključujući i one kobne za pacijenta. Već postoje strojevi koji mogu raditi sa skalpelom ni gore, pa čak i bolji od ostalih "živih" liječnika. Na primjer, robot Da Vinci sposoban je izvoditi operacije koje nisu dostupne nijednom "ljudskom" kirurgu. Zasad radi na daljinu, što omogućuje liječniku u središnjoj bolnici da operira pacijente širom svijeta. Međutim, sama činjenica govori o perspektivnim izgledima.
Naizgled jednostavniji zadatak je briga o bolesnima. I ovdje postoji određena količina prostora. Neke pacijente osramoti osoblje, a narudžbenice i dadilje su također različite, a ne razlikuju se svi po velikom suosjećanju i ljubaznosti. A onda će stići robot na kotačima, distribuirati lijekove, očistiti, izravnati pokrivač i sve će biti u redu. Zračni piloti bili su obučeni u letećim školama i fakultetima. Sada ta profesija zaslužuje naziv "operator", to je postala tako rutinska. To, naravno, ima važno negativno stajalište. Kad se pojavi izvanredna situacija, pilot nije uvijek spreman improvizirati, ali ne možete se osporiti s trendovima novog vremena. Poboljšanje kontrolnih tehnologija očituje se u činjenici da se bespilotne letjelice sada mogu daljinski upravljati, poput modela zrakoplova, mnogo kilometara od zrakoplova. Međutim,i to je već jučer, moderni bespilotni zrakoplovi mogu izvesti potpuno neovisan let.
To je posebno važno za vojsku, jer u ovom slučaju životi pilota nisu ugroženi. Ali civilni linijski linijski piloti mogu upravljati robotom, zapravo u tome nema ništa novo, samo se sjetite našeg "Burana" koji je u orbitu odletio bez ijednog kozmonauta na brodu i vratio se na sigurno. Sada je već uobičajno da se bilo koji zrakoplov može spustiti bez sudjelovanja posade, a automatizacija upravljanja dosegla je razinu savršenstva kada stroj može djelovati ništa gore nego čovjek. Drugo je pitanje hoće li se putnicima svidjeti. Možda ako uskoro postanu i roboti … A ipak? Ne, automobili ne mogu zamijeniti ljude. Bez obzira koliko su savršeni roboti, uvijek djeluju prema programu, iako vrlo složenom.
Njihovi postupci su predvidljivi, u njima nema iskre Božje, nema duše, također, puno je toga da slušaju volju ljudi. Drugi problem je da će ljudi koji svoj posao tretiraju kao težak teret postati uglavnom nepotreban, zamijenit će ih kompjuteri, aktuatori, automatski regulatora i drugi genijalni izumi sposobni za obavljanje rutinskih poslova. U ovom fenomenu možete vidjeti loše, jer će mnogi lijeni koji ne žele učiti ostavljeni u životu. Ali u takvim prognozama postoji i pozitivna konotacija, postojat će sloboda kreativnosti i mnogo prilika za izražavanje sebe kao osobe, odnosno za samoaktualizaciju.
Znanstvenici su izumili robote prije desetljeća, ali pametni metalci nikada se nisu pojavili na našim ulicama. Mnoge stvari ometaju ostvarenje snova u stvarnosti. Uključujući i samu osobu
Neuniverzalni pomagači
Ljudi misle da slatka stvorenja izrađena od najnovije plastike i legura moraju obavljati naporan ili dosadan posao: ići u trgovinu, oprati suđe, usisati, obaviti domaće zadatke s djecom i razgovarati s bakom o vremenu. Ako je potrebno, odneće račune u banku i odvedu vlasnika na posao.
Svaka od ovih radnji sama po sebi ne zahtijeva puno napora, ali zajedno zahtijevaju puno vremena, pa bi kućni roboti trebali biti svestrani.
Danas u laboratorijama postoje roboti koji mogu paralelno riješiti nekoliko zadataka, ali, prvo, u svakom su trenutku zaposleni samo s jednim od njih, a drugo, oni ne mogu samostalno odabrati kojem će se zadatku dati prednost. Štoviše, roboti uopće ne razumiju ono što se u određenoj situaciji ne smije učiniti “, objašnjava Nick Hose, viši predavač na školi za računarske znanosti u Birminghamu, stručnjak za umjetnu inteligenciju.
Za usisavanje stana, robotu je potreban jedan algoritam, da ide u trgovinu - drugi, i oba moraju biti registrirana u elektroničkim "mozgovima". Mala promjena parametara, ako nije bila postavljena u početku, na primjer, trgovine namirnicama u trgovini su zamijenjene, taj zadatak čini neizvodljivim. Stroj izvršava samo unaprijed zadane naredbe i ne može "shvatiti" da je u trgovini u stvari sve ostalo isto. "Jedno rješenje problema je stvoriti neku vrstu društvene mreže za robote, u koju će oni prenositi podatke dobivene u novim situacijama, a ostali roboti mogu je preuzeti", kaže Nick.
Ograničeni um
Još jedna osobina koju budući scenaristi pripisuju robotima, zajedno sa svestranošću, fantastičan je um. Otkako je IBM dizajnirano Deep Blue računalo pobijedilo Garryja Kasparova, jednog od najvećih svjetskih šahista, mnogima se čini da su strojevi nadmašili ljude u inteligenciji. Superračunala i procesori u mobilnim telefonima, koji izvode tisuće operacija u sekundi, učvršćuju to vjerovanje. Ali u stvarnosti se ljudi nemaju čega bojati.
Um robota ograničen je takozvanim problemom smisla. "Ovo je ogroman problem u robotizaciji", kaže Hoz. "Roboti ne razumiju što" cvijet "ili" nebo "ili što sve znači. Još gore, sami ljudi ne znaju što znači - samo to razumiju i to je to. " Stroj može naučiti da je četveronožni predmet sa sjedištem i naslonom stolica, ali značenje izraza „stolica“nije mu dostupno. Stoga je vjerojatno da robot neće prepoznati dizajnersku stolicu bez nogu i s vilicom unatrag, dok osoba neće imati problema s tim.
„Ljudi stvaraju ogromne baze podataka u koje zapisuju sva moguća značenja riječi. Ali to je samo djelomično rješenje: ako se ono o čemu govorite nalazi u bazi podataka, robot će vas razumjeti. A ako te riječi nema? Postoji i drugi pristup kada se roboti uče iskustvom. Ali opet, samo će naučiti značenje pojmova s kojima su se osobno susreli “, kaže Nick Hoz.
POTEŠKOĆE
Gotovo, ali ne baš …
Antropomorfizam je podmukla stvar. Ako robot jako nalikuje čovjeku, ali neke su karakteristike i dalje različite, ljudi počinju osjećati gađenje. Taj se fenomen naziva "nebeska dolina". Izraz je skovao 1970. japanski stručnjak za robotiku Masahiro Mori. U početku je reakcija odbijanja bila objašnjena osobitostima ljudske psihe, ali 2009. godine znanstvenici s Princetona pokazali su da se majmuni ponašaju na isti način. To znači da strah od naizgled jednakih, ali malo drugačijih stvorenja ima ozbiljne evolucijske osnove. Mozak te razlike shvaća kao znak lošeg zdravlja i nastoji ograničiti kontakt s potencijalno opasnim predmetom.
Nedostatak želja
Možda se najviše od svega ljudi boje da će se jednog dana roboti umoriti od poslušnosti ljudi i oni će zauzeti svijet. Izgledi nisu vjerojatni, ne samo zato što roboti ne razumiju značenje riječi "preuzmi" i "svijet". Mnogo uvjerljiviji razlog je taj što inženjeri do sada nisu uspjeli dati svijest o robotima. Ovaj teško definirani koncept ljudima daje slobodu izbora i želja, uključujući svjetsku dominaciju.
Dok ne razumijemo kako se kod ljudi formira svijest, što znači da je ne možemo reproducirati u robotima. Po mom mišljenju, poenta je u tome kako su točno različiti dijelovi mozga povezani međusobno. Ako to ikada shvatimo, možda ćemo tada moći ponoviti strukturu mozga i robotima pružiti svijest “, kaže Hoz.
PRAKSA
Veće je bolje
Mnoge radnje koje ne zahtijevaju ljudski napor nemoguće su za robote. Mehaničkim bićima je teško izračunati čvrstoću prianjanja kad se rukuju ili uzimaju nešto krhko, hodaju jako loše i uopće ne mogu trčati. Na godišnjem RoboCupu, igrači se kreću brzinom od oko 3 m / s (10,8 km / h), a najbolji nogometaši imaju kotače ili staze umjesto stopala.
Robotima s dva noga je vrlo teško održavati ravnotežu: tijekom hodanja procesor izračunava svaki korak, određujući kako rasporediti težinu. Najstabilniji u pokretu bili su roboti s četiri udova, na primjer, "veliki pas", BigDog, koji je stvorio Boston Dynamics u suradnji s NASA-inom laboratorijom za mlazni pogon (na slici). Stvorenje na fleksibilnim nogama može hodati po ravnom terenu, pijesku, snijegu i plitkim vodenim tijelima, penjati se i spuštati se s njih, a istodobno povlači do 150 kilograma težine na svojim "leđima". Nije ga lako srušiti na zemlju: u demonstracijskim videozapisima, inženjeri udaraju robota nogama, ali i dalje ostaje na četiri udova.
Strojevi koji ne razumiju značenja riječi i nemaju svijest ne mogu zamijeniti ljude tamo gdje je potrebno djelovati ne prema predlošku, čak i ako je to složeno. Na primjer, iako roboti ne poznaju strah, ne boje se boli, mogu postojati bez kisika i vode, izdržati ekstremne temperature - od kojih su vrlo loši astronauti. "Informacije koje rover skuplja tri mjeseca, osoba bi dobila za tri sata", objašnjava Nick. - Ljudi sa Zemlje gledaju telemetriju i šalju uređaju zadatak, koliko centimetara voziti, kojem kamenu prilaziti, koji alat koristiti.
Osoba bi sve te odluke donijela u djeliću sekunde. U prosjeku signal putuje od Marsa do Zemlje oko 15 minuta (i isti iznos natrag), ali komunikacija nije uvijek moguća zbog smetnji. Stoga bi „ispuh“čak i od kratkog ljudskog putovanja Marsom bio stotine puta više od nekoliko robotskih misija, od kojih je svaka trajala godinama. Rekorder među marsovskim stogodišnjacima, rover Opportunity, putovao je samo 40 kilometara Crvenim planetom u više od 10 godina.
Da, roboti se dobro računaju, snažni su, izdržljivi i rade bez prekida za spavanje i hranu. No, paradoksalno, univerzalni pomagači neće izići iz strojeva sve dok ne postanu ljudsko i steknu svijest (ili, možda, dušu).