Virtualna stvarnost nije ograničena na svijet zabave. Također se usvaja u praktičnijim područjima - na primjer, za sastavljanje dijelova automobila ili tako da ljudi mogu "isprobati" novonastale trendove dok su kod kuće. Pa ipak, ova se tehnologija i dalje bori za rješavanje problema ljudske percepcije. Očito, virtualna stvarnost ima neke prilično zgodne aplikacije. Na Sveučilištu u Bathu koristi se za vježbanje; Zamislite da krenete u teretanu kako biste sudjelovali na Tour de France i vozili se s najboljim biciklistima na svijetu.
Virtuelna stvarnost se, u tehničkom smislu, ne slaže s ljudskom percepcijom. To jest, s načinom na koji percipiramo informacije o svijetu i gradimo razumijevanje za njega. Naša percepcija stvarnosti određuje naše odluke i uveliko se oslanja na naša osjetila. Prema tome, stvaranje interaktivnog sustava mora podrazumijevati računovodstvo ne samo hardvera i softvera, već i samih ljudi.
Vrlo je teško riješiti problem dizajniranja sustava virtualne stvarnosti koji će ljude prevesti u nove svjetove s prihvatljivim osjećajem prisutnosti. Što složenije VR iskustvo postaje, to je teže kvantificirati doprinos svakog elementa iskustva nečijoj percepciji VR slušalica.
Na primjer, kada gledamo film u 360-stupanjskom prikazu u virtualnoj stvarnosti, kako bismo odredili što pogoduje sudjelovanju u gledanju filma: računalna grafika (CGI) ili tehnologija surround zvuka? VR treba proučavati metodom noža i sjekire, odrezati nepotrebno i sjeckati višak prije dodavanja novih elemenata, procjenjujući učinak njihove pojave na ljudsku percepciju.
Na sjecištu informatike i psihologije postoji teorija. Maksimalni rezultat vjerojatnosti objašnjava kako kombiniramo informacije koje primamo iz svih svojih čula, integrirajući ih kako bismo informirali o razumijevanju okoline. U svom najjednostavnijem obliku, teorija kaže da optimalno kombiniramo osjetilne informacije; svaki osjećaj doprinosi uvažavanju okoline, ali općenito je prilično bučan proces.
Glasni signali
Zamislite osobu dobrog sluha kako hoda noću mirnom sporednom ulicom. U daljini vidi tamnu sjenu i čuje izraziti zvuk koraka koji mu se približavaju. Međutim, ova osoba ne može biti sigurna u ono što vidi zbog "buke" u signalu (jer je mrak). Oslanja se na sluh, jer mirno okruženje znači da će zvuk u ovom primjeru biti pouzdaniji signal.
Promotivni video:
Ovaj scenarij prikazan je na slici ispod: kako se procjena koja uključuje ljudske oči i uši kombinira kako bi se dao optimalan zaključak negdje između.
Naravno, programeri VR-a ovo ne mogu proći nezapaženo. Znanstvenici sa Sveučilišta u Bath primijenili su ovu metodu kako bi riješili problem kako ljudi procjenjuju udaljenosti pomoću slušalica za virtualnu stvarnost. Simulator vožnje u kojem ljudi uče voziti može dovesti do komprimiranih udaljenosti u virtualnoj stvarnosti, a to je puno zlouporabe u okruženju u kojem treba uzeti u obzir čimbenike rizika.
Razumijevanje načina na koji ljudi integriraju informacije iz svojih osjetila presudno je za dugoročni uspjeh VR-a, jer to nije samo vizualni dio. Maksimalni rezultat vjerojatnosti pomaže simulirati koliko učinkovito sustav virtualne stvarnosti treba napraviti multisenzorno okruženje. Bolje poznavanje ljudske percepcije dovest će do još dubljeg VR iskustva.
Jednostavno rečeno, pitanje nije kako odvojiti signale od buke; pitanje je uočiti sve bučne signale i dobiti najkvalitetnije virtualno okruženje.
Ilya Khel