Captcha je postala sastavni dio našeg života. Ako ga niste susreli, ili imate sreće ili jednostavno ne postoji. Male slike na kojima je potrebno označiti automobile, bicikle, semafore i slično nalaze se uvijek i svugdje. To se posebno odnosi na Google. Mislite li da su vam potrebni kako bi shvatili da li ste robot? Djelomično da, ali imaju i drugu tajnu svrhu. Obukli smo šešir od folije i čitali dalje.
Možda je ono što je rečeno pomalo čudno i naočigled, ali imamo konkretne činjenice iz kojih se jasno vidi na kojem mjestu nas koristi "Korporacija dobra" i pretvara naše slobodno vrijeme s vama u svoju korist. Osobno mi to nije ugodno i ne bih želio da se ovakvi događaji i dalje razvijaju, ali zasad je sve točno tako, a uskoro može postati još gore. Ok, razgovarajmo o svemu kako bi …
Što je captcha
Za bolje razumijevanje svega što ćemo reći u nastavku prvo razmotrimo definiciju onoga što smo nekada takvu riječ nazivali "captcha".
Ta riječ nije ruska, a u izvorniku je kratica od nekoliko riječi na engleskom. Napisano je kao CAPTCHA, a transkript zvuči kao "Potpuno automatizirani test Turinga za reći računarima i ljudima" (potpuno automatizirani javni Turingov test za razlikovanje računala i ljudi).
Turingov test je empirijski test, čiju je ideju predložio Alan Turing u članku "Računalne mašine i um", objavljenom 1950. u filozofskom časopisu Um. Cilj mu je bio utvrditi sposobnost stroja da nekoga zavede u mišljenje da komunicira s drugom osobom.
Promotivni video:
To je taj princip koji stoji u osnovi algoritma koji određuje tko pokušava poslati zahtjev za primanje informacija od poslužitelja. Obično postoje tri glavne vrste captcha. To su slabo napisani brojevi ili slova koja računalo ne može odrediti, matematičke operacije koje računalo lako može izvesti, ali ne razumiju da ih treba izvoditi i definiranje objekata koje je Google volio.
Kako djeluje captcha
Usredotočit ćemo se na treću opciju sa slikama. Da biste dobili pristup informacijama, na slikama morate pronaći određene predmete. Na primjer, bicikli, semafori, izlozi i slično.
Uobičajeni postupak, kažete, i djelomično ćete biti u pravu. Ali jeste li se ikad zapitali zašto vam, djelomično netočnim odgovorom, i dalje dopuštate pristup potrebnim informacijama? Ispada da nikoga nije briga ako odgovorimo točno? To se može objasniti činjenicom da algoritam sadrži određenu pogrešku, što je prihvatljivo kod prolaska ovog testa. Pretpostavimo da je to istina, ali zašto je problem jednostavne tražilice često zaštićen na ovaj način? Što će se toliko strašno dogoditi ako konvencionalni robot otkrije koliko je zvijezda iz zviježđa Orion? DDoS zaštita? Možda, ali postoji i jednostavnije objašnjenje.
Što je AI
Google, poput ostalih divova iz industrije, radi na stvaranju vlastite verzije umjetne inteligencije ili, kako se sve više naziva, AI. Ja sam malo skeptičan prema ovoj frazi, ali ostavimo ovo obrazloženje za drugi članak.
U suvremenom razumijevanju pojma AI, on predstavlja sposobnost računala da oponaša ljudske aktivnosti, uključujući i putem strojnog učenja kako bi mogao prepoznati predmete.
U pravilu, da bi takvi sustavi funkcionirali, prvo ih se mora podučavati primjerima. Odnosno, osoba pokazuje bus na sustav i kaže da je to autobus, zatim pokazuje vatru i kaže da je to požar. To traje neko vrijeme, nakon čega sustav sam pokušava utvrditi gdje je, a osoba kaže da je ispravno ili ne.
Moguće je da Googleov CAPTCHA sustav nastoji učiniti upravo to. S obzirom na milijarde zahtjeva koje korisnici diljem svijeta šalju na poslužitelj, obuka može biti vrlo dobra i cjelovita. Čak i ako ponudite captcha svakom desetom korisniku, i dalje ćete dobiti ogromnu količinu podataka koje tvrtka može upotrijebiti za osposobljavanje svojih sustava. Istodobno, potpuno u automatskom načinu rada.
Puno opcija captcha na koje nailazimo svaki dan.
Kako nas Google pokušava koristiti
To, naravno, nije službeno potvrđeno, ali sudeći po svim činjenicama, tvrtka nas koristi. Potvrda je da se captcha pojavljuje toliko često i iz nekog razloga ponekad propušta pogreške.
Ako je tako, zamislite koliko novca tvrtka štedi na armiji stručnjaka za obuku sustava prepoznavanja slika. Isto se odnosi na one slučajeve kada ste pozvani da na pročeljima kuća čitate mutni tekst. U toj se situaciji sustav može osposobiti za određivanje kućnih brojeva prilikom skeniranja ulica za različite usluge karata.
Captcha s kućnim brojevima.
Na primjer, gornja slika prikazuje nekoliko primjera captcha s kućnim brojevima. S jedne strane, ovo je samo ne baš kontrastna slika koju robot najvjerojatnije neće moći prepoznati. S druge strane, zašto baš kućni brojevi? Kućni brojevi su zlato za Google karte. Kreatori usluge neće morati zasebno uređivati kuće. Sustav će moći shvatiti gdje je broj i u automatski ga način staviti na kartu. Tada ćemo provjeriti i rezultat, kada ne nađemo željenu kuću i pošaljemo promjene na razmatranje, nakon što je kao nagradu dobio efemerni status člana Googleovog tima. Uostalom, kućni brojevi nisu crtani, već zapravo fotografirani, a najvjerojatnije Google automobili, koji se punom brzinom kreću po cestama, snimajući ulice za "panorame".
Ovo će pomoći autonomnim automobilima da rade u budućnosti. Da biste to potvrdili, vrijedi se prisjetiti slika captcha sa semaforima, pješačkim prijelazima i raskrižjima. Ove će fotografije biti ne najbolje kvalitete koje će proizvesti kamere autopilota i sustav će ih morati prepoznati. Za sada ne postoje autonomni strojevi u najširem smislu, ali podaci za njih već se gomilaju.
Captcha pretraživanjem elemenata putne infrastrukture.
Dodatni dokaz da Google pokušava napuniti svoje usluge informacijama su kineski sustavi identifikacije, koji se svode na jednostavnu operaciju, poput postavljanja kvačice na pravo mjesto ili prelaska preko zaslona. Google ne radi za njih i ne moraju obavljati ovu vrstu prikupljanja podataka.
Primjer kineske captcha.
Još jedan primjer kineske captcha.
Uz slike, Google nudi prepoznavanje glasovnog teksta. Razumijete li što mislim? Google ima svog pomoćnika, koji za učenje treba komunicirati s nekim i ne samo slušati zahtjeve, već i razumjeti koliko dobro osoba razumije što mu je rečeno. Za to se koristi sustav glasovne captcha.
Ako je tako, da li nas Google tjera da radimo za sebe? Ispada ovako! Zamislite kako svatko od nas doprinosi Googleovom sjajnom AI iskustvu učenja, i to sve besplatno. Osobno mi je pomalo neugodno nakon svakog Googleovog zahtjeva za rješavanjem slika, ali primijetio sam da to ide od jednog korisnika do drugog. Ni u jednom trenutku nitko me nije razumio kad sam rekao da gotovo svaki upit za pretraživanje pametnog telefona za mene prati natpis.
Ispada da epidemija captcha luta od korisnika do korisnika. Po mom mišljenju, ovo još jednom potvrđuje gornju teoriju.
Mislite li da bi to zapravo moglo biti? Pišite u komentare i sudjelujte u anketi u nastavku.
Artem Sutjagin
