Stvari koje su čovjeku potpuno očite za umjetnu inteligenciju mogu postati nerešivi zadatak, pa je DeepMind odlučio naučiti neuronu mrežu apstraktno misliti i povezati se s drugim neuronskim mrežama kako bi pomogli i zajednički riješili složene probleme.
Podučavanje AI-ja da prepoznaje slike jednako je lako kao i granatiranje krušaka, ali već je teže odrediti koji je od predmeta veći od ostalih, ako se nalaze na različitim udaljenostima. Da bi to učinio, DeepMind je razvio neuronsku mrežu koja se specijalizirala za takve zadatke, a zatim je na njega spojio AI kako bi poboljšao svoje mogućnosti.
Tijekom AI treninga, bile su mu prikazane slike raznih trodimenzionalnih predmeta, a zatim su počeli postavljati novi program teška pitanja, prisiljavajući ga da racionalno razmišlja. Na pitanje koja je veličina cilindra smještena s lijeve strane smeđe metalne stvari, koja je lijevo od velike kuglice, umjetna inteligencija spojena na neuronsku mrežu odgovarala je prilično brzo i točno. Programeri su pripremili dosta takvih zadataka za AI, ali u 95 posto slučajeva program je odgovorio ispravno, pokazujući mali jaz između ljudskih rivala.
Googleova neuronska mreža počela je podučavati druge AI još u siječnju ove godine, ali sada ih može naučiti mnogo zanimljivijih lekcija. Praktična primjena razvoja još nije izmišljena, ali sama činjenica da je umjetna inteligencija postala pametnija i pametnija, definitivno je ugodna.