Velšanski pjesnik Dylan Thomas strastveno je pozvao na borbu protiv neizbježnosti smrti. Vodeći futuristi našeg vremena odjekuju njegovi pozivi. Jedina je razlika pjesnikova sentimentalnost i prozaična priroda stvarnosti. Svi umremo jednog dana. Pitanje je samo kada i kako.
Ili ne.
Znanstvenici trenutno pokušavaju učiniti da umjetna inteligencija, strojno učenje i računalni vid predviđaju ljudsku smrt. Krajnji je cilj, naravno, ne pretvoriti AI u tmurne žete, već na vrijeme spriječiti kronične bolesti i druge bolesti.
U najnovijim istraživanjima ove AI aplikacije u medicini korišteni su najnoviji modeli strojnog učenja za analizu CT-a 48 prsnih stanica. Računalo je moglo sa 69 posto točnosti predvidjeti koji će pacijent umrijeti u roku od pet godina. Baš kao što bi to predvidio bilo koji liječnik.
Rezultati su u časopisu Nature Science Papers objavili tim na Sveučilištu u Adelaideu. Glavni autor dr. Luke Oukden-Rainer, radiolog i diplomski student, kaže da je jedna od jasnih prednosti upotrebe AI u preciznoj medicini rana identifikacija zdravstvenih rizika i potencijalna intervencija.
Manje očito će biti obećanje o ubrzanju istraživanja o trajnosti.
"Trenutno većina studija o kroničnim bolestima i dugovječnosti iziskuje duga razdoblja praćenja kako bi se utvrdila razlika između liječenih i neliječenih pacijenata jer te bolesti sporo napreduju", objašnjava on. "Kad bismo mogli kvantificirati promjene ranije, ne samo da bismo mogli identificirati bolest, već bismo mogli učinkovitije intervenirati i mogli bismo reagirati mnogo ranije."
To može dovesti do bržeg i jeftinijeg liječenja. "Kad bismo mogli prekinuti godinu ili dvije vremena potrebnog za prenošenje lijekova iz laboratorija na pacijenta, napredak u ovom području bio bi znatno ubrzan."
Promotivni video:
AI sa srcem
U siječnju su istraživači na Imperial College Londonu objavili rezultate koji su pokazali da AI može predvidjeti zatajenje srca i smrt bolju od ljudskog liječnika. Studija, objavljena u časopisu Radiology, uključivala je stvaranje virtualnih 3D srca od 250 pacijenata koji mogu oponašati rad srca. Tada su AI algoritmi počeli istraživati koje će funkcije poslužiti kao najbolji prediktori. Ovaj se sustav oslanjao na MRI, krvne pretrage i druge podatke.
Na kraju se ispostavilo da je stroj bio brži i bolji u prepoznavanju rizika od plućne hipertenzije - 73% točnost nasuprot uobičajenim 60%.
Znanstvenici kažu da bi se tehnologija mogla koristiti za predviđanje ishoda drugih kardiovaskularnih bolesti u budućnosti. "Željeli bismo razviti tehnologiju koja bi se mogla primijeniti na najrazličitije kardiovaskularne bolesti kako bismo pomogli liječnicima da protumače rezultate medicinskih ispitivanja", rekao je Tim Daves koautor studije. "Cilj je vidjeti mogu li najbolje prognoze pridonijeti pravilnom liječenju i dugovječnosti ljudi."
AI je sve pametniji
Ova vrsta AI primjene u preciznoj medicini poboljšavat će se samo ako strojevi uče poput studenata medicine.
Oakden-Rainer kaže da njegov tim i dalje stvara savršeni skup podataka dok se kreću prema naprijed, ali je već poboljšao točnost predviđanja sa 75 na 80 posto uključivanjem podataka poput dobi i spola.
"Mislim da postoji gornja granica koliko precizni možemo biti, jer će uvijek postojati element slučajnosti", kaže on, na pitanje koliko će dobro AI odrediti smrtnost pojedinca. "Ali možemo biti precizniji nego što smo sada ako uzmemo u obzir rizike i snage pojedinaca. Nadamo se da će model koji kombinira sve ove faktore moći precizirati rizik od kratkotrajne smrtnosti do 80 posto."
Drugi su još više optimistični u pogledu toga koliko brzo AI transformira ovaj aspekt medicine.
"Predviđanje preostalog života za ljude zapravo je jedno od najjednostavnijih načina strojnog učenja", kaže dr. Ziyad Obermeyer. „To zahtijeva jedinstven skup podataka koji je sadržan u elektroničkim zapisima povezanim s informacijama o vremenu smrti osobe. Jednom kada prikupimo dovoljno tih podataka, na primjer, vrlo precizno možemo predvidjeti vjerojatnost da će pojedinac živjeti mjesec ili godinu dana."
AI još uvijek uči
Stručnjaci poput Obermeyera i Oakdena-Rainera slažu se da napredak brzo dolazi, ali treba još puno posla.
S jedne strane, ima još puno podataka koji se trebaju kopati, ali oni još nisu naručeni. Na primjer, slike koje strojevi uče od njih i dalje se moraju obraditi da bi bile korisne. "Mnogi timovi znanstvenika širom svijeta troše milijune dolara na ovaj zadatak, jer ono ostaje usko grlo za uspješno medicinsko inteligenciju", kaže Oakden-Rainer.
U intervjuu za STAT News, Obermeier je rekao da su podaci fragmentirani u cijelom zdravstvenom sustavu, pa će za povezivanje informacija i stvaranje skupova podataka trebati vremena i novca. Također napominje da iako postoji velika buka oko uporabe AI u preciznoj medicini, ovi algoritmi gotovo nisu testirani u kliničkim uvjetima.
Možemo reći da je sve u redu i algoritam je stvarno dobar. Ali sada ga moramo izvesti u stvarni svijet i vidjeti što će se dogoditi s punom odgovornošću “, kaže on.
AI nije nesreća
Prevencija smrtne bolesti jedna je stvar. Može li AI spriječiti smrtnu nesreću?
Upravo su to namjeravali učiniti američki i indijski znanstvenici kada su bili zabrinuti zbog sve većeg broja umrlih ljudi koji uzimaju selfije. Tim je identificirao 127 ljudi koji su umrli pozirajući za fotografiju tijekom dvije godine.
Na temelju kombinacije teksta, slika i lokacije, stroj je naučio prepoznavati selfije kao potencijalno opasne ili ne. Naklada od preko 3000 potpisanih selfija na Twitteru bila je 73 posto točna.
"Kombinacija slike i značajki zasnovanih na lokaciji pokazala je najbolju točnost", kažu znanstvenici.
Što će se dalje dogoditi? Pojavit će se sustav upozorenja za ljubitelje selfija.
AI i budućnost
Cijela ova rasprava postavila je pitanje: Želimo li doista znati kada ćemo umrijeti?
Prema jednom od radova nedavno objavljenom u časopisu Psychology Review, odgovor je ne. 9 od 10 ljudi u Njemačkoj i Španjolskoj, na pitanje žele li znati o njihovoj budućnosti, uključujući smrt, odlučili su ostati u mraku.
Obermeier na ovo pitanje gleda drugačije: kroz prizmu ljudi koji žive sa životnom opasnošću.
"Među stvarima koje pacijenti stvarno žele i ne dobivaju, ovo su odgovori liječnika na pitanje" Koliko mi preostaje? " Liječnici vrlo oklijevaju odgovoriti na ta pitanja, dijelom i zato što ne žele biti u krivu u tako važnim stvarima. Djelomično zato što sami pacijenti to ne žele znati."
Ilya Khel