Istraživači sa Sveučilišta u Granadi u Španjolskoj, koristeći tehnike strojnog učenja, razvili su softver koji u stvarnom vremenu može s velikom preciznošću otkriti pištolj u video zapisima ili video feedovima. Rad znanstvenika može se naći na arXiv.org, a njegov sažetak daje Phys.org.
U vezi s rastućom globalnom terorističkom prijetnjom, danas se aktivno provodi rad na stvaranju automatiziranih sustava nadzora koji bi mogli prepoznati lica ljudi, odrediti njihovo emocionalno stanje, kao i identificirati predmete koje nose putem video emitiranja u stvarnom vremenu. Vjeruje se da će to pomoći u sprečavanju terorističkih napada.
Sustavi za otkrivanje oružja koji postoje danas su metalni detektori s podesivom osjetljivošću. Ovi se uređaji smatraju učinkovitim, ali zahtijevaju da osoba prođe kroz poseban okvir, što je ponekad teško organizirati. Pored toga, detektori nisu u stanju detektirati 3D otisnuto oružje.
Novi softver, koji su kreirali istraživači sa Sveučilišta u Granadi, omogućit će otkrivanje malokalibarskog oružja samo pomoću video nadzora. Slaba strana programa, prema programerima, samo je njegova nemogućnost otkrivanja oružja skrivenog ispod odjeće.
Znanstvenici su prilikom stvaranja programa koristili unaprijed osposobljenu neurološku mrežu. Njezin trening za prepoznavanje predmeta proveden je na temelju ImageNet slika, koje uključuje oko 1,3 milijuna fotografija objekata iz oko tisuću različitih klasa. Precizna obuka u prepoznavanju oružja već je izvedena na 3.000 fotografija oružja koje su pripremili istraživači.
Kao rezultat toga, istraživači su dobili program koji može prepoznati oružje na video snimcima s prilično velikom točnošću. Znanstvenici su provjeravali točnost algoritma na snimcima s YouTubea i namjerno su snimali snimke samo loše kvalitete. Točnost otkrivanja oružja iznosila je 96,6 posto.
Krajem svibnja ove godine policija Južnog Walesa, zahvaljujući novom automatskom sustavu prepoznavanja lica, uhitila je osobu osumnjičenu za zločin. Takav je sustav uveden u Cardiff u pripremi za završni krug Lige prvaka UEFA, održanom 3. lipnja 2017. na stadionu Millennium.
Promotivni video:
Kako je točno izgrađen sustav prepoznavanja lica koji koristi policija Južnog Velsa, nije otkriveno. Poznato je samo da je opremu i softver za to dobavila japanska tvrtka NEC. Zasigurno je poznato da sustav radi na temelju mobilnih minibusa s nadzornim kamerama. Ali na nju se mogu povezati i ulične kamere i policijski snimači.
Vasily Sychev