U izlomku iz svoje nove knjige fizičar s Massachusetts Institute of Technology ispituje sljedeću fazu ljudske evolucije.
Zna se da je definicija života kontroverzna. Postoji mnogo alternativnih definicija, s nekim uključujući vrlo specifične zahtjeve (na primjer, biti sastavljene od ćelija) koje mogu isključiti postojanje i inteligentnih strojeva budućnosti i izvanzemaljskih civilizacija. Budući da ne želimo ograničiti svoje razmišljanje o budućem životu samo na one vrste s kojima smo se dosad susretali, odaberite najširu definiciju života kao proces koji može održavati različitost i ponavljati se. Ponavljajuća nije materija (atomi), već informacija (bitovi) koja određuje raspored i redoslijed atoma. Kad bakterija napravi kopiju svoje DNK, ona ne proizvodi nove atome, već novi niz atoma raspoređenih po istom obrascu kao u izvornom kopiranju podataka. Drugim riječima,život se može smatrati samo-reproducirajućim sustavom obrade informacija, u kojem informacije (algoritmi) određuju ne samo funkcionalnost, već i sheme informatizacije hardvera.
Kao i sam svemir, život je postupno postajao sve zanimljiviji. Smatram prikladnim klasificirati životne oblike u tri razine težine: verzije 1.0, 2.0 i 3.0.
Pitanje kako se, kada i gdje se život prvi put pojavio u našem svemiru, ostaje otvoreno, ali postoje uvjerljivi dokazi da se pojavio na Zemlji prije otprilike 4 milijarde godina. Ubrzo je naš planet stekao arsenal različitih životnih oblika. Neki su imali sreću da su nadmašili ostale i razvili određeni odgovor na svoje okruženje. Konkretno, oni su postali ono što programeri nazivaju "inteligentnim agentima": strukture koje prikupljaju informacije o svijetu oko sebe koristeći receptore, a zatim obrađuju primljene informacije da bi pružile neku vrstu obrnute akcije. Ovaj proces može uključivati vrlo sofisticiran sustav transformacije informacija, poput onog koji nam pomaže da vodimo razgovor koristeći informacije primljene kroz oči i uši. Ali to može uključivati prilično jednostavna sredstva informatizacije.
Na primjer, mnoge bakterije imaju receptor za mjerenje koncentracije šećera u okolnoj tekućini, a spiralni organ zvan flagella pomaže im u plivanju. Informatički hardver koji veže receptor na flagele može implementirati sljedeći jednostavan, ali koristan algoritam: "Ako moj receptor detektira nižu koncentraciju šećera nego prije nekoliko sekundi, obrnuto okretanje flagela pomoći će u promjeni smjera."
Naučili ste govoriti i stekli su bezbroj drugih vještina. Bakterije nije lako trenirati. Njihov DNK određuje format ne samo hardvera (šećera receptora i flagela), već i informatizacije softvera. Gornji algoritam programiran je u njihovoj DNK od samog početka i nikad neće naučiti plivati u smjeru visokih razina šećera. Naravno, dogodila se neka sličnost procesa spoznaje, ali već izvan životnog ciklusa ove bakterije.
To je najvjerojatnije tijekom prethodne evolucije ove bakterijske vrste kao rezultat sporog procesa pokusa i pogrešaka koji je obuhvaćao mnoge generacije, tijekom kojih je prirodni odabir favorizirao one slučajne mutacije DNA koje su poboljšale apsorpciju šećera. Neke od ovih mutacija pokazale su se korisnim u smislu poboljšanja strukture flagela i drugog hardvera za informatizaciju, dok su druge poboljšale sustav za obradu informacija koji implementira algoritam za otkrivanje medija koji sadrži šećer i drugi softver za informatizaciju.
Takve bakterije predstavljaju život verzije 1.0: život u kojem hardver i softver nisu programirani, nego nastali ispočetka. Vi i ja smo primjerice Life 2.0: životi čiji se hardver za informatizaciju razvio, a softver je u velikoj mjeri dizajniran. Pod posljednjim mislim na sve algoritme i znanja koja koristimo za obradu informacija dobivenih putem osjetila i donošenje odluka: sve od sposobnosti prepoznavanja naših prijatelja i završetka sa sposobnošću hodanja, čitanja, pisanja, brojanja, pjevanja i otrovnih anegdota. …
Promotivni video:
Po rođenju, niste u mogućnosti izvršiti nijedan od ovih zadataka, a sav računalni softver ugrađen je u vaš mozak procesom koji se zove učenje. A ako u djetinjstvu vaš kurikulum čine uglavnom članovi obitelji i učitelji, s vremenom dobivate više snage i sposobnosti za samostalno stvaranje softverskih alata za informatizaciju. Recimo da vam škola omogućuje odabir stranog jezika - želite li instalirati softverski modul u vaš mozak koji vam omogućuje da govorite francuski ili španjolski? Želite li naučiti igrati tenis ili šah? Želite li naučiti biti kuhar, odvjetnik ili ljekarnik? Želite li saznati više o umjetnoj inteligenciji (AI) i budućnosti čitajući knjigu o tome?
Mogućnost razvitka računalnog softvera Life 2.0 čini ga znatno naprednijim od života 1.0. Visoka inteligencija zahtijeva razne hardverske (sačinjene od atoma) i softverske (sastavljene od bita) alate za informatizaciju. Činjenica da većina ljudskog hardvera za informatizaciju dolazi nakon rođenja (putem rasta) je značajna jer naša ograničenje veličine nije ograničena širinom matičnih kanala naših majki. Isto tako, većina našeg računalnog softvera uvodi se nakon rođenja (kroz učenje), a naša krajnja inteligencija nije ograničena na količinu informacija koja nam se kod začeća može prenijeti putem DNA, u stilu verzije 1.0.
Težim oko 25 puta više nego pri rođenju, a sinaptičke veze koje povezuju neurone u mom mozgu mogu pohraniti oko sto tisuća puta više informacija od DNK-a s kojim sam rođen. Vaše sinapse pohranjuju sve vaše znanje i vještine, što iznosi oko 100 terabajta informacija, dok DNK ne sadrži više od gigabajta, što je jedva dovoljno za preuzimanje jednog filma. Stoga je fizički nemoguće roditi se s odličnim znanjem engleskog jezika i spremnim za polaganje ispita na fakultetu: informacije se ne mogu unaprijed učitati u djetetov mozak, jer osnovni informativni modul (DNK) od roditelja ima nedovoljnu količinu podataka.
Mogućnost stvaranja vlastitih softverskih alata za informatizaciju čini Life 2.0 ne samo razvijenijim od verzije 1.0, nego je i fleksibilniji. Kada se okolišni uvjeti promijene, Life 1.0 se prilagođava samo kroz spor razvoj koji traje generacijama. Život verzije 2.0, s druge strane, može se prilagoditi novim uvjetima gotovo trenutno ažuriranjem računalnog softvera. Na primjer, bakterije koje se često susreću s antibioticima mogu razviti otpornost na lijekove tijekom mnogih generacija, a pojedine bakterije uopće neće promijeniti svoje ponašanje; ali osoba, nakon saznanja o alergiji na kikiriki, odmah će promijeniti svoj obrazac ponašanja kako bi izbjegla ovaj proizvod.
Ova fleksibilnost daje Životu 2.0 još veću prednost u pogledu veličine populacije: iako se informacije u našem ljudskom DNK-u nisu toliko jasno razvijale u posljednjih 50 tisuća godina, sve kumulativne informacije pohranjene u našem mozgu, knjigama i računalima dale su napredak u razvoju. Instaliranjem softverskog modula koji vam omogućuje komunikaciju složenim govornim jezikom osigurali smo uvjete za kopiranje najkorisnijih informacija pohranjenih u ljudskom mozgu u mozak drugih ljudi i jamčili njegovu sigurnost čak i u slučaju smrti izvornog nosača. Instaliranjem softverskog modula koji nam omogućava čitanje i pisanje, u mogućnosti smo pohraniti i prenijeti mnogo više informacija nego što se ljudi ikada mogu sjetiti. Razvojem softverskih alata za informatizaciju mozga u cilju stvaranja tehnologije (savladavanjem znanosti i inženjerstva) omogućili smo mnogim stanovnicima planeta pristup većini svjetskih informacija sa samo nekoliko klikova.
Ova fleksibilnost omogućila je da život 2.0 upravlja s Zemljom. Oslobođeno od genetskih veza, tijelo ljudskog znanja i dalje se ubrzano širi, jer svako veliko znanstveno otkriće daje poticaj razvoju jezika, pisanja, tiska, moderne znanosti, računala, Interneta i tako dalje. Ova ultra brza kulturna evolucija našeg zajedničkog softvera za informatizaciju postala je dominantna sila u oblikovanju budućnosti ljudi, čineći našu beskonačno sporu biološku evoluciju praktički nevažnom.
Međutim, usprkos moćnim tehnologijama koje su nam danas dostupne, svi oblici života koje poznajemo ostaju značajno ograničeni vlastitim hardverom za biološku informatizaciju. Nitko od njih nije u stanju živjeti milijun godina, sjetiti se svih podataka s Wikipedije, razumjeti sve poznate znanosti ili letjeti u svemir bez svemirskog broda. Nitko od njih ne može transformirati beživotni prostor u višestruku biosferu koja će procvjetati milijardama, a možda i bilionima godina, omogućujući našem svemiru da konačno dosegne svoj potencijal i potpuno se probudi. Sve je to nemoguće bez konačnog ažuriranja života do verzije 3.0 koja može programirati ne samo softver već i hardversku informatizaciju. Drugim riječima, u ovoj fazi život postaje gospodarica vlastite sudbine, konačno se odbacujućisva evolucijska okova koja su ga graničila.
Granice između gore navedena tri životna stadija ponekad su nejasne. Ako su bakterije inačice 1.0, a ljudi verzije 2.0, miševi bi se, na primjer, mogli klasificirati kao inačica 1.1; mogu puno naučiti, ali to nikada neće biti dovoljno za razvoj jezika ili izum Interneta. Uz to, nedostatak jezika isključuje prijenos na sljedeću generaciju većine onoga što miševi nauče u životu. Slično, može se tvrditi da moderne ljude treba shvatiti kao životnu verziju 2.1: možemo implantirati zube, koljenaste zglobove i pejsmejkere, ali nismo sposobni desetostruko povećati visinu ili tisućitostruko povećati volumen mozga.
Ukratko, sa stanovišta životne sposobnosti samoprogramiranja, njegov se razvoj može podijeliti u tri stupnja:
• Život 1.0 (biološka faza): razvoj informatizacije hardvera i softvera;
• Life 2.0 (kulturna faza): evolucija hardvera za informatizaciju i programiranje većine softvera;
• Life 3.0 (tehnološka faza): programiranje hardvera i softvera za informatizaciju.
Nakon 13,8 milijardi godina kozmičke evolucije, ovdje na Zemlji proces razvoja se dramatično ubrzao: život verzije 1.0 nastao je prije oko 4 milijarde godina, život verzije 2.0 (ljudi) - prije stotinu tisuća godina, a Život 3.0, prema mnogim znanstvenicima, može se pojaviti u sljedećem stoljeću - a možda i u našem stoljeću - zahvaljujući napretku u razvoju umjetne inteligencije. Što se tada događa? A što će biti s nama?
To je, u stvari, tema ove knjige.
Max Tegmark poznat je kao "Ludi Max" zbog svog slobodnog razmišljanja i strasti za avanturama. Njegovi istraživački interesi kreću se od precizne kosmologije do prirode konačne stvarnosti, čemu je posvećena i njegova najnovija knjiga Naš matematički svemir. Tegmark je profesor fizike na Massachusetts Institute of Technology, koji je napisao preko 200 tehničkih članaka i kao stručnjak za desetine dokumentarnih filmova. Časopis Science je 2003. prepoznao zajednička dostignuća Tegmarka i sudionika u projektu SDSS (Sloan Digital Sky Survey) u istraživanju klastera galaksija kao proboj godine.
Max Tegmark