Veliki podaci (ili veliki podaci) odnedavno se sve više koriste u raznim poljima. Jednostavno rečeno, veliki podaci su ogroman niz nestrukturiranih podataka koji se mogu koristiti u razne svrhe. Obrađuju se posebnim programima temeljenim na umjetnoj inteligenciji i na izlazu se vrlo često mogu dobiti izuzetno važni rezultati. A nedavno je ruska medicinska zajednica, zajedno s programerima AI sustava, pokrenula opsežni projekt stvaranja nacionalnog operatora biomedicinskih podataka. U budućnosti će pomoći stručnjacima da postave preciznije i preciznije dijagnoze i poboljšati otkrivanje i liječenje bolesti.
Prema Kommersantu, razvoj se provodi na temelju Udruženja programera i korisnika sustava umjetne inteligencije, Nacionalne baze medicinskih znanja. Medicinska sveruska mreža velikih podataka stvorit će se na načelima javno-privatnog partnerstva. U tom će slučaju država biti odgovorna za sigurnost podataka, a privatni sektor - za usluge analitike, dijagnostike i liječenja. Mihail Jugaj, generalni direktor Međunarodne zaklade za medicinske klastere, rekao je u intervjuu
Trenutno je ključna stvar vlasništvo i sigurnost informacija. U tom će slučaju svi podaci prikupljeni u nizu velikih podataka biti depersonalizirani.
Smatra se da osiguravajuća društva mogu postati glavni korisnici novog sustava. Oni sada nemaju izravan pristup medicinskim informacijama, ali pojava depersonaliziranog sustava mogla bi sve promijeniti.
Međutim, neće samo na ovom području biti korisni veliki podaci. Znanje o ogromnom broju medicinskih slučajeva koji se mogu obraditi pomoću moćnih algoritama umjetne inteligencije pomoći će sistematiziranju medicinskih podataka i na njihovoj osnovi razviti najnovije tehnologije za liječenje i dijagnozu bolesti (kao što IBM Watson to trenutno čini). Otvaranjem pristupa velikim podacima moguće je omogućiti bilo kojem liječniku da "zatraži pomoć" od AI i poboljšati ne samo svoje vještine, već i život i zdravlje pacijenata.
Promotivni video:
Vladimir Kuznjecov
