Razvoj AI Poprima Zastrašujući Tempo: Zašto Programeri Izražavaju Strah Zbog Toga - Alternativni Pogled

Sadržaj:

Razvoj AI Poprima Zastrašujući Tempo: Zašto Programeri Izražavaju Strah Zbog Toga - Alternativni Pogled
Razvoj AI Poprima Zastrašujući Tempo: Zašto Programeri Izražavaju Strah Zbog Toga - Alternativni Pogled

Video: Razvoj AI Poprima Zastrašujući Tempo: Zašto Programeri Izražavaju Strah Zbog Toga - Alternativni Pogled

Video: Razvoj AI Poprima Zastrašujući Tempo: Zašto Programeri Izražavaju Strah Zbog Toga - Alternativni Pogled
Video: Da li svako može da bude programer? 2024, Svibanj
Anonim

Tehnološki napredak ne stoji. Tijekom proteklih 100 godina čovječanstvo je učinilo tako velik korak da bi sve prethodne generacije iznenađeno uzviknule. Čini se da razloga za radost ima nevjerojatno mnogo. Ali tu je kvaka: znanstvenici se brinu da napredak prebrzo napreduje. Otkrijmo zašto umjetna inteligencija ili AI izaziva toliko brige kod vodećih programera.

Image
Image

Napredak koji ne samo da iznenađuje nego i plaši

Većina ljudi može živjeti čitav svoj život, a da ni ne znaju koliko se naš svijet promijenio. Da biste razumjeli dokle je čovječanstvo došlo s razvojem umjetne inteligencije, razmislite o tome kada su automobili prvi put izumljeni.

Zamislite Divlji zapad ili Rusiju, gdje su ljudi jahali konje lijevo i desno, bez signalnih lampica i sigurnosnih pojaseva. Mjere sigurnosti na cestama poduzete su mnogo kasnije - kad su se počele događati mnoge nesreće.

Danas je AI razvio samovozeće automobile koji mogu smanjiti prometne nesreće na minimum. Automobili jednostavno znaju međusobno komunicirati, gradeći sigurnu rutu i reagirajući na iznenadne prepreke koje stvaraju izvanredne situacije na cestama.

Image
Image

Promotivni video:

Ipak, ljudi se i dalje brinu zbog umjetne inteligencije. Postavljaju si pitanje: što će se dogoditi kad tehnologije dođu do onih područja u kojima je neophodno donošenje ljudskih odluka? Hoće li AI uspjeti u potpunosti zamijeniti ljude koji su odgovorni za zapošljavanje kandidata, obuku zaposlenika, promociju tvrtke?

Prvi razlog: hoće li roboti zamijeniti ljude

Prvi razlog zbog kojeg se znanstvenici brinu zbog brzog razvoja umjetne inteligencije jest taj što su algoritmi već postigli takav napredak da mogu dijagnosticirati bolesti, pa čak i odlučiti tko će dobiti zajam, a tko ne.

No, pristaše ovog napretka samo su sretne, jer donošenje ljudskih odluka ponekad zahtijeva hrabrost, govorništvo i razumijevanje ljudske psihologije. Ovdje uvijek postoji mračna strana. Napokon, zamislite kako je to odlučiti koga kriviti i koga dati prijevremeno puštanje na slobodu. Ili prijavite smrt rođaka, otpustite nesposobnog zaposlenika koji je u teškoj životnoj situaciji.

Image
Image

U idealnom svijetu ne bismo morali razmišljati o tamnoj strani. Strojevi će učiniti sve za nas, makar samo zato što će biti puno pametniji i manje pristrani od ljudi.

Razlog dva: strojevima se može manipulirati

Robot Sophia rekla je u intervjuu: „Previše čitate Elona Muska i gledate holivudske filmove. Ako budete dobri prema meni, bit ću i ja prema vama. Ponašajte se prema meni kao prema pametnom I / O sustavu."

No budući da razvoj započinje s ljudima i oni se njima izravno koriste, podacima koji ulaze u stroj mogu se manipulirati.

Image
Image

Još jedan strah znanstvenika: podaci AI-a mogu biti pogrešni. To je posebno opasno u medicinskom području. AI može jednostavno prevariti pacijenta da pogrešno dijagnosticira, posebno ako je ljudski liječnik ili bolnica općenito promijenio podatke u svoju korist. Zbog toga bi programeri trebali biti primarno odgovorni za informacijsku sigurnost i razvijati sigurnosne mjere.

AI i lukava priroda ljudskog jezika

Google se udružio s Jigsawom, koji se suočio s velikim izazovom u razvoju umjetne inteligencije. Programska inženjerka Lucy Wasserman radi na perspektivi strojnog učenja koja predviđa "toksičnost" jezika. Ali što to znači?

Značenje ove funkcije je da će robot analizirati tekstove s web stranica i internetskih foruma koji sadrže uvredljiv kontekst, kao i napad na osobu, ponižavanje ili uznemirenost.

Ovo je dio modela strojnog učenja koji se naziva neuronska mreža. Proučava riječi, rečenice i odlomke te uči predviđati što je otrovno, a što, naprotiv, ima pozitivan kontekst.

Najteže u ovome je uzeti u obzir sve nijanse. Osoba može pročitati rečenicu i iz konteksta shvatiti je li određena riječ uvredljiva. Wasserman je dao primjer riječi "homoseksualac" i njezinih oblika riječi, koji su ponižavajući i uvredljiviji.

Razlog 3: roboti mogu razmišljati jednostrano

Još jedan strah od vodećih programera: umjetna inteligencija još nije u stanju analizirati fraze i rečenice, pa neku riječ može smatrati uvredljivom, poduzimajući "oštre" mjere. Stroj mora naučiti čitati doslovno između redaka.

Image
Image

Programeri vide vrijednost u eksperimentiranju s otvorenim kodom. Misle da je zaista važno želi li čovječanstvo dobiti poštene robote.

Ali do danas je nemoguće prisiliti umjetnu inteligenciju da se prilagodi ljudskom svijetu. Treba još puno raditi.

Da roboti možda nisu pošteni, stvarno je zastrašujuće. Inače, kako im se može povjeriti rješavanje sporova i sukoba u budućnosti?

Princip umjetne inteligencije i dalje je prilično jednostavan i nalikuje poboljšanom računalu. Dobar primjer su glasovni asistenti poput Alice i Siri. Danas rade ovako: "Budući da je riječ zaustavljanja u tekstu, to znači da je sigurno uvredljiva."

A trebalo bi biti ovako: „Koje su riječi uz omalovažavajuće? Vjerujem da se značenje rečenice jako promijenilo, čak i ako je bilo nečeg uvredljivog."

Razlog četvrti: Vodič za etiku

AI mora biti usmjeren na čovjeka i dizajniran na takav način da u njegovom firmware-u postoji razumijevanje etike. Ali što to znači?

  • Prvo, etika se temelji na temeljnim pravima, društvenim vrijednostima i načelima dobročinstva (dobrota općenito).
  • Drugo, strojevi ne bi trebali štetiti ljudskoj autonomiji, osjećati pravdu.

Još jedan strah programera: kada umjetna inteligencija dosegne vrhunac svog razvoja i ne može ovisiti o potpori ljudi, okrenut će se protiv čovječanstva.

Sve ovisi o programerima. Oni mogu usmjeravati rad umjetne inteligencije u borbu protiv kriminala. Na primjer, pronađite one koji distribuiraju dječju pornografiju.

Važno je uspostaviti sigurnosne značajke prije nego što AI izmakne ljudskoj kontroli. I izaći će jednoznačno, jer je to poanta.

Roboti moraju biti blizu ljudi

Drugim riječima, ako će netko vjerovati odluci koju donosi stroj, ona mora udovoljavati ljudskim kriterijima. Zbog toga programeri moraju biti sigurni da je svaka odluka koju algoritam donosi poštena. Znanstvenicima cilj nije stvaranje alternativnog oblika inteligencije, već pomoć ljudima u razvoju.

Na kraju dana, većina se ljudi slaže da će AI donijeti prekrasan novi svijet.

Peti razlog: rat protiv čovječanstva

Najveća stvar koja programere drži budnima noću je pokušati razumjeti beskrajne mogućnosti i utjecaj ove tehnologije na zdravstvo, obrazovanje i korisničku uslugu. Kad AI prijeđe dalje od "projekta" i konačno u proizvodnju, tada će imati stvarni socijalni utjecaj.

Svaki od programera vjeruje da smo na prekretnici između ljudskog i digitalnog svijeta. Ali AI ne može sam promijeniti naš život. Ljudi se prije svega moraju promijeniti kako bi ostvarili puni potencijal inteligencije.

Nije iznenađujuće što se ljudi boje AI. Ali oni neće moći porobiti ili uništiti one koji im dijele zajednički cilj - razviti se i napredovati. Kad ljudi shvate da moraju razmišljati ne kao životinje, već kao viša bića, tada se nijedan robot neće bojati.

Alisa Krasnova

Preporučeno: