Stručnjaci za umjetnu inteligenciju iz laboratorija američke vojske i programeri sa Sveučilišta u Teksasu stvorili su algoritam umjetne inteligencije Deep TAMER koji ubrzanim gledanjem videozapisa može brže naučiti nove vještine. Osoba koja trenira AI promatrat će ishode učenja, hvaliti ili grditi robota ovisno o situaciji. Sam proces učenja podsjeća na dresuru pasa, a brzina kojom će AI naučiti nove "trikove" trebala bi eksponencijalno rasti.
Glavni autor studije i programer tehnologije dr. Garrett Warnell objasnio je da će s novim programom obuke za AI roboti moći učiti puno brže prilagođavajući se okolnostima i prilagođavajući se trenutnim zadacima. Uz to, napomenuo je da će ovaj rad biti važan korak u stvaranju potpuno autonomnih uređaja sposobnih za samostalno donošenje odluka i izvršavanje brojnih složenih zadataka ne samo u laboratorijima, već i na terenu.
Sada roboti uče dugo, komunicirajući s objektima metodom pokušaja i pogrešaka. Tek nakon niza netočnih slijedova radnji počinju djelovati više ili manje ispravno, ali tijekom treninga, na primjer, robot se može potpuno slomiti, pasti s litice ili se utopiti. Nova metoda i pomoć ljudi ubrzat će učenje i pomoći u izbjegavanju fatalnih pogrešaka.
Viacheslav Larionov
