Zna čitati s usana i stvarati nove recepte za hranu. U šahu može pobijediti bilo koga i otići. Svaka ga velika tehnološka tvrtka pokušava integrirati u svoju organizaciju i poslovanje. Čini se da svaka nova aplikacija smatra da je njena dužnost tvrditi da koristi strojno učenje u jednom ili drugom stupnju kako bi vam život učinila boljim. Umjetna inteligencija može se bez pretjerivanja nazvati temom o kojoj se najviše raspravljalo u odlazećoj godini. Revolucija je blizu, a najočitije pitanje koje si moramo postaviti jest: što je sljedeće?
Na ovo pitanje odgovor je postavio James Hendler, direktor Instituta za istraživanje podataka i aplikacija Rensselaer i jedan od programera Semantičkog weba. Problem je, prema Handleru, taj što mnogi ljudi vide AI kao neku vrstu "Terminatora" ili utopijskog sna, koji potpuno isključuje čovječanstvo iz jednadžbe.
"Ljudi žele ovu tehnologiju obojiti u bijelo i crno", objašnjava. "Ali, ljudi se najbolje snalaze sa sivim nijansama."
I prije nego što prijeđe na nagađanja o budućnosti umjetne inteligencije, Handler izdaje malo politički slogan: mi - ljudi i AI - zajedno smo jaki.
AI paket za masovno programiranje
“Kratkoročno, mislim da mi se najviše sviđa AI koliko su programeri postali jednostavni za njegovu upotrebu. Ovo više nije domena stručnjaka”, kaže Hendler.
Predavanja koja trenutno predaje na AI kognitivnom računanju ilustriraju to. Dodiplomski studenti rade projekte poput chatbotova koji za nekoliko tjedana mogu odgovoriti na pitanja o svemiru Harryja Pottera. Prije nekoliko godina takav bi podvig bio tema za doktorski rad.
Promotivni video:
Što se promijenilo?
Više ne morate graditi duboko učenje, računalni vid ili komponente prirodnog jezika od nule. Samo preuzmite paket otvorenog koda i integrirajte ga u svoj sustav s malim izmjenama. To je poput igranja s WordPressom, iako Handler radije govori o ranim danima interneta. Početkom 1990-ih, uz malo razumijevanja HTML-a, bilo je moguće izraditi web stranicu instaliranjem neke vrste predpakiranog koda.
"Umjetna inteligencija spakirana je na koristan način", kaže Hendler. "Dovoljno je sastaviti ga i učiniti da funkcionira bez temeljnog istraživanja što su to komponente."
Otvorena vrata za inovacije
Kratkoročno, kaže Hendler, ovo otvara igru igračima svih pruga.
"Vidimo gomilu inovacija u malim tvrtkama koje koriste postojeće tehnike za duboko učenje, viziju i obradu jezika", kaže. "Teškaši - Microsoft, Google, Facebook - uložit će velika sredstva u ovu tehnologiju, ali u nove smjerove."
U međuvremenu, akademska zajednica i vlada nastavljaju proučavati razvoj tehnologija povezanih s umjetnom inteligencijom. Hendler navodi primjer samovozećeg prijevoza koji su pioniri sveučilišta poput Stanforda osvojili DARPA Grand Challenge. Tada je Google usavršio ovu tehnologiju. Danas se čini da svaka automobilska tvrtka na planeti postavlja samovozeće automobile na cestu.
Iako i dalje postoji potreba za razvojem novih tehnologija umjetne inteligencije za rješavanje problema, Handler kaže da će u kratkom roku fokus biti na različitim vrstama poslovnih slučajeva koji se mogu riješiti pomoću postojećih alata.
“Mislim da ovakva inovacija privlači poduzetnike i startupe. Bit će ih puno”, kaže Handler.
Rješavanje problema razvijenih i zemalja u razvoju
Što prosječni korisnik tehnologije može dobiti od AI-a u 2017. godini i kasnije? U ovom slučaju, "više" znači "manje", jer ova tehnologija nevidljivo djeluje u pozadini. Neće biti očito tako da ga možete kupiti i vidjeti cijeli svijet u drugačijem svjetlu.
Uzmimo Siri, Appleovu sveprisutnu virtualnu asistenticu. Sirijeva kompetencija za složenije zadatke neprestano se poboljšava, ali se i dalje (i često) prema zadanim postavkama odnosi na pretraživanja weba. No, jednog dana, u bliskoj budućnosti, netko traži Siri ili njezin ekvivalent da "pokažu sliku djece s ručka danas" - i stroj će brzo i točno dati rezultat.
Zapravo, brojni se startupi već mogu pohvaliti ovom vrstom postignuća. Snips koristi AI tehniku koja se naziva "svjesna konteksta" za stvaranje svojevrsne memorije na korisnikovom mobilnom uređaju pregledavanjem kontakata, pošte, kalendara, fotografija i još mnogo toga. Sustav uči što je korisniku važno u njegovom životu, djelujući kao jedinstveni portal za sve aplikacije i informacije pohranjene na uređaju.
"Poanta je ovdje da umjetna inteligencija učini da tehnologija nestane tako da vam više ne smeta", kaže Rand Hindi, izvršni direktor i osnivač Snipsa.
Naravno, sve je to problem razvijenih zemalja - nestanak tehnologije. Ali Handler vjeruje da će u bliskoj budućnosti biti projekata koji će poboljšati uvjete u zemljama u razvoju. Konkretno, on i drugi surađuju s IBM-om kako bi pismenost dosegnuli milijardu ljudi tijekom sljedećih pet godina.
„Možda ćemo moći bitno promijeniti život mnogih ljudi, posebno u zemljama u kojima je stopa pismenosti trenutno niska. Ovdje će ljudi odjednom vidjeti kako im tehnologija mijenja život kao nikada prije."
Neizbježno, zajedno s razvojem umjetne inteligencije, naš će se svijet suočiti s preokretima i, možda, čak i štrajkovima. Na primjer, vozači kamiona koji mogu biti nezaposleni zbog širenja samovozećih vozila. Ali istodobno će se pojaviti puno poslova i, možda će isti ljudi moći primiti dohodak ne niži, a možda i veći od prethodne razine.
ILYA KHEL
