Obradivši zvukove vukova i drugih predstavnika pseće obitelji uz pomoć računala, znanstvenici su ustanovili da zavijanje tih životinja ima karakteristične "dijalekte", ovisno o vrsti i podvrsti. Nova studija objavljena je u časopisu Behavioral Processes.
Arik Kershenbaum sa Sveučilišta Cambridge i njegovi kolege radili su s očnjacima (vukovi, šakali i psi), zabilježeni u zatočeništvu kao i in vivo. Šest tisuća urlanja smanjeno je na dva i prepušteno algoritmu strojnog učenja da ih raščlani na različite vrste - na temelju visine tona i njegovih vibracija.
Pokazalo se da akustični "otisci" zavijanja nisu slučajni - razlikuju se ovisno o vrsti i podvrsti očnjaka. Te su značajke od velike važnosti s ekološkog stajališta. Na primjer, preklapanja u obrascima zavijanja (poput između crvenog vuka i kojota, karakteriziranog moduliranim zavijanjem koje se pretvara u cviljenje) promiču križanje - što prijeti opstanku crvenih vukova kao vrste.
Iako su znanstvenici uspjeli klasificirati zavijanje očnjaka, oni gotovo ništa ne znaju o značenju raznih dijalekata - poput zvukova dupina, zavijanje vukova vrlo je teško proučavati u prirodnim uvjetima. Zoolozi planiraju instalirati razne mikrofone u Nacionalni park Yellowstone i pomoću njih utvrditi jesu li određeni signali povezani s komunikacijom na daljinu ili upozorenjem na opasnost.
