Znanstvenici s Instituta za matematičke probleme biologije Ruske akademije znanosti stvorili su neuronsku mrežu koja kontrolira svoj "pogled" i pretražuje predmete na percipiranoj slici na sličan način kao što to rade organi vida i ljudski mozak, navodi se u članku objavljenom u časopisu Neural Networks.
"Razvijeni model nudi jednostavno i neočekivano objašnjenje vrlo složenog kognitivnog procesa pronalaženja i prepoznavanja predmeta na slici koju opažamo našim očima", kaže Yakov Kazanovich s Instituta za matematičke probleme biologije Ruske akademije znanosti u Puščinu. Prema njegovim riječima, neuronska mreža koju je stvorio njegov tim trebala bi pomoći neurofiziolozima da shvate kako funkcionira stvarna ljudska vizija.
Tijekom proteklih deset godina stotine programera i deseci velikih IT tvrtki stvorili su bezbroj sustava strojnog vida sposobni prepoznati različite predmete na percipiranoj slici i klasificirati ih. Suvremeni roboti, tražilice i dronovi mogu koristiti ove podatke u razne svrhe - na primjer, za zaobilaženje prepreka ili traženje klijenta prilikom dostave paketa.
Unatoč ogromnom napretku na ovom području, znanstvenici još uvijek ne znaju gotovo ništa o tome kako djeluje vizija ljudi i životinja i kako uspijevamo automatski klasificirati i prepoznati čak i objekte koje nikada prije nismo vidjeli.
Stoga, kao što Casanovich kaže, mnoga obilježja ljudske svijesti, percepcija stvarnosti i vizije i dalje ostaju tajna za neurofiziologe i psihologe. Primjerice, znanstvenici se već dugo svađaju oko toga zašto osoba može vrlo lako pronaći "kontrastne" predmete u ogromnoj raznolikosti drugih struktura koje su za razliku od njega, ali istodobno imaju poteškoće u pronalaženju nekoliko figura skrivenih u malom broju sličnih predmeta.
Kazanovič i njegov kolega Roman Borisjuk napravili su velik korak prema rješavanju ovog problema stvorivši sustav umjetne inteligencije, koji se prilikom rješavanja tih problema ponaša na potpuno jednak način kao i osoba.
Njegova je glavna značajka, kako kažu znanstvenici, da se sastoji od mnoštva relativno neovisnih struktura, takozvanih "cjelina", u kojima neuroni proizvode posebne vibracije. Jedna od tih struktura postaje svojevrsni "dirigent" koji kontrolira rad ostalih "ansambala" i daje im zadatke, dok su drugi ansambli u osnovi objekti koje neuronska mreža "vidi" na slici.
"Ansambli" se neprestano međusobno natječu za utjecaj na "dirigent" i na rad cijele neuronske mreže u cjelini. Način na koji se odvija ovo natjecanje, kao što pokazuju eksperimenti i proračuni Casanovich-a, gotovo idealno odražava princip ljudskog vida i sličan je "klizanju" našeg pogleda preko slike prilikom traženja predmeta različitog stupnja "kontrasta".
Promotivni video:
Ovaj model, nadaju se znanstvenici, pomoći će neurofiziolozima ne samo da pronađu slične strukture u mozgu ljudi i majmuna, već i razumiju njihov rad, što će nas približiti stvaranju "prirodnih" sustava strojnog vida.
